Hadoop入门教程：HDFS数据存储与切分，在Hadoop中数据的存储是由HDFS负责的，HDFS是Hadoop分布式计算的存储基石，Hadoop的分布式文件系统和其他分布式文件系统有很多类似的特质。那么HDFS相比于其他的文件系统有什么特征呢?简单总结有如下的基本特征： 对于整个集群有单一的命名空间。 数据一致性。适合一次写入多次读取的模型，客户端在文件没有被成功创建之前无法看到文件存在。
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2023-07-12 11:10:17
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核心思路：在Active NN和Standby NN之间要有个共享的存储日志的地方，Active NN把EditLog写到这个共享的存储日志的地方，Standby NN去读取日志然后执行，这样Active和Standby NN内存中的HDFS元数据保持着同步。一旦发生主从切换Standby NN可以尽快接管Active NN的工作目录：一、SPOF（single point offai
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2023-08-18 19:29:31
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Hadoop是Apache软件基金会所开发的并行计算框架与分布式文件系统。最核心的模块包括Hadoop Common、HDFS与MapReduce。HDFSHDFS是Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System）的缩写，为分布式计算存储提供了底层支持。采用Java语言开发，可以部署在多种普通的廉价机器上，以集群处理数量积达到大型主机处理性能。HDFS&n
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2023-07-12 11:09:43
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Hadoop 分布式文件系统 HDFS 的设计目标是管理数以千计的服务器、数以万计的磁盘，将这么大规模的服务器计算资源当作一个单一的存储系统进行管理，对应用程序提供数以 PB 计的存储容量，让应用程序像使用普通文件系统一样存储大规模的文件数据。如何设计这样一个分布式文件系统？我们可以通过RAID 磁盘阵列存储来比较了解下，RAID 将数据分片后在多块磁盘上并发进行读写访问，从而提高了存储容量、加快
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2023-09-13 16:33:07
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一、HDFS是什么 HDFS是hadoop集群中的一个分布式的我文件存储系统。他将多台集群组建成一个集群，进行海量数据的存储。为超大数据集的应用处理带来了很多便利。 和其他的分布式文件存储系统相比他有以下优点：高容错：即在HDFS运行过程中，若其中一台机器宕机了，也无需担心数据的丢失，因为在存储的过程中进行了备份，备份数量可以选择，这个将在后面的博客说明。 成本低：即使配置条件不足的情况下，
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2023-07-16 22:47:42
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一、HDFS概念二、HDFS优缺点三、HDFS如何存储一、HDFS概念HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础，是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，可以运行于廉价的商用服务器上。它所具有的高容错、高可靠性、高可扩展性、高获得性、高吞吐率等特征为海量数据提供了不怕故障的存储，为超大数据集（L
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2023-08-15 11:30:57
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文章目录HDFS---分布式文件系统分布式文件系统简介HDFS相关概念HDFS体系结构HDFS命名空间HDFS存储原理HDFS数据读写过程读的过程-JAVA代码写入文件-JAVA代码代码分析读取数据的过程写入数据的过程HDFS编程实践shell方式shell命令总结Java API方式 HDFS—分布式文件系统解决海量数据的分布式存储和分布式处理问题分布式文件系统简介单机无法存储海量数据–>
此处是本人对官方文档的理解，如有不足请指正（官方文档位置在下图）HDFS存在的问题 NameNode单点故障，难以应用于在线场景 NameNode压力过大，且内存受限，影响系统扩展性 解决HDFS 1.0中单点故障和内存受限问题。解决单点故障 HDFS HA：通过主备NameNode解决 如果主NameNode发生故障，则切换到备NameNode上 解决内存受限问题 HDFS
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2023-07-23 23:40:14
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HDFS全称Hadoop Distributed File System。它是一个基于Java开发的分布式文件系统，用于在hadoop集群的多个节点上存储大数据量文件。HDFS是一个主-从（master-slave）架构，一个hadoop集群中HDFS只能有一个Namenode和多个Datanode组成，这两类节点分工明确：1、NameNode（名字节点）：HDFS系统中只有一个，是一个中心服务器
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2023-07-12 10:54:03
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前言 其实说到HDFS的存储原理，无非就是读操作和写操作，那接下来我们详细的看一下HDFS是怎么实现读写操作的！一、HDFS读取过程 1）客户端通过调用FileSystem对象的open()来读取希望打开的文件。对于HDFS来说，这个对象是分布式文件系统的一个实例。确定文件的开头部分的块位置。对于每一块，namenode返回具有该块副本的datanode地址。datanode根据他们与cl
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2023-07-12 15:20:40
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文章目录一 HDFS HA高可用1 HA概述2 HDFS-HA工作机制2.1 HDFS-HA工作要点2.2 HDFS-HA自动故障转移工作机制*HA 重要注意*zookeeper+HA实现故障转移进行中进程3 HA 搭建过程配置hadoop-env.sh配置core-site.xml配置hdfs-site.xml1） 启动HDFS-HA集群\1. 在各个JournalNode节点上，输入以下命令
1 Hadoop的HA机制前言：正式引入HA机制是从hadoop2.0开始，之前的版本中没有HA机制1.1 HA的运作机制（1）hadoop-HA集群运作机制介绍所谓HA，即高可用（7*24小时不中断服务）实现高可用最关键的是消除单点故障hadoop-ha严格来说应该分成各个组件的HA机制——HDFS的HA、YARN的HA （2）HDFS的HA机制详解通过双namenode消除单点故障双
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2023-07-25 00:19:49
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导语最近分享过一次关于Hadoop技术主题的演讲，由于接触时间不长，很多技术细节认识不够，也没讲清楚，作为一个技术人员，本着追根溯源的精神，还是有必要吃透，也为自己的工作沉淀一些经验总结。网上关于Hadoop HA的资料多集中于怎么搭建HA，对于HA为什么要这么做描述甚少，所以本文对于HA是如何搭建的暂不介绍，主要是介绍HA是怎么运作，QJM又是怎么发挥功效的。一、Hadoop 系统架构1.1 H
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2023-09-06 09:20:32
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HDFS是Hadoop的分布式文件系统，简单的说就是hadoop用来存储文件的，HDHS是一个主从结构，一个HDFS是由NameNode（名字节点），和若干个DataNode（数据节点），稍后详细介绍，HDFS对外开放文件命名空间并允许用户数据以文件形式存储。 接下来让我们用一张图来详细说明HDFS的实现机制 由上图可以看出hdfs是通过分布式集群来存
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2023-08-14 13:35:25
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常见面试题:Hadoop之HDFS的存储原理的详细图文解析
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2021-07-13 14:04:34
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常见面试题:Hadoop之HDFS的存储原理的详细图文解析
HDFS HA架构
QJM用2N+1台JN存储editLog，每次写数据操作有大多数（N+1）返回成功时即认为该次写成功，数据不会丢失了。当然这个算法所能容忍的是最多有N台机器挂掉，如果多于N台挂掉，这个算法就失效了。这个原理是基于Paxos算法。在HA架构里面SecondaryNameNode这个冷备角色已经不存在了，为了保持standby NN时时的与主Active NN的元数据保持一致，他们
HDFS(The Hadoop Distributed File System) 是最初由Yahoo提出的分布式文件系统，它主要用来：1）存储大数据2）为应用提供大数据高速读取的能力重点是掌握HDFS的文件读写流程，体会这种机制对整个分布式系统性能提升带来的好处。HDFS工作流程与机制⚫ HDFS集群角色与职责⚫ HDFS写数据流程（上传文件）⚫ HDFS读数据流程（下载文件）官方架构图主角色：n
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2023-09-14 08:18:27
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HDFS存在的问题①NameNode单点故障，难以应用于在线场景②NameNode压力过大，且内存受限，影响系统扩展性尤其是当这个namenode节点只有一个时，一旦发生故障，就算是立即重启也需要较长时间，那么这一段时间内系统无法工作；而且，单个namenode节点内存有限，使得datenode无法扩展。Hadoop HA（High Available），为解决单点故障问题，提出Hadoop HA
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2023-08-10 09:32:26
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大数据hadoop系列
原创
2018-04-10 12:44:18
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