HDFS(The Hadoop Distributed File System) 是最初由Yahoo提出的分布式文件系统，它主要用来：1）存储大数据2）为应用提供大数据高速读取的能力重点是掌握HDFS的文件读写流程，体会这种机制对整个分布式系统性能提升带来的好处。HDFS工作流程与机制⚫ HDFS集群角色与职责⚫ HDFS写数据流程（上传文件）⚫ HDFS读数据流程（下载文件）官方架构图主角色：n
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2023-09-14 08:18:27
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一、HDFS 文件存储策略Hadoop 允许将不是热数据或者活跃数据的数据分配到比较便宜的存储上，用于归档或冷存储。可以设置存储策略，将较旧的数据从昂贵的高性能存储上转移到性价比较低(较便宜)的存储设备上。 Hadoop 2.5及以上版本都支持存储策略，在该策略下，不仅可以在默认的传统磁盘上存储HDFS数据，还可以在SSD(固态硬盘)上存储数据。异构存储异构存储是Hadoop2.6.0版本出现
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2023-09-08 22:07:36
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Hadoop 分布式文件系统 HDFS 的设计目标是管理数以千计的服务器、数以万计的磁盘，将这么大规模的服务器计算资源当作一个单一的存储系统进行管理，对应用程序提供数以 PB 计的存储容量，让应用程序像使用普通文件系统一样存储大规模的文件数据。如何设计这样一个分布式文件系统？我们可以通过RAID 磁盘阵列存储来比较了解下，RAID 将数据分片后在多块磁盘上并发进行读写访问，从而提高了存储容量、加快
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2023-09-13 16:33:07
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一、HDFS是什么 HDFS是hadoop集群中的一个分布式的我文件存储系统。他将多台集群组建成一个集群，进行海量数据的存储。为超大数据集的应用处理带来了很多便利。 和其他的分布式文件存储系统相比他有以下优点：高容错：即在HDFS运行过程中，若其中一台机器宕机了，也无需担心数据的丢失，因为在存储的过程中进行了备份，备份数量可以选择，这个将在后面的博客说明。 成本低：即使配置条件不足的情况下，
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2023-07-16 22:47:42
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1：什么是HDFS?HDFS适合做：存储大文件。上G、T甚至P。一次写入，多次读取。并且每次作业都要读取大部分的数据。搭建在普通商业机群上就可以了。虽然会经常宕机，但HDFS有良好的容错机制。HDFS不适合做：实时数据获取。如果有这个需求可以用HBase。很多小文件。因为namenode要存储HDFS的metadata（比如目录的树状结构，每个文件的文件名、ACL、长度、owner、文件内容存放的
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2023-06-28 12:35:39
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一、HDFS内存存储原理HDFS的数据存储包括两块：(1)HDFS内存存储；(2)HDFS异构存储。HDFS内存存储是一种十分特殊的存储方式，将会对集群数据的读写带来不小的性能提升，而HDFS异构存储则能帮助我们更加合理地把数据存到应该存的地方。HDFS的LAZY_PERSIST内存存储策略用的是下面的这种方法， 其中第4步写数据到内存中，第6步异步地将数据写到磁盘，前面几步是如何设置
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2023-08-16 17:43:07
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一、HDFS概念二、HDFS优缺点三、HDFS如何存储一、HDFS概念HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础，是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，可以运行于廉价的商用服务器上。它所具有的高容错、高可靠性、高可扩展性、高获得性、高吞吐率等特征为海量数据提供了不怕故障的存储，为超大数据集（L
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2023-08-15 11:30:57
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Hadoop入门教程：HDFS数据存储与切分，在Hadoop中数据的存储是由HDFS负责的，HDFS是Hadoop分布式计算的存储基石，Hadoop的分布式文件系统和其他分布式文件系统有很多类似的特质。那么HDFS相比于其他的文件系统有什么特征呢?简单总结有如下的基本特征： 对于整个集群有单一的命名空间。 数据一致性。适合一次写入多次读取的模型，客户端在文件没有被成功创建之前无法看到文件存在。
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2023-07-12 11:10:17
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Hadoop——HDFS 基础介绍一、HDFS简介二、HDFS设计目标三、HDFS重要特性1. master/slave架构2. 分块存储3. 名字空间（NameSpace）4. Namenode元数据管理5. Datanode数据存储6. 副本机制7. 一次写入，多次读出 一、HDFS简介HDFS是Hadoop Distribute File System 的简称，意为：Hadoop分布式文件
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2023-07-05 22:33:59
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我们在安装
HDFS的时候，我们在
hdfs-site.xml配置过DataNode的数据
存储的文件目录，如下：<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/home/
hadoop-twq/bigdata/dfs/data</value>
<descr
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2023-06-28 18:30:27
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一、HDFS设计思想要把存入到集群中的数据均匀的分散的存储到整个集群中。核心设计思想 !1 分散存储一个大的文件想要进行存储，必须要借助分布式文件存储系统这个分布式存储系统怎么存文件：把大的文件进行切分，“分而治之”，然后存储，最小单位为：块，大小：128M；2 冗余存储整个HDFS集群是存储在多个不是特别可靠的服务器上面，所以要保住数据的安全性，策略：副本冗余 冗余的数量可以在hdfs-site
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2023-12-11 13:19:31
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理解HDFS
综述当数据集的大小超过一台独立的物理计算机的存储能力时，就有必要对它进行分区并存储到若干台单独的计算机上。HDFS是hadoop的主要分布式存储系统，一个HDFS集群主要包括NameNode用来管理文件系统的metadata，DataNode用来存储实际的数据。下面是HDFS的一些特点1.Hadoop包括HDFS是一个分布式存储和分布式计算的架构，部署在商用硬件上面，
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2023-07-11 14:08:37
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Hadoop 基础存储之 HDFS Hadoop历史雏形开始于2002年的Apache的Nutch，Nutch是一个开源Java 实现的搜索引擎。它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具。包括全文搜索和Web爬虫。随后在2003年Google发表了一篇技术学术论文谷歌文件系统（GFS）。GFS也就是google File System，google公司为了存储海量搜索数据而
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精选
2015-11-05 10:20:10
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# Hadoop 的 HDFS 存储在哪里？
Hadoop 是一个广泛使用的开源框架，用于存储和处理大数据。其中，Hadoop 的分布式文件系统（HDFS）是其核心组件之一。HDFS 解决了在大规模分布式环境中存储数据的问题，那么究竟 HDFS 存储在哪里呢？
## HDFS 的架构和特点
HDFS 是一个高度容错的分布式文件系统，适合在商品硬件上运行。HDFS 的架构主要包括两个角色：Na
HDFS特点 HDFS（Hadoop Distributed File System，即Hadoop分布式文件系统）是hadoop生态系统的一个重要组成部分，是hadoop中的的存储组件，在整个Hadoop中的地位非同一般，是最基础的一部分，因为它涉及到数据存储，MapReduce等计算模型都要依赖于存储在HDFS中的数据。HDFS是一个分布式文件系统，以流式数据访问模式存储超大文件，将数据分块存
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2023-07-24 11:07:26
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在Hadoop中小文件是一个大问题 — 或者说, 至少, 他们在用户的讨论区域是比较热门的话题. 在这篇文章中我将直面这个问题, 并提出一些常见的解决方案.
在HDFS中的小文件问题这里讨论的小文件指的是那些在HDFS中小于HDFS块大小(默认是64M)的文件. 如果你存储了很多这种小文件, 或者你有很多这种小文件 (如果你并没有使用Hadoop), 这里讨论的问
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2023-10-19 12:02:56
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前言 其实说到HDFS的存储原理，无非就是读操作和写操作，那接下来我们详细的看一下HDFS是怎么实现读写操作的！一、HDFS读取过程 1）客户端通过调用FileSystem对象的open()来读取希望打开的文件。对于HDFS来说，这个对象是分布式文件系统的一个实例。确定文件的开头部分的块位置。对于每一块，namenode返回具有该块副本的datanode地址。datanode根据他们与cl
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2023-07-12 15:20:40
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hadoop核心组件——HDFS系列讲解之HDFS 基本介绍HDFS 基本介绍HDFS分块存储抽象成数据块的好处块缓存HDFS副本机制名字空间（NameSpace）Namenode 功能Datanode功能机架感知 HDFS 基本介绍HDFS 是 Hadoop Distribute File System 的简称，意为：Hadoop 分布式文件系统。是 Hadoop 核心组件之一，作为最底层的分
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2023-09-01 08:29:56
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文件存储分行存储和列存储，每个存储格式里面又分不同的类型，在实际的应用中如何去使用？怎样去使用？快来围观吧！文件存储格式，我们在什么时候去指定呢？比如在Hve和Ipala中去创建表的时候，我们除了指定列和分隔符，在它的命令行结尾有STORED AS参数，这个参数默认是文本格式，但是文本不适合所有的场景，那么在这里我们就可以改变文本的信息。那么到底我们应该选择哪些格式呢？每种格式都有什么样的特点呢？
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2024-09-09 19:34:15
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本文以如下两个方面展开：HDFS的组成，HDFS的各组成的工作方式也就是HDFS的功能是怎样实现的 一、HDFS是什么 HDFS(Hadoop Distributed File System)，是Apache基金会下的项目Hadoop的一个主要组成部分。Hadoop的另一个主要组成部分是MapReduce，作者受到谷歌的论文GFS的启发而设计出的一个分布式文件存储系统。它和MapR
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2023-07-24 09:17:44
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