# Hadoop堆内存设置
## 简介
在Hadoop中,堆内存设置对于集群的性能和稳定性非常重要。本文将向刚入行的开发者介绍如何设置Hadoop堆内存。
## 整体流程
下面的表格展示了设置Hadoop堆内存的整体流程:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定需要调整的组件 |
| 2 | 修改相关配置文件 |
| 3 | 重启Hadoop集群 |
| 4            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-07-22 11:35:58
                            
                                467阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # Hadoop 设置堆内存
Apache Hadoop 是一个广泛使用的分布式计算框架,能够处理大规模数据。性能的关键之一在于内存管理,特别是 Java 虚拟机(JVM)的堆内存设置。合理配置堆内存可以显著提升 Hadoop 集群的性能和稳定性。
## 什么是堆内存?
在 Java 中,堆内存是用来存储对象的内存区域,JVM 在运行进程时会动态分配内存。Hadoop 组件如 HDFS 和            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-08-24 08:09:17
                            
                                80阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            目录压缩和存储Hadoop压缩配置MR支持的压缩编码压缩参数配置开启Map输出阶段压缩(MR引擎)开启reduce输出阶段压缩文件存储格式列式存储和行式存储TextFileParquetOrc存储和压缩结合测试存储和压缩压缩和存储Hadoop压缩配置MR支持的压缩编码压缩格式算法文件扩展名是否可切分gzipDEFLATE.gz否snappysnappy.snappy否DEFLATEDEFLATE.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                                71阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            参数:io.sort.mb(default 100)当map task开始运算,并产生中间数据时,其产生的中间结果并非直接就简单的写入磁盘。而是会利用到了内存buffer来进行已经产生的部分结果的缓存,并在内存buffer中进行一些预排序来优化整个map的性能。每一个map都会对应存在一个内存buffer,map会将已经产生的部分结果先写入到该buffer中,这个buffer默认是100MB大小,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HDFS是Hadoop的分布式文件系统,简单的说就是hadoop用来存储文件的,HDHS是一个主从结构,一个HDFS是由NameNode(名字节点),和若干个DataNode(数据节点),稍后详细介绍,HDFS对外开放文件命名空间并允许用户数据以文件形式存储。 接下来让我们用一张图来详细说明HDFS的实现机制    由上图可以看出hdfs是通过分布式集群来存            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-14 13:35:25
                            
                                112阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            1、namenode 与datanode 启动namenode工作机制1.第一次启动namenode格式化后,创建fsimage和edits文件。如果不是第一次启动,直接加载编辑日志和镜像文件到内存中。2.客户端对元数据进行增删改的请求3.namenode记录操作日志,更新滚动日志。4.namenode在内存中对数据进行增删改查secondary namenode 角色1.secondary na            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何在 Hadoop 中设置 JAR 文件的堆内存大小
在大数据领域,Hadoop 是一个广泛使用的框架。作为数据工程师或开发者,配置合适的内存大小对于处理大型数据集至关重要。本文将详细介绍如何通过 `hadoop jar` 命令设置堆内存大小。我们将通过一个简单的流程和代码示例,帮助你理解整个过程。
## 流程概览
为了设置 Hadoop JAR 文件的堆内存大小,我们可以遵循以下步骤            
                
         
            
            
            
            ## 如何解决Hadoop堆内存溢出问题
作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何解决"Hadoop堆内存溢出"的问题。首先,让我们看一下整个解决问题的流程,然后逐步说明每一步需要做什么。
### 解决问题流程
下面是解决Hadoop堆内存溢出问题的步骤:
```mermaid
pie
    title 解决Hadoop堆内存溢出问题
    "诊断问题" : 25
    "调整内存配置            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-02-23 05:36:46
                            
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            Hadoop为用户作业提供了多种可配置的参数,以允许用户根据作业特点调整这些参数值使作业运行效率达到最优。一 应用程序编写规范1.设置Combiner对于一大批MapReduce程序,如果可以设置一个Combiner,那么对于提高作业性能是十分有帮助的。Combiner可减少Map Task中间输出的结果,从而减少各个Reduce Task的远程拷贝数据量,最终表现为Map Task和Redu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、简介Java 堆是被所有线程共享的一块内存区域,在虚拟机启动时创建。这个区域是用来存放对象实例的,几乎所有对象实例都会在这里分配内存。堆是Java垃圾收集器管理的主要区域(GC堆),垃圾收集器实现了对象的自动销毁。Java堆可以分为:新生代和老年代。Java堆可以处于物理上不连续的内存空间中,只要逻辑上是连续的即可,就像我们的磁盘空间一样。可以通过-Xmx和-Xms控制。二、heap            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            1、堆外内存定义内存对象分配在JVM中堆以外的内存,也可以称为直接内存,这些内存直接受操作系统管理(而不是JVM),这样做的好处是能够在一定程度上减少垃圾回收对应用程序造成的影响。一般我们使用Unsafe和NIO包下ByteBuffer来创建堆外内存。2、为什么使用堆外内存1、减少了垃圾回收使用堆外内存的话,堆外内存是直接受操作系统管理( 而不是虚拟机 )。这样做的结果就是能保持一个较小的堆内内存            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Hadoop组件堆内存分配
在Hadoop中,堆内存分配是非常重要的,因为它直接影响到集群的性能和稳定性。Hadoop作为一个分布式系统,包括多个组件,如HDFS、MapReduce、YARN等,每个组件都需要合理的堆内存分配来保证其正常运行。
## 为什么需要堆内存分配
在Hadoop集群中,每个节点都会运行多个服务,每个服务都需要一定的内存资源来存储数据和执行任务。如果没有合理的堆内            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1. Java 堆空间发生频率:5颗星造成原因无法在 Java 堆中分配对象吞吐量增加应用程序无意中保存了对象引用,对象无法被 GC 回收应用程序过度使用finalizer。finalizer 对象不能被 GC 立刻回收。finalizer 由结束队列服务的守护线程调用,有时finalizer 线程的处理能力无法跟上结束队列的增长解决方案单位对应:GB -> G, g;MB -> M,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            堆内存设置原理 
  JVM堆内存分为2块:Permanent Space 和 Heap Space。 
 Permanent 即 持久代(Permanent Generation),主要存放的是Java类定义信息,与垃圾收集器要收集的Java对象关系不大。Heap = { Old + NEW = {Eden, from, to} },Old 即 年老代(Old Genera            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、项目介绍lz_rec_push_kafka_consume该项目通过kafka与算法进行交互,通过push推荐平台(lz_rec_push_platform)预生成消息体。二、问题背景发现项目的k8s容器会出现重启现象,重启时间刚好是push扩量,每小时push数据量扩大5倍左右。发生问题时,容器配置:CPU:4个,内存:堆内3G,堆外1G。三、问题排查流程:望-闻-问-切望:查看监控系统,观            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文给大家聊一个生产环境的实践经验:线上系统部署的时候,JVM堆内存大小是越大越好吗? 先说一个前提,本文主要讨论Kafka和Elasticsearch两种分布式系统的线上部署情况,不是普通的Java应用系统 1、是否依赖Java系统自身内存处理数据? 先说明一点,不管是我们自己开发的Java应用系统,还是一些中间件系统,在实现的时候都需要选择是否基于自己Java进程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            运行环境:虚拟机下Ubuntu15.0 问题的产生:在运行hadoop fs -put的指令时把一个大型文件从本地复制到hdfs时,运行到一半突然复制中断,报“name node is in safe mode ”的错误提示。 解决问题的思路:“name node is in safe mode”的提示意味着此时hdfs处于安全模式,只能对hdfs文件进行读操作,不能进行写操作,所以我想是否可以退            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Dockerfile设置堆内存
在使用Docker容器时,有时候我们需要为应用程序设置一定的堆内存大小以优化性能和资源利用。通过Dockerfile文件可以方便地配置容器的堆内存大小。本文将介绍如何在Dockerfile中设置堆内存,并通过代码示例演示具体操作步骤。
## 什么是堆内存?
堆内存是Java虚拟机中用于存放对象实例的一块内存区域。Java程序在运行时会动态分配堆内存来存储创            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Java堆内存设置
Java堆内存是Java虚拟机(JVM)运行时数据区域之一,它用于存储对象实例和数组对象。在Java程序运行时,内存管理系统会自动管理堆内存的分配和回收,但通过合理地设置堆内存参数,可以优化程序的性能和稳定性。
## 堆内存结构
Java堆内存被分为新生代和老年代两个部分。新生代是存放生命周期较短的对象的区域,而老年代是存放生命周期较长的对象的区域。
新生代又被划分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-05 10:53:01
                            
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            # Dockerfile 堆内存设置
在使用 Docker 镜像时,有时候需要调整容器中 Java 应用程序的堆内存大小。在 Dockerfile 中设置堆内存大小是一种常见的做法。本文将介绍如何在 Dockerfile 中设置 Java 应用程序的堆内存大小,并提供代码示例。
## 为什么要设置堆内存大小
堆内存是 Java 虚拟机用来存储对象实例的地方,当 Java 应用程序需要更多的内            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-06-01 05:13:52
                            
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