# Hadoop分层存储：让大数据管理更加高效
Hadoop作为一个开源的大数据处理框架，由于其高吞吐量和可扩展性，广泛应用于大数据存储和分析。随着数据规模的不断增加，单一存储层次的Hadoop面临着存储与计算的性能瓶颈。此时，Hadoop分层存储概念的提出，使得我们得以更科学地组织和管理这些海量数据。
## 什么是分层存储？
分层存储是指根据数据的访问频率、更新频率、数据价值等特征，将数据
MapReduce分区1、partitioner的作用是将map阶段的输出进行分类，然后reduce端拉去指定分类的数据进行统计，然后输出。就是避免一个reduce处理所有的数据，造成数据量大。将map输出按照分区规则分散多个reduce来处理。 2、默认情况下，partitioner先计算key的散列值（hash值）。然后通过reducer个数执行取模运算： key.hashCode%(redu
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2023-10-10 09:04:59
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1、Shuffle机制定义Map方法之后，Reduce方法之前的数据处理过程称之为Shuffle； 2、Partition 2.1、问题引入 要求将统计结果按照条件输出到不同文件中（分区）。比如：将统计结果按照手机归属地不同省份输出到不同文件中（分区）2.2、默认分区public class HashPartitioner<K, V>
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2023-07-11 19:56:34
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Hadoop 分布式文件系统 HDFS 的设计目标是管理数以千计的服务器、数以万计的磁盘，将这么大规模的服务器计算资源当作一个单一的存储系统进行管理，对应用程序提供数以 PB 计的存储容量，让应用程序像使用普通文件系统一样存储大规模的文件数据。如何设计这样一个分布式文件系统？我们可以通过RAID 磁盘阵列存储来比较了解下，RAID 将数据分片后在多块磁盘上并发进行读写访问，从而提高了存储容量、加快
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2023-09-13 16:33:07
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一、为什么写
分区和分组在排序中的作用是不一样的，今天早上看书，又有点心得体会，记录一下。
二、什么是分区
1、还是举书上的例子，在8.2.4章节的二次排序过程中，用气温举例，所以这里我也将这个例子说一下。
源数据内容
1900 35°C
1900 34°C
1900 34°C
...
1901 36°C
1901
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2023-10-06 20:39:44
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## Hadoop数据分层实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你了解如何实现Hadoop数据分层。在本指南中，我将解释整个过程，并提供每个步骤所需的代码示例。
### 1. 概述
Hadoop数据分层是一种在存储和处理大量数据时常用的技术。它允许将数据按照不同的层级进行组织和管理，以便更高效地进行数据查询和分析。在数据分层过程中，通常会将原始数据存储在一个或多个存储层中，并使用ETL
原创
2023-11-12 13:05:47
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# Hadoop数据分层实现指南
## 1. 整体流程
下面是实现"Hadoop数据分层"的整体流程：
```mermaid
journey
title Hadoop数据分层实现流程
section 学习数据分层
开始 --> 学习数据分层流程
学习数据分层流程 --> 实践数据分层流程
实践数据分层流程 --> 完成数据分层
原创
2024-06-13 05:23:42
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分层存储架构是一种将数据按照不同的层级进行存储和管理的架构设计。通过将数据按照不同的访问频率、重要程度、存储成本等因素进行分层，可以实现更加高效和经济的数据存储和管理。本文将介绍分层存储架构的原理和实现方式，并通过一个代码示例来说明其应用。
## 1. 分层存储架构的原理
在传统的存储架构中，所有的数据都存储在同一种类型的存储介质中，如硬盘或者闪存。然而，不同类型的数据对存储介质的要求是不同的。
原创
2024-01-11 06:34:23
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RedisRedis 是什么？都有哪些使用场景？Redis是一个主流的基于内存的NO-SQL数据存储服务。Redis 使用场景：
记录帖子点赞数、点击数、评论数；缓存近期热帖；缓存文章详情信息；记录用户会话信息。Redis 有哪些功能？数据缓存功能分布式锁的功能支持数据持久化支持事务支持消息队列Redis 和 memcache 有什么区别？存储方式不同：
memcache 把数据全部存
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2024-07-15 11:12:37
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要说最近一年云计算业界有什么大事件？Google Compute Engine 的正式发布？Azure入华？还是AWS落地中国？留在每个人大脑中的印象可能各不相同，但要是让笔者来排名的话那么Docker绝对应该算是第一位的。如果你之前听说过它的话，那么也许你会说“没错，就是它”，因为几乎世界各地的开发、运维都在谈论着Docker；如果你还没听说过Docker，那么我真的建议你花上10分钟来阅读本
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2024-09-19 11:19:00
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第一章 Spark 性能调优 1.1常规性能调优1.1.1常规性能调优一：最优资源配置Spark 性能调优的第一步，就是为任务分配更多的资源，在一定范围内，增加资源的分配与性能的提升是成正比的， 实现了最优的资源配置后， 在此基础上再考虑进行后面论述的性能调优策略。 资源的分配在使用脚本提交 Spark 任务时进行指定， 标准的 Spark 任务提交脚本如代码清单 2-1 所示： 代码清单 2-1
产业篇现在使用Hadoop的企业以及靠Hadoop赚钱的企业已经成千上万。几乎大的企业或多或少的已经使用或者计划尝试使用Hadoop技术。就对Hadoop定位和使用不同，可以将Hadoop业界公司划分为四类：1. 第一梯队：这类公司已经将Hadoop当作大数据战略武器。2. 第二梯队：这类公司将Hadoop 产品化。3. 第三梯队：这类公司创造对Hadoop整体生态系统产生附加价值的产品。4. 第
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2023-08-16 21:02:01
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# Hadoop 数据分层指南
随着大数据时代的到来，数据的处理和分析变得至关重要。Hadoop 是一个强大的大数据处理框架，支持数据的分层存储和管理。本文将帮助你理解如何在 Hadoop 中实现数据分层，分解步骤并提供相应代码。
## 整体流程
在实现 Hadoop 数据分层的过程中，可以按以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
|------
## Hadoop分层功能架构
### 引言
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的分布式存储和处理。它提供了一个可靠性高、可扩展性强的平台，用于处理海量数据。Hadoop的分层功能架构是其核心设计思想之一，本文将介绍Hadoop的分层功能架构，并提供相应的代码示例。
### Hadoop分层功能架构
Hadoop的分层功能架构包括HDFS（Hadoop分布式文件系
原创
2023-09-22 11:52:38
29阅读
在Kubernetes（K8S）中实现分布式存储分层存储是一个常见的需求，可以通过PV（Persistent Volume）和PVC（Persistent Volume Claim）来实现。在这篇文章中，我将向你介绍如何在Kubernetes集群中实现分布式存储分层存储，并提供代码示例帮助你理解。首先，让我们先了解一下整个实现过程。
### 实现分布式存储分层存储的流程
| 步骤 | 操作 |
原创
2024-05-20 10:45:26
73阅读
Kubernetes存储介绍为何引入PV、PVC以及StorageClass？熟悉Kubernetes的都对PV、PVC以及StorageClass不陌生，我们经常用到，因此这里不再详细介绍PV、PVC以及StorageClass的用法，仅简单聊聊为什么需要引入这三个概念。我们看下最早期Pod使用Volume的写法：apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name
分层存储管理是可以在不同分层存储之间自动移动数据的数据存储系统。分层存储管理是存储策略信息生命周期管理(ILM)集的子集。根据业务政策和性能要求，文件被管理和移动到不同的物理和逻辑位置。 你知道这些吗： --所有IT文件中，在创建后，只有不到20%在30天内接受了再次访问 --60%的文件在90天以前被访问过 --每个环境存在大量重复的文件 --在大多数环境中存在数TB的归档文件 --
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精选
2014-11-11 10:08:26
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前言在一些流数据用例场景中，用户希望将数据长时间存储在流中。虽然ApachePulsar对topicbacklog的大小没有限制，但将所有数据存储在Pulsar中较长时间，存储成本比较大。分层存储支持在不影响终端用户的条件下，将较旧的数据移动到长期存储中。 在推荐服务中，开发者不希望限制backlog的大小。以音乐服务为例，终端用户每听一首歌，就向topic中添加一条消息。使用这一top
原创
2023-01-07 16:13:56
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hadoop-mapreduce-运行机制五个阶段输入分片（input split）map阶段、combiner阶段shuffle阶段reduce阶段输入分片
map之前，会计算input split，每个input split一个map task；
input split存储的不是数据本身，是一个分片长度和一个记录数据的位置的数组；
输入分片和block关系紧密，如果block是64mb，输入分
一、需求分析及实现思路1、分层需求建立数仓目的：增加数据计算的复用性可以从半成品继续加工而成从kafka的ODS层(数据一开始就读到了kafka)读用户行为数据和业务数据，并写回到kafka的DWD层2、各层的职能3、DWD层数据准备环境搭建、计算用户行为日志DWD层、计算业务数据DWD层二、环境搭建1、在工程中新建模块gmall2021-realtimecommon：公共常量2、引入依赖、log
