dubbo降级服务dubbo开发中，通常是微服务架构，那么在使用过程中可能会遇到多种问题：1)多个服务之间可能由于服务没有启动或者网络不通，调用中会出现远程调用失败;2) 服务请求过大，需要停止部分服务以保证核心业务的正常运行；以上两个问题可以使用Dubbo的服务降级来实现；即：在服务宕掉或者并发数太高导致的RpcException异常时，进行友好的处理或者提示，而不是内部报错导致系统不可用。解决
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2024-04-07 12:38:12
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之前我们了解了 Sentinel 集成 SpringBoot实现限流，也探讨了Sentinel的限流基本原理，那么接下去我们来学习一下Sentinel整合Dubbo及 Nacos 实现动态数据源的限流以及分布式限流。 先来看一下我的工程目录：单服务的限流： Provider : 首先从 api 模块开始： 其中只是定义了一个接口:public interface SentinelServi
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2024-06-09 19:09:17
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为了防止某个消费者的QPS或是所有消费者的QPS总和突然飙升而导致的重要服务的失效，系统可以对访问流量进行控制，这种对集群的保护措施称为服务限流。 Dubbo中能够实现服务限流的方式较多，可以划分为两类：直接限流与间接限流直接限流：通过对连接数量直接进行限制来达到限流的目的。（官方方案汇总）间接限流：通过一些非连接数量设置来达到限制流量的目的。（我的偶像总结-Reythor雷）一、executes
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2024-06-12 12:58:56
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时至今日，Apache/dubbo-go（以下简称 dubbo-go ）项目在功能上已经逐步对齐java版本，稳定性也在不同的生产环境得到了验证。社区便开始再服务治理、监控等方向发力。随着 1.2和1.3 版本发布， dubbo-go 新增了大量此类新feature。今天我们聊一聊限流相关话题，此前dubbo-go已经支持了tps limit、execute limit、hystrix 的内置fi
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2024-04-08 08:53:06
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本文所说的“柔性服务”主要是指 consumer 端的负载均衡和 provider 端的限流两个功能。在之前的 Dubbo 版本中，负载均衡部分更多的考虑的是公平性原则，即 consumer 端尽可能平等的从 provider 中作出选择，在某些情况下表现并不够理想。而限流部分只提供了静态的限流方案，需要用户对 provider 端设置静态的最大并发值，然而该值
1.开关 先讲一下开关的由来，例如京东在6月18日做店庆促销活动，在交易下单环节，可能需要调用A、B、C三个接口来完成，但是其实A和B是必须的，C只是附加的功能（例如在下单的时候做一下推荐），可有可无，在平时系统没有压力，容量充足的情况下，调用下没问题，但是在类似店庆之类的大促环节，系统已经满负荷了，这时候其实完全可以不去调用C接口，怎么实现这
本文属于【夯实Dubbo】系列文章，该系列旨在用通俗易懂的语言，带大家了解和学习 Dubbo 技术，希望能给读者带来一些干货。Dubbo 是阿里的一款高性能 RPC 框架，后来贡献给了 Apache，Dubbo 还有个很棒的地方就是他有很完善的中文官网，这可能是很多开发者最喜欢的地方。官网访问地址：http://dubbo.apache.org/zh-cn/里面有很全的文档，有社区，还是挺不错的。
在之前的 dubbo 源码分析中我们分析了 dubbo 的服务暴露。provider 把需要暴露的服务地址信息注册到注册中心(比如:zookeeper)，然后把通过 java nio 框架 netty 以 socket 的方式把远程服务暴露给 consumer 调用，并且订阅注解中心，当注册中心发生变化的时候 Inovke 调用就会改变。当 consumer 需要引用服务的时候通过 javassi
服务治理服务降级，这个是涉及到复杂分布式系统中必备的话题，因为分布式系统互相来回调用，任何一个系统故障了，你不降级，直接就全盘崩溃？失败重试，分布式系统中网络请求如此频繁，要是因为网络问题不小心失败了一次，是不是要重试？超时重试，同上，如果不小心网络慢一点，超时了，如何重试？(1). 服务治理调用链路自动生成 一个大型的分布式系统，或者说是用现在流行的微服务架构来说，分布式系统由大量的服务组成。那
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2023-02-21 00:28:50
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1 写在前面 1.1 名词解释 consumer表示服务调用方 provider标示服务提供方，dubbo里面一般就这么讲。 下面的A调用B服务，一般是泛指调用B服务里面的一个接口。 1.2 拓扑图 大写字母表示不同的服务，后面的序号表示同一个服务部署在不同机器的实例。 2 从微观角度思考 2.1
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2018-08-08 20:55:00
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前言: dubbo 作为rpc 通信组件，在使用过程中，如何避免服务提供端被多个消费端撑爆，消费端如何避免因为服务端的故障造成结果响应超时。1 服务提供端的限流措施：1.1 使用 ：dubbo.protocol.accepts 参数限制服务端同时链接消费端的连接数 0 表示不限制连接数；1.2 使用： dubbo.provider.executes 限制每个方法并行处理的最大可并行执行请求: 也可
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2024-02-19 12:50:23
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一、Sentinel 是什么Sentinel 是阿里中间件团队开源的，面向分布式服务架构的轻量级流量控制产品，主要以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来帮助用户保护服务的稳定性。 点此地址了解更多Sentinel。二、Sentinel 怎么用Sentinel分为两个部分：客户端以及控制台。控制台用于管理限流，熔断规则的发布与监控。客户端则用于接收规则，并执行相
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2024-02-23 22:50:25
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目录简介基础准备安装配置开启端口 引入Sentinel自定义资源@SentinelResource 在Account配置文件中添加sentinel的服务端地址测试添加限流sentniel持久化限流规则添加降级配置隔离简介Sentinel是面向分布式服务框架的轻量级流量控制框架,主要以流量为切入点,从流量控制,熔断降级,系统负载保护等多个维度来维护系统的稳定性。 在SpringC
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2024-06-23 13:13:08
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作为一个RPC框架，Dubbo同时提供了兼具微服务的一些服务管理功能： 服务降级、限流服务降级Dubbo中服务降级可以通过mock实现，在消费端，通过配置mock选项，来支持服务降级 如：@DubboReference(mock = "force:return null")
@DubboReference(mock = "return null")
@DubboReference(mock =
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2024-03-17 12:19:24
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在阿里巴巴中间件了解的Sentinel框架，sentinel字面意思为哨兵，开始以为是redis的sentinel哨兵，了解后才发现并不是。微服务流行，相信很多团队拆分服务，进行服务和服务之间调用，Sentinel是分布式架构体系中流量控制框架，主要以流量为切入点，熔断降级，系统保护等功能额，来保护系统稳定性。Sentinel简要介绍：流量控制功能：提供服务负载能力有限，为防止某个服务流量过大，导
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2024-05-23 08:29:59
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一、Sentinel 是什么Sentinel 是阿里中间件团队开源的，面向分布式服务架构的轻量级流量控制产品，主要以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来帮助用户保护服务的稳定性。 点此地址了解更多Sentinel。Sentinel 分为两个部分:核心库(Java 客户端)不依赖任何框架/库，能够运行于所有 Java 运行时环境，同时对 Dubbo / Spring Clou
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2024-05-31 11:20:45
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限流是保障服务高可用的方式之一，尤其是在微服务架构中，对接口或资源进行限流可以有效地保障服务的可用性和稳定性。之前的项目中使用的限流措施主要是Guava的RateLimiter。RateLimiter是基于令牌桶流控算法，使用非常简单，但是功能相对比较少。而现在，我们有了一种新的选择，阿里提供的Sentinel。Sentinel 是阿里巴巴提供的一种限流、熔断中间件，与RateLimiter相比，
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2024-01-17 09:16:34
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数据库主从复制包括四种:一主一从一主多从互为主从级联主从主从复制会有延迟, 其实现方式如下, 首先主库要开启binary log, 从库开启异步IO线程同步主库日志到本地Relay日志, 开启另外线程轮询relay log, 经筛选的日志同步到从库中, 鉴于主库日志增长速度,网络,IO等原因, 从库可能数据同步有延迟. CAP理论: 互联网公司更多的是追求AP,
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2024-03-19 09:18:34
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限流是保障服务高可用的方式之一，尤其是在微服务架构中，对接口或资源进行限流可以有效地保障服务的可用性和稳定性。 之前的项目中使用的限流措施主要是Guava的RateLimiter。RateLimiter是基...
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2020-12-15 10:19:00
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限流是保障服务高可用的方式之一，尤其是在微服务架构中，对接口或资源进行限
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2023-04-04 20:10:58
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