一、前言高并发环境下，服务端不能及时处理请求，造成大量请求线程挤压，最终会造成大面积的服务崩溃现象（服务雪崩），根据服务特点设定合理的请求拒绝策略。Dubbo中能够实现服务限流的方式较多，可以划分为两类：直接限流与间接限流直接限流：通过对连接数量直接进行限制来达到限流的目的。（官方方案汇总）间接限流：通过一些非连接数量设置来达到限制流量的目的。（我的偶像总结-Reythor雷）注意:负载均衡只能分
dubbo降级服务dubbo开发中，通常是微服务架构，那么在使用过程中可能会遇到多种问题：1)多个服务之间可能由于服务没有启动或者网络不通，调用中会出现远程调用失败;2) 服务请求过大，需要停止部分服务以保证核心业务的正常运行；以上两个问题可以使用Dubbo的服务降级来实现；即：在服务宕掉或者并发数太高导致的RpcException异常时，进行友好的处理或者提示，而不是内部报错导致系统不可用。解决
何为服务降级？为什么使用服务降级？服务降级就是当服务响应超时或连接请求超时，不用继续等下去，而采用降级措施，意思就是返回一个planB，返回一个我们自己定义好的提示。而为什么要使用服务降级，这是防止分布式服务发生雪崩效应，什么是雪崩？就是蝴蝶效应，当一个请求发生超时，一直等待着服务响应，那么在高并发情况下，很多请求都是因为这样一直等着响应，直到服务资源耗尽产生宕机，而宕机之后会导致分布式其他服务调
为了防止某个消费者的QPS或是所有消费者的QPS总和突然飙升而导致的重要服务的失效，系统可以对访问流量进行控制，这种对集群的保护措施称为服务限流; Dubbo中能够实现服务限流的方式较多，可以划分为两类：直接限流与间接限流;直接限流：通过对连接数量直接进行限制来达到限流的目的;间接限流：通过一些非连接数量设置来达到限制流量的目的;1 直接限流
可以通过 dubbo:reference 中设置 mock="return null"。mock 的值也可以修 改为 true，然后再跟接口同一个路径下实现一个 Mock 类，命名规则是 “接口 名称+Mock” 后缀。然后在 Mock 类里实现自己的降级逻辑
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2020-05-07 19:57:00
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1.Dubbo集群与负载均衡2.服务降级：指的是当服务器资源紧张的时候，暂停掉一些不重要的微服务，从而将所有的服务器的资源统一交由另外一个核心的微服务处理 • 【dubbo-api】如果要想实现服务降级的处理，在Dubbo之中需要为业务接口设计一个降级时的处理业务类即可 package com.yootk.dubbo.service;
import com.yootk.dubbo.servic
可以通过 dubbo:reference 中设置 mock="return null"。mock 的值也可以修 改为 true，然后再跟接口同一个路径下实现一个 Mock 类，命名规则是 “接口 名称+Mock” 后缀。然后在 Mock 类里实现自己的降级逻辑
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2020-07-17 15:40:00
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1 写在前面 1.1 名词解释 consumer表示服务调用方 provider标示服务提供方，dubbo里面一般就这么讲。 下面的A调用B服务，一般是泛指调用B服务里面的一个接口。 1.2 拓扑图 大写字母表示不同的服务，后面的序号表示同一个服务部署在不同机器的实例。 2 从微观角度思考 2.1
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2018-08-08 20:55:00
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前言: dubbo 作为rpc 通信组件，在使用过程中，如何避免服务提供端被多个消费端撑爆，消费端如何避免因为服务端的故障造成结果响应超时。1 服务提供端的限流措施：1.1 使用 ：dubbo.protocol.accepts 参数限制服务端同时链接消费端的连接数 0 表示不限制连接数；1.2 使用： dubbo.provider.executes 限制每个方法并行处理的最大可并行执行请求: 也可
Redis 除了做缓存，还能干很多很多事情：分布式锁、限流、处理请求接口幂等性。。。太多太多了～今天想和小伙伴们聊聊用 Redis 处理接口限流，这也是最近的 TienChin 项目涉及到这个知识点了，我就拎出来和大家聊聊这个话题，后面视频也会讲。1. 准备工作首先我们创建一个 Spring Boot 工程，引入 Web 和 Redis 依赖，同时考虑到接口限流一般是通过注解来标记，而注解是通过
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2023-07-12 10:49:29
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在阿里巴巴中间件了解的Sentinel框架，sentinel字面意思为哨兵，开始以为是redis的sentinel哨兵，了解后才发现并不是。微服务流行，相信很多团队拆分服务，进行服务和服务之间调用，Sentinel是分布式架构体系中流量控制框架，主要以流量为切入点，熔断降级，系统保护等功能额，来保护系统稳定性。Sentinel简要介绍：流量控制功能：提供服务负载能力有限，为防止某个服务流量过大，导
作为一个RPC框架，Dubbo同时提供了兼具微服务的一些服务管理功能： 服务降级、限流服务降级Dubbo中服务降级可以通过mock实现，在消费端，通过配置mock选项，来支持服务降级 如：@DubboReference(mock = "force:return null")
@DubboReference(mock = "return null")
@DubboReference(mock =
一、Sentinel 是什么Sentinel 是阿里中间件团队开源的，面向分布式服务架构的轻量级流量控制产品，主要以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来帮助用户保护服务的稳定性。 点此地址了解更多Sentinel。Sentinel 分为两个部分:核心库(Java 客户端)不依赖任何框架/库，能够运行于所有 Java 运行时环境，同时对 Dubbo / Spring Clou
# Java降级方案
在开发Java应用程序的过程中，有时候需要将应用程序的版本降级到较低的版本。这种情况通常发生在应用程序在不同的运行环境中需要使用不同版本的依赖库时。本文将介绍一种解决Java降级问题的方案，并提供相关的代码示例。
## 问题描述
假设我们的Java应用程序需要依赖一个名为"dependency"的第三方库。最新版本的"dependency"库是2.0，但我们的应用程序需
原创
2023-07-26 06:34:16
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前言面对越来越多的高并发场景，限流显示的尤为重要。当然，限流有许多种实现的方式，Redis具有很强大的功能，我用Redis实践了三种的实现方式，可以较为简单的实现其方式。Redis不仅仅是可以做限流，还可以做数据统计，附近的人等功能，这些可能会后续写到。正文第一种：基于Redis的setnx的操作我们在使用Redis的分布式锁的时候，大家都知道是依靠了setnx的指令，在CAS（Compare a
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2023-06-13 11:39:26
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限流怎么做 1 信号量 2 线程池 3 Redis 的 INCR 和 EXPIRE zset 4 redis 漏斗桶 reply 5 令牌桶 6 连接池 7 滑动窗口 原则： 假定：下游极限吞吐量qps，出现在最大并发数n，则 1）下游最大生产速度<=qps 2）上游同步生产的情况下，下游（限流池）
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2019-11-24 21:24:00
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# MySQL如何实现限流
限流是一种常见的性能优化手段，用于控制系统的请求流量，以防止系统过载。在MySQL中，可以通过以下几种方式来实现限流：
1. 数据库连接池控制
2. 查询缓存
3. 并发控制
4. 慢查询日志
本文将逐一介绍以上几种方式，并提供相应的代码示例。
## 1. 数据库连接池控制
数据库连接池是应用程序与数据库之间的一个中间层，用于管理数据库连接的创建、复用和释放。
原创
2023-09-09 12:38:57
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redis接口限流1. 准备工作首先我们创建一个 Spring Boot 工程，引入 Web 和 Redis 依赖，同时考虑到接口限流一般是通过注解来标记，而注解是通过 AOP 来解析的，所以我们还需要加上 AOP 的依赖，最终的依赖如下：<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
目录保护系统机制限流的算法计数器漏桶算法令牌桶算法RateLimiter 限流工具类RateLimiter 预消费RateLimiter 的限制基于 Redis 的分布式限流 保护系统机制在开发高并发系统时用来保护系统稳定的几招优先级从高到低：缓存、限流、降级、熔断。缓存：提升系统访问速度和增大系统处理容量。降级：当服务出现问题获取影响到核心流程时，需要暂时屏蔽掉，待高峰或者问题解决后再打开。限
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2023-08-26 08:06:15
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数据库主从复制包括四种:一主一从一主多从互为主从级联主从主从复制会有延迟, 其实现方式如下, 首先主库要开启binary log, 从库开启异步IO线程同步主库日志到本地Relay日志, 开启另外线程轮询relay log, 经筛选的日志同步到从库中, 鉴于主库日志增长速度,网络,IO等原因, 从库可能数据同步有延迟. CAP理论: 互联网公司更多的是追求AP,
