之前我们了解了 Sentinel 集成 SpringBoot实现限流，也探讨了Sentinel的限流基本原理，那么接下去我们来学习一下Sentinel整合Dubbo及 Nacos 实现动态数据源的限流以及分布式限流。 先来看一下我的工程目录：单服务的限流： Provider : 首先从 api 模块开始： 其中只是定义了一个接口:public interface SentinelServi
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2024-06-09 19:09:17
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为了防止某个消费者的QPS或是所有消费者的QPS总和突然飙升而导致的重要服务的失效，系统可以对访问流量进行控制，这种对集群的保护措施称为服务限流。 Dubbo中能够实现服务限流的方式较多，可以划分为两类：直接限流与间接限流直接限流：通过对连接数量直接进行限制来达到限流的目的。（官方方案汇总）间接限流：通过一些非连接数量设置来达到限制流量的目的。（我的偶像总结-Reythor雷）一、executes
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2024-06-12 12:58:56
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时至今日，Apache/dubbo-go（以下简称 dubbo-go ）项目在功能上已经逐步对齐java版本，稳定性也在不同的生产环境得到了验证。社区便开始再服务治理、监控等方向发力。随着 1.2和1.3 版本发布， dubbo-go 新增了大量此类新feature。今天我们聊一聊限流相关话题，此前dubbo-go已经支持了tps limit、execute limit、hystrix 的内置fi
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2024-04-08 08:53:06
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本文所说的“柔性服务”主要是指 consumer 端的负载均衡和 provider 端的限流两个功能。在之前的 Dubbo 版本中，负载均衡部分更多的考虑的是公平性原则，即 consumer 端尽可能平等的从 provider 中作出选择，在某些情况下表现并不够理想。而限流部分只提供了静态的限流方案，需要用户对 provider 端设置静态的最大并发值，然而该值
限流是保障服务高可用的方式之一，尤其是在微服务架构中，对接口或资源进行限流可以有效地保障服务的可用性和稳定性。之前的项目中使用的限流措施主要是Guava的RateLimiter。RateLimiter是基于令牌桶流控算法，使用非常简单，但是功能相对比较少。而现在，我们有了一种新的选择，阿里提供的Sentinel。Sentinel 是阿里巴巴提供的一种限流、熔断中间件，与RateLimiter相比，
原创
2024-01-17 09:16:34
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限流是保障服务高可用的方式之一，尤其是在微服务架构中，对接口或资源进行限
原创
2023-04-04 20:10:58
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限流是保障服务高可用的方式之一，尤其是在微服务架构中，对接口或资源进行限流可以有效地保障服务的可用性和稳定性。 之前的项目中使用的限流措施主要是Guava的RateLimiter。RateLimiter是基...
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2020-12-15 10:19:00
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本文主要介绍了阿里巴巴提供的Sentinel的限流功能。通过源码阅读，探究Sentinel限流功能的底层实现原理，讲解了Sentinel的责任链模式及滑动窗口限流算法。通过本文的学习，可以了解Sentinel限流功能的具体实现原理，指导我们对Sentinel的使用，通过Sentinel提供的限流能力来保证服务的高可用性。
原创
2020-12-15 10:40:52
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# 使用 Redis 对 IP 实现限流的方案
在现代互联网应用中，API 的滥用是一个常见的问题。这不仅会导致服务器压力增大，还可能影响正常用户的体验。为了有效控制 API 的调用频率，我们可以利用 Redis 实现对 IP 的限流机制。
## 1. 限流的基本原理
限流的原理通常是根据不同的需求，依据时间间隔限制某一 IP 地址在该时间内的请求次数。如果超出了请求限度，则拒绝请求或者返回
原创
2024-09-27 03:40:36
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dubbo降级服务dubbo开发中，通常是微服务架构，那么在使用过程中可能会遇到多种问题：1)多个服务之间可能由于服务没有启动或者网络不通，调用中会出现远程调用失败;2) 服务请求过大，需要停止部分服务以保证核心业务的正常运行；以上两个问题可以使用Dubbo的服务降级来实现；即：在服务宕掉或者并发数太高导致的RpcException异常时，进行友好的处理或者提示，而不是内部报错导致系统不可用。解决
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2024-04-07 12:38:12
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缓存
缓存比较好理解，在大型高并发系统中，如果没有缓存数据库将分分钟被爆，系统也会瞬间瘫痪。使用缓存不单单能够提升系统访问速度、提高并发访问量，也是保护数据库、保护系统的有效方式。大型网站一般主要是“读”，缓存的使用很容易被想到。在大型“写”系统中，缓存也常常扮演者非常重要的角色。比如累积一些数据批量写入，内存里面的缓存队列（生产消费），以及HBase写数据的机制等等也都是通过缓存提升系统的吞
原创
2021-07-01 15:46:24
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Kubernetes (K8S) 是一个开源的容器编排引擎，可以用来自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。在微服务架构中，熔断和限流是非常重要的策略，可以帮助我们保护系统免受雪崩效应的影响。在本文中，我将向你介绍如何在Kubernetes中实现熔断和限流。
### 流程概述
首先，我们会使用 Istio 这样的服务网格来实现熔断和限流功能。Istio 是一个能够为微服务应用提供流量管理、安全等方
原创
2024-03-14 11:13:34
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文章目录1. 什么是消费端的限流？2. 解决方案3. 代码示例1. 什么是消费端的限流？场景：在订单高峰期，rabbitmq上已经堆积了很多消息等待消费，如果没有任何限流措施，贸然启动一个消费者时，如此多的消息瞬间推送给消费者，消费者可能因无法处理这么多的消息而承受巨大压力，甚至崩溃！
原创
2021-07-08 09:57:47
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缓存缓存比较好理解，在大型高并发系统中，如果没有缓存数据库将分分钟被爆，系统也会瞬间瘫痪。使用缓存不单单能够提升系统访问速度、提高并发访问量，也是保护数据库、保护系统的有效方式。大型网站一般主要是“读”，缓存的使用很容易被想到。在大型“写”系统中，缓存也常常扮演者非常重要的角色。比如累积一些数据批量写入，内存里面的缓存队列（生产消费），以及HBase写数据的机制等等也都是通过缓存提升系...
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2021-05-27 22:50:59
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不知道如何去做笔记？还是不知道笔记该如何做？
原创
2021-08-11 10:00:57
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先来一张图，看看今天说的是什么问题。这个问题来自我的知识星球星友，个人觉得这个问题很具有代表性，所以在这里分享一下，以后这样的机会可能就不多了。1 学习是一个怎样的过程前几天我的朋友圈发过下面这张图，用来看似调侃知识多学不完，但实际的意义和我们学什么没有太大的关系，而是重点突出学习这个过程的本质：以慢为快。另外提醒大家一点，在这个知识付费的时代里，标题党横行，利用缩短周期企图速成的方法来诱惑你
原创
2021-05-18 10:06:12
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# Java 重试机制项目方案
在现代应用程序中，网络请求、数据库操作和文件IO等操作都有可能因为多种原因失败，因此实现一个重试机制显得尤为重要。本方案将探讨Java中的重试机制实现，提供一个完整的示例以及相关的状态和关系图。
## 项目背景
在分布式系统中，服务间的调用和数据交互往往会因为网络不稳定、服务端故障等多种原因而导致失败。为了提高系统的健壮性和用户体验，实现重试机制是一个有效的方
Java 如何做挡板
在软件开发中，特别是在专业的 Java 应用中，挡板（Circuit Breaker）是一个重要的模式，主要用于处理服务间的调用，以保护系统不因故障而崩溃。本文将会详细解析如何在 Java 中实现挡板，以提高系统的健壮性。
### 问题背景
在一个微服务架构中，多个服务之间相互依赖。某一天，用户在使用我们的购物网站时，发生了错误。这是用户的体验场景还原：
- 上午 1
# Java如何做移植
在软件开发中，移植是指将一个软件系统从一种硬件平台或操作系统迁移到另一种硬件平台或操作系统。Java作为一种跨平台的编程语言，可以在不同的操作系统上运行，但在特定情况下，仍然需要进行移植。本文将介绍Java移植的一般步骤和示例代码。
## 1. 确定目标平台和操作系统
在进行Java移植之前，首先需要确定目标平台和操作系统。根据目标平台和操作系统的不同，可能需要考虑一
原创
2023-11-30 07:30:21
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# Java熔断如何实现：解决实际问题
在微服务架构中，系统的稳定性和可用性是至关重要的。在面临下游服务宕机或响应缓慢的情况下，使用“熔断器”模式可以有效地防止故障蔓延，从而保护系统的整体健康。本文将深入探讨在Java中如何实现熔断机制，并通过一个示例来展示其应用。
## 什么是熔断器
熔断器是一个设计模式，用于提高应用程序的稳健性。它在请求失败次数超过一定阈值时，短时间内停止请求，以避免对
原创
2024-09-04 06:04:42
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