作为一个RPC框架，Dubbo同时提供了兼具微服务的一些服务管理功能： 服务降级、限流服务降级Dubbo中服务降级可以通过mock实现，在消费端，通过配置mock选项，来支持服务降级 如：@DubboReference(mock = "force:return null")
@DubboReference(mock = "return null")
@DubboReference(mock =
转载
2024-03-17 12:19:24
120阅读
一、Sentinel 是什么Sentinel 是阿里中间件团队开源的，面向分布式服务架构的轻量级流量控制产品，主要以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来帮助用户保护服务的稳定性。 点此地址了解更多Sentinel。Sentinel 分为两个部分:核心库(Java 客户端)不依赖任何框架/库，能够运行于所有 Java 运行时环境，同时对 Dubbo / Spring Clou
转载
2024-05-31 11:20:45
79阅读
数据库主从复制包括四种:一主一从一主多从互为主从级联主从主从复制会有延迟, 其实现方式如下, 首先主库要开启binary log, 从库开启异步IO线程同步主库日志到本地Relay日志, 开启另外线程轮询relay log, 经筛选的日志同步到从库中, 鉴于主库日志增长速度,网络,IO等原因, 从库可能数据同步有延迟. CAP理论: 互联网公司更多的是追求AP,
转载
2024-03-19 09:18:34
53阅读
前言: dubbo 作为rpc 通信组件，在使用过程中，如何避免服务提供端被多个消费端撑爆，消费端如何避免因为服务端的故障造成结果响应超时。1 服务提供端的限流措施：1.1 使用 ：dubbo.protocol.accepts 参数限制服务端同时链接消费端的连接数 0 表示不限制连接数；1.2 使用： dubbo.provider.executes 限制每个方法并行处理的最大可并行执行请求: 也可
转载
2024-02-19 12:50:23
236阅读
业务如何实现自我保护？服务端的自我保护策略：限流 实现：简单的计数器、可以做到平滑限流的滑动窗口、漏斗算法、令牌桶算法方式一：使用方该如何配置应用维度以及 IP 维度的限流呢？可以通过 RPC 治理的管理端进行配置，再通过注册中心或者配置中心将限流阈值的配置下发到服务提供方的每个节点上，实现动态配置。可以让 RPC 框架自己去计算限流阈值，当注册中心或配置中心将限流阈值配
在阿里巴巴中间件了解的Sentinel框架，sentinel字面意思为哨兵，开始以为是redis的sentinel哨兵，了解后才发现并不是。微服务流行，相信很多团队拆分服务，进行服务和服务之间调用，Sentinel是分布式架构体系中流量控制框架，主要以流量为切入点，熔断降级，系统保护等功能额，来保护系统稳定性。Sentinel简要介绍：流量控制功能：提供服务负载能力有限，为防止某个服务流量过大，导
转载
2024-05-23 08:29:59
104阅读
一、Sentinel 是什么Sentinel 是阿里中间件团队开源的，面向分布式服务架构的轻量级流量控制产品，主要以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来帮助用户保护服务的稳定性。 点此地址了解更多Sentinel。二、Sentinel 怎么用Sentinel分为两个部分：客户端以及控制台。控制台用于管理限流，熔断规则的发布与监控。客户端则用于接收规则，并执行相关规则。1.
转载
2024-04-22 21:49:27
29阅读
一、Sentinel 是什么Sentinel 是阿里中间件团队开源的，面向分布式服务架构的轻量级流量控制产品，主要以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来帮助用户保护服务的稳定性。 点此地址了解更多Sentinel。二、Sentinel 怎么用Sentinel分为两个部分：客户端以及控制台。控制台用于管理限流，熔断规则的发布与监控。客户端则用于接收规则，并执行相
转载
2024-02-23 22:50:25
42阅读
1 写在前面 1.1 名词解释 consumer表示服务调用方 provider标示服务提供方，dubbo里面一般就这么讲。 下面的A调用B服务，一般是泛指调用B服务里面的一个接口。 1.2 拓扑图 大写字母表示不同的服务，后面的序号表示同一个服务部署在不同机器的实例。 2 从微观角度思考 2.1
转载
2018-08-08 20:55:00
386阅读
2评论
一, 服务稳定性以及熔断降级的意义需求的多样性, 业务的复杂程度也是不断上升的, 一个接口依赖的服务也会逐步增加, 各个服务的稳定性是需要着重考虑的; 例如一个电商订单场景, 不能因为评论服务异常超时, 而阻止用户浏览该商品的其他信息, 同样的也不能因为用户优惠券服务等这些非核心服务(弱依赖), 异常超时从而阻止用户下订单; 但是网络环境又是不可控的, 有可能在某一段时间内, 由于网络抖动, 请求
转载
2024-03-18 08:29:59
544阅读
高并发系统三大利器：缓存、降级（熔断）和限流。
缓存：很好理解，在高并发系统中，没有缓存，数据库分分钟就被玩跪了。使用缓存不单单能够提升系统访问速度、提高并发访问量，也是保护数据库、保护系统的有效方式。
降级和熔断两者相似，但是还是有区别的。降级：针对于整体服务，整体负荷超出整体负载承受能力时，延迟或暂停非重要服务，例如日志收集服务，保证重要服务正常运行。熔断：针对于单个服务，
1 熔断，限流，降级
2 从微观角度思考2.1 超时（timeout）在接口调用过程中，consumer调用provider的时候，provider在响应的时候，有可能会慢，如果provider 10s响应，那么consumer也会至少10s才响应。如果这种情况频度很高，那么就会整体降低consumer端服务的性能。这种响应时间慢的症状，就会像一层一层波浪一样，从底层
文章目录限流的核心限流方案1. 前端限流2. 接入层限流：LVS3. 代理层限流4. 服务层限流5. 接口层限流（API）、业务方法限流Hystrix与Sentinel对比基于Hystrix微服务限流引入maven依赖修改application.properties修改启动类使用Hystrix线程池限流使用Hystrix信号量限流使用FeignClient+fallback进行服务降级基于Sen
转载
2023-12-16 11:13:26
108阅读
高可用： 1.zookeeper宕机与dubbo直连 现象：zookeeper注册中心宕机，还可以消费dubbo暴露的服务。 原因： 健壮性监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务注册中心对等集群，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台注册中心全部
转载
2024-03-22 19:44:46
52阅读
1. 负载均衡 负载均衡，英文名称为Load Balance，其含义就是指将负载（工作任务）进行平衡、分摊到多个操作单元上进行运行，例如FTP服务器、Web服务器、企业核心应用服务器和其它主要任务服务器等，从而协同完成工作任务。1.1. dubboString loadbalance() default "";dubbo的四种负载分别是：随机(权重)、轮询(权重)、最少活跃调用数、一致性Hash。
转载
2024-04-16 10:08:17
66阅读
dubbo学习第二部分高级功能dubbo服务降级 在微服务架构中，可能会面临这样的情况，就是某一台服务器上面有多个微服务，但是其中有些微服务访问量高，有些少，而访问量高的微服务需要的资源多一些，这时候可以手动停掉其他访问量少的微服务，但为了保证访问不会出错，这时候可以在访问时直接为null或者调用异常时返回null，这就称之为服务降级，dubbo提供了这种功能。可以在dubbo-admin管理里面
转载
2024-04-09 08:16:15
92阅读
一、负载均衡dubbo默认的负载均默认是随机调用法。一共有4种负载均衡策略：RandomLoadBalance 随机调用负载均衡；RoundRobinLoadBlance 轮询调用；LeastActiveLoadBlance 最少活跃数调用法，使慢的提供者收到更少请求；ConsistentHashLoadBalance 一致性Hash算法，相同参数的
转载
2024-05-15 15:16:30
101阅读
限流：顾名思义是为了限制流量峰值避免让服务不堪重负，是一种出于对服务稳定性的保护。熔断：限流已完成，那服务是否就是稳定的、高可用的呢？在某些突发状况下，下游服务频繁超时，导致接口迟迟无法返回，会资源无法及时释放掉。虽进行了限流，但是新的流量过来时，还有一部分存量请求尚未处理完成，从而形成恶性循环，最终的结果依然是服务不堪重负。因此，熔断是上游服务的一种自我保护机制。降级：细心的同学可能已经发现，将
转载
2023-11-28 22:09:36
87阅读
订单模块问题1、 订单模块的横向和纵向拆表。在电商平台中订单表中的数据会越来越多，为了更好的业务扩招，需要对数据库表进行拆分。横向拆分就是根据不同的订单类型拆分为服装订单表、家电订单表和其他订单表。 纵向拆分按年份拆分，例如2018年一个表，2020年一个表。在数据库表拆分之后，当需要数据间从多个表中查找，这就需要dubbo的提供的特性服务分组 和 分组聚合。dubbo服务分组一个接口实现了多个不
转载
2024-04-18 16:18:03
60阅读
本文是源码分析 Sentinel 系列的第十三篇，已经非常详细的介绍了 Sentinel 的架构体系、滑动窗口、调用链上下文、限流、熔断的实现原理，相信各位读者朋友们对Sentinel有一个较为体系化的认知了，这个时候是该开始如何在生产环境进行运用了。本文将以 Dubbo 服务调用为案例剖析场景，尝试对官方提供的 Dubbo 适配器做一个研究学习并对此做出自己的评价，抛出我的观点，期待与大家共同探
转载
2024-08-26 13:39:20
67阅读
