降采样: 2048HZ对信号来说是过采样了,事实上只要信号不混叠就好(满足尼奎斯特采样定理),所以可   以对过采样的信号作抽取,即是所谓的“降采样”。 在现场中采样往往受具体条件的限止,或者不存在300HZ的采样率,或调试非常困难等等。若   R>>1,则Rfs/2就远大于音频信号的最高频率fm,这使得量化噪
转载 2023-12-28 15:35:13
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总结样本类别分布不均衡处理(处理过拟合和欠拟合问题)过抽样(上采样):通过增加分类中少数类样本的数量来实现样本均衡 from imblearn.over_sampling import SMOTE 欠抽样(下采样):通过减少分类中多数类样本的数量来实现样本均衡 (可能造成样本数据大量丢失) from imblearn.under_sampling import RandomUnderSampler