交代一下背景： 1. 由于机器过保，需要进行机器的置换，所以就有了这么个事情; 2. namenode是普通的ha模式，没有配置federation; 3. 需要尽最大的可能不影响生产环境中Hadoop集群的服务 4. 我们的集群都是通过hostname进行的配置，不是通过具体的ip进行的配置。推荐使用hostname进行配置 下面开始记录一下本次的工作: 这里
让神经网络理解每个词的意思很容易，但上下文、词语之间的关系，依然是自然语言处理(NLP)中的难题。Salesforce的一群NLP研究者发现，搞图像识别的同行们有个不错的办法，值得一试。在图像识别领域，把ImageNet上预训练的CNN拿来，用在其他图像识别模型中，已经成为一种惯例。这种把训练好的模型参数迁移到新模型的方法，也就是这两年大热的迁移学习。理解上下文，就是一个非常适合迁
MNIST 数据集是一个手写数字识别训练数据集，来自美国国家标准与技术研究所National Institute of Standards and Technology (NIST)。训练集 (training set) 由来自 250 个不同人手写的数字构成，其中 50% 是高中学生，50% 来自人口普查局 (the Census Bureau) 的工作人员。测试集(test set) 也是同样
利用DANN实现MNIST和MNIST-M数据集迁移训练
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2021-07-18 16:21:58
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DANN详细实现代码
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2021-07-27 15:40:42
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#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Mon Jun 24 11:17:53 2019@author: lg"""import numpy as npfrom pymongo import MongoClientimport tensorflow as tfimport pandas as pdclient=Mongo
原创
2023-01-13 06:36:11
138阅读
环境: Ubuntu 18.04, tensorflow 2.4.1mnist是Yann Lecun大神的手写数据,数据中的数字都是28X28的图像,每个像素点是[0-255]的值其中训练数据为60000
原创
2022-01-05 14:10:26
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MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集，它包含各种手写数字图片：1. MNIST数据集MNIST，是不是听起来特高端大气，不知道这个是什么东西？== 手写数字分类问题所要用到的（经典）MNIST数据集 ==MNIST数据集的官网是Yann LeCun's website自动下载和安装这个数据集的python代码该段代码在tensorflow/exa
原创
2017-05-12 10:07:51
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环境: Ubuntu 18.04, tensorflow 2.4.1该版本是全连接网络的优化版本，采用了卷积神经网络，参考。1NUM_CLASSES = 10# the .
原创
2022-01-05 14:10:07
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背景：MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所，National Institute of Standardsand Technology (NIST).数据集由来自250个不同人手写的数字构成，其中50%是高中学生，50%来自人口普查局(the Census Bureau)的工作人员其中，训练集55000验证集5000 测试集10000。MNIST 数据集可在 http://y
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2023-12-24 10:08:38
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本节开始学习使用tensorflow教程，当然从最简单的MNIST开始。这怎么说呢，就好比编程入门有Hello World，机器学习入门有MNIST。在此节，我将训练一个机器学习模型用于预测图片里面的数字。 开始先普及一下基础知识，我们所说的图片是通过像素来定义的，即每个像素点的颜色不同，其对应的颜色值不同，例如黑白图片的颜色值为0到255，手写体字符，白色的地方为0，黑色为1，如下图。
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2024-05-24 19:10:50
92阅读
# MNIST深度学习网络
## 1. 简介
MNIST是一个常用的手写数字数据集，包含了60000个训练样本和10000个测试样本。每个样本是一个28x28像素的灰度图像，标记为0到9之间的数字。深度学习网络在MNIST数据集上的表现一直是评估模型性能的一个重要指标。
本文将介绍如何使用深度学习网络进行MNIST手写数字识别，包括数据预处理、模型构建、训练和评估。
## 2. 数据预处理
原创
2023-11-07 12:53:52
165阅读
MNIST机器学习入门这个教程的目标读者是对机器学习和TensorFlow都不太了解的新手。如果你已经了解MNIST和softmax回归(softmax regression)的相关知识，你可以阅读这个快速上手教程。当我们开始学习编程的时候，第一件事往往是学习打印"Hello World"。就好比编程入门有Hello World，机器学习入门有MNIST。MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集，
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2023-08-03 22:33:51
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下载MNIST数据集并使用python将数据转换成NumPy数组首先来分析init_mnist函数接下来继续分析load_mnist函数实现数据集转换的python脚本的代码显示MNIST图像并确认数据 下载MNIST数据集并将数据转换成NumPy数组的Python脚本里面最重要的就是load_mnist函数，其他项目想要调用数据集的话，就可以调用load_mnist函数，得到一个字典类
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2023-08-09 18:37:34
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平台信息:PC：ubuntu18.04、i5、anaconda2、cuda9.0、cudnn7.0.5、tensorflow1.10、GTX1060 作者：庄泽彬(欢迎转载，请注明作者) 说明:本文是在tensorflow社区的学习笔记，MNIST 手写数据入门demo 一、MNIST数据的下载，使
原创
2022-12-20 11:29:35
146阅读
# 使用Java实现Mnist
## 1. 简介
本文将教会你如何使用Java实现Mnist任务。Mnist是一个经典的手写数字识别任务，通过训练一个深度学习模型，我们可以实现对手写数字的自动识别。
## 2. 整体流程
下面是完成Mnist任务的整体流程，我们将以表格的形式展示每个步骤。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 数据准备 | 下载并预处理Mnist
原创
2023-08-15 08:46:13
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基于tensorflow2 最简单的keras demo，做一个备份，以后有需要直接复制 模型结构 代码 import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.keras import layers from tensorflow.ke
原创
2021-05-25 22:58:56
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基于pytorch框架，采用神经网络和CNN网络实现Mnist数据集，该示例训练，相当于语言编程界的“hello world”入门程序。 文章目录前言一、Mnist数据模型简介二数据集的下载2.1网址下载2.2 基于pytorch框架自带模块加载2.3基于tensorflow自带框架加载（CNN） 前言基于pytorch框架实现Mnist数据集，掌握机器学习中第一个“hello world”程序一
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2023-10-08 11:33:22
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（1）第一层为输入层，输入层的图片大小
原创
2021-09-08 11:51:47
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1.算法描述MNIST数据集(Mixed National Institute of Standards and Technology database)是美国国家标准与技术研究院收集整理的大型手写数字数据库，该 数据集包含 60000 个于训练的样本和 10000 个于测试的样本，图像是固定⼤小 (28x28 像素 )，每个像素的 值为0 到 255，通道数为 1(灰度图
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2023-11-20 11:02:27
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