原文：Zookeeper+Hadoop+Hbase+Hive+Kylin+Nginx集群搭建一、虚拟机安装Centos71.准备工作2.centos7安装过程3.关闭防火墙(关键)二、安装jdk1.卸载镜像自带jdk2.安装自己的jdk3.配置多机器间免密登录三、搭建Hadoop集群1.hadoop安装2.配置修改3.克隆并配置其他虚拟机4.启动测试5.可能遇到的问题四、Zookeeper集群搭建
文章目录一. 优化 cube设计1. 来源优化2. 输出优化3. 参数优化4. 维度转度量优化5. 设计优化(1)Aggregation Groups (聚集组)(2)Rowkeys(3)Mandatory Cuboids (强制组合) 用的不多,再学习(4)Cube Engine (构建引擎)(5)Advanced Dictionaries(6)Advanced Snapshot Table
作用：（创建cude）多维度分析 压秒级别数据源使用 hive 的星型模型 通过手动指定需要分析的维度 把分析结果储存到hbase中web 使用流程：1、 创建project（点击加号） 书写 project 的名字 和 描述信息 点击提交生产项目； 2、指定hive中的数据源 通过选择 第二个来选择库和表；（第一个默认是使用 default库 表使用 ， 分割； 第三个为对接kafka的时候使用
1.Kylin定义 Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最初由eBay开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。 2.Kylin特点 Kylin的主要特点包括支持SQL接口、支持超大规模数据集、
总结：kylin是一个olap引擎（1）首先kylin从先建立一个model（包括维度，度量，及join的方式，时间列的选择用于根据时间段查询）时间列的格式有规定 （2）然后创建cube，创建cube的流程如下：（3）cobe包括多个cobeid，每个cobeid为一组维度的组合（4）他只是从数据源抽取数据，然后根据 事先设置好的维度进行维度组合（默认为全维度，可以根据维度规则进行剪枝优
前提：安装kylin之前，需要安装hadoop2.0、hbase、hive，并且对版本有要求，可以参照官网链接http://kylin.apache.org/cn/docs/install/index.html我这边用的版本为：hadoop2.7.5hbase1.4.1hive2.3.2安装可以参考我前面的博客 kylin安装：wget http://www.apache.o
Apache Kylin的工作原理本质上是 MOLAP（多维立方体分析）。维度和度量维度就是观察数据的角度，例如：电商的销售数据，可以从时间的维度来观察，也可以细化从时间和地区的维度来观察统计时，可以把维度值相同的记录聚合在一起，然后应用聚合函数做累加、平均、去重计数等聚合计算度量就是被聚合的统计值，也是聚合运算的结果。时间（维度）销售额（度量）2019 1Q1.7M2019 2Q2.1M2019
先创建一个project 然后选择创建的project 然后点击data Source下的load Hive Table按钮填写需要的hive表的全称（库名.表名），完成后点击Sync按钮就是数据导入 然后创建一个新的ModelModel Name只能是英文 选择事实表(Fact Table)，可以通过 add lookup Table添加其他表
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2023-08-18 22:22:08
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1.6 与其他开源产品比较与Apache Kylin一样致力于解决大数据查询问题的其他开源产品也有不少，比如Apache Drill、Apache Impala、Druid、Hive、Presto（Facebook）、SparkSQL等。本节试图将Kylin与它们做一个简单的比较。从底层技术的角度来看，这些开源产品有很大的共性，一些底层技术几乎被所有的产品一致采用，Kylin也不例外。大规模并行处
官网地址：http://kylin.apache.org/cn/kylin详细介绍查看官网1. 由来在现在的大数据时代，Hadoop已经成为大数据事实上的标准规范，一大批工具陆陆续续围绕Hadoop平台来构建，用来解决不同场景下的需求。比如Hive是基于Hadoop的一个用来做企业数据仓库的工具，可以将存储在HDFS分布式文件系统上的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，Hive执行引
导入hive表登录Kylin的Web界面，创建新的或选择一个已有的项目之后，需要 做的就是将Hive表的定义导入到Kylin中。 单击Web界面的Model→Data source下的“Load Hive Table”图标，然 后输入表的名称（可以一次导入多张表，以逗号分隔表名，如图2-1所 示），单击按钮“Sync”，Kylin就会使用Hive的API从Hive中获取表的属性 信息。 cal_d
Kylin简介kylin-是由中国团队研发的，是第一个真正的由中国人自己主导，从零开始，并成为Apache顶级的开源项目，在此发表感叹国货之光。1.kylin与hive相比 • Hive的性能比较慢，支持SQL灵活查询，特别慢 • HBase的性能快，原生不支持SQL - phoenix:可以写sql语句来查询hbase!! • Kylin是将先将数据进行预处理，将预处理的结果放在HBase中。
什么是kylin？Apache Kylin™是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最初由eBay公司开发并贡献到apche开源社区成为顶级项目的，他也是第一个由中国。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。概念预知：数据仓库： 各种数据（包括历史数据和当前的数据）的存储中心系统，简单的来说数据仓库就是hive中的数据库和
Kylin系列之二：原理介绍因何而生Kylin和hive的区别1. hive主要是离线分析平台，适用于已经有成熟的报表体系，每天只要定时运行即可。2. Kylin主要是MLOAP（多维在线分析平台）。在线意味着提供快速的相应速度。主要适用于分析师不知道自己需要哪些数据，建立怎样的模型，需要不断的摸索，查询一致形成一个完整的模型和方案。3. 通常的做法是在Kylin中进行数据的调研，探索，建立模型。
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2023-07-12 09:56:40
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前面我们分别介绍了两个工作流调度系统——Oozie和Azkaban，本文我们来看一下一个全新的组件——Kylin。Kylin是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最初由eBay开发并贡献至开源社区，它能在亚秒内查询巨大的Hive表。关注专栏《破茧成蝶——大数据篇》，查看更多相关的内容~目录一、Kylin的定义与相关
目录1. Kylin的基本介绍2. Kylin的特点3. Kylin的架构 1. Kylin的基本介绍Kylin是一种MOLAP(Multidimensional OLAP)，基于多维数据集，需要预计算。另一种OLAP是ROLAP(Relational OLAP)，基于关系型数据库，不需要预计算，例如Presto一个多维数据集称为一个OLAP Cube，例如城市、品类、月份这三个维度，形成共七种
# Kylin与Hive的结合：启动Kylin以进行数据分析
Apache Kylin 是一个开源的分布式分析引擎，用于快速处理大数据，支持 OLAP（联机分析处理）查询。与 Hive（一个基于 Hadoop 的数据仓库工具）结合使用，可以大大提升数据分析的效率。本篇文章将带您了解如何启动 Kylin 与 Hive 的集成并进行基础数据查询。
## Kylin与Hive的关系
Kylin 实
一、 思路大数据OLAP目前主要有ROLAP和MOLAP。目前我们已采用的ROLAP方式组建数据平台，提供了更大的操作灵活性，同时在海量数据的情况下分析计算缓慢。MOLAP 能降低分析和数据库的耦合性，提高处理效率和改善分工，但降低操作灵活性和增加ETL的复
7月22日，桌面操作系统根社区openKylin（开放麒麟）首个体验版——openKylin 0.7发布。openKylin 0.7基于Linux 5.15内核和其他开源组件进行构建，向“每一行代码都自主创新”的目标迈进。同时，此版本默认搭载UKUI3.1桌面环境，自带“和印”、“寻光”两套系统主题，提供wayland支持和平板模式支持，并集成了一系列稳定版本的基础库、图形开发库和SDK，为用户带
