验证码识别技术是一项重要的技术，尤其在当前互联网的注册、登录、评论等场景中，验证码识别技术的应用非常广泛。TTOCR作为一家专业的验证码识别技术提供商，拥有先进的验证码识别技术和丰富的技术经验，为广大客户提供高质量的验证码识别服务。一、TTOCR验证码识别技术的优势高准确率TTOCR的验证码识别技术基于深度学习和机器学习技术，通过训练大量的验证码数据集，可以准确地识别各种复杂的验证码，包括数字、字
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2023-09-24 06:47:45
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Android 验证码识别的描述
在当前移动应用的发展中，验证码识别已成为必不可少的一部分。验证码被广泛用于增强安全性，保护用户账户免受恶意攻击。这篇博文将介绍如何在Android平台上实现验证码的识别，详细解析技术原理、架构、源代码以及实际案例。
### 背景描述
验证码通常是系统向用户提供的一种安全机制，用于提升信息安全性。然而，人工输入验证码常常显得繁琐，因此，验证码识别技术应运而生。
一、简介初次开始使用Selenium，于是开始用登录作为联手项目，是一个真实的登录界面，包含验证码（验证码是难点，获取与识别），以下会讲的很详细，我怕我下次又忘记了 我采用Selenium + python + 百度云OCR，安装等教程自行百度，我就不多说了二、selenium打开浏览器获取相应elfrom selenium import webdriver
from selenium.webdr
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2024-06-28 07:40:21
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之前用tensorflow1.13做了一个验证码识别的小东西准确率还是相当高的（当然其中大部分逻辑都是从网上很多大神的博客中借鉴以后再自己试验的）前不久tensorflow2.0的alpha版发布以后就一直想着用2.0的keras方式重写一遍，因为看了deeplearning.ai中的几个视频中都是以keras方式来实现的，感觉比原生的tensorflow方式建立模型的方法要简单清晰很多，而且训
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2024-08-07 15:04:56
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一、起因前几天准备做一个自动计算gpa的网站，学校的教务登录时候需要输入验证码。本来想把验证码图片显示出来让用户手动输入，但是搞了半天没搞定。。。所以决定自己写一个识别的程序。直接说结果吧，最终写好的程序成功率100%（连续测试了200次）。二、原理我们先来看一看验证码是什么样的。如上如，就是这样的一个四位数字。这样的验证码已经可以算是验证码界最简单的了，没有任何扭曲、变形、干扰线，长着一张“快来
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2023-09-16 00:23:17
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验证码识别一直是网站和APP开发过程中不可避免的一环，尤其是在需要保护用户信息和防止恶意攻击的场景下。但是，传统的验证码识别方法往往需要大量的人力和时间成本，同时精度也存在较大问题，这直接影响了网站和APP的用户体验和安全性。为了解决这一问题，TTOCR应运而生，成为一家可靠、高效、稳定的验证码识别服务提供商。TTOCR是一家专注于验证码识别的服务提供商，提供全球最高水平的验证码识别技术和最贴心的
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2024-08-09 17:01:31
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在开发爬虫时，会遇到验证码识别，在网站中加入验证码的目的是加强用户安全性和提高反爬虫机制。验证码类型：字符验证码，图片验证码，gif动图验证码，极验验证码（拖动滑块完成拼图），手机验证码，视频验证码等。识别验证码的三种方案： 1，人工识别，但这过分依赖人为控制，难以实现批量爬取 2，python调用OCR引擎识别验证码。但正常情况下，OCR准确率低，需要机器学习不断提高OCR准确率，开发成本相对较
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2024-07-04 17:18:52
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注意：若使用云服务器 (Windows Server版) 遇到闪退，请按照步骤：我的电脑——属性——管理——添加角色和功能——勾选桌面体验，点击安装，安装之后重启即可。2020/06/01编外：想必各位只是偶然间搜到这篇文章，网上文章参差不齐，标题党很多，能跑起来的开源代码很少，对于能跑起来的代码，也经常遇到以下问题如：内存泄漏，网络参数写死导致更换训练集报错，网络跑其他样本识别率低，没有调用示例
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2024-08-19 12:15:09
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因朋友需求，对某网站的验证码图片进行自动识别，原以为是个复杂的问题，后来查看了网上的一些资料，总体思路上参考了：尝试用Delphi做了Demo，过程如下1、获取到验证码图片生成的URL，如http://www.aaa.bbb.cn/ValidateCode.aspx；2、使用TIdHTTP控件通过URL获取图片，由于URL获取验证码图片是以数据流形式传递过来的，所以处理非常方便，主要代码如下：
一、自动识别验证码验证码图片中最简单的是数字验证码，一张再普通不过的验证码拿到之后要进行以下步骤的处理1：首先对图片适当裁剪，先去掉外部的空白区域，再把每个数字所处的区域单独抠出来2：对每个数字方块做切割 一般按照九宫格切为九块一般情况下 图片中的数字颜色较深，其他区域颜色较浅，通过判断每个方格上的像素点颜色深浅就能得知该方格是否有线条经过，获取像素点的颜色深浅主要有以下几个步骤1：调用bitma
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2023-11-01 11:09:22
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验证码的智能识别是一项比较复杂的工作，甚至需要掌握点图像学的知识。 当然对于写程序的来说不用那么深入，只需要掌握几个常规步骤就行了。 验证码图像识别步骤：1、获取图像 2、清除边框 3、灰度处理 4、二值化处理 5、噪点处理 6、图像分割 7、识别单个数字 8、拼接验证码 一、获取图像 图像一般是远程的，所以需要用到WebRequest： publi
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2023-10-14 19:57:21
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第三代滑块验证码识别接口图像的处理切割图像的代码块PNG2Base64请求参数返回参数 图像的处理通过传入模型图和背景图进行匹配，返回位置。模板图片： 背景图片需要以模板图片的像素大小进行切割，以提高识别率：切割图像的代码块def get_img(browser):
time.sleep(2)
while (1):
try:
image1
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2024-05-17 22:33:34
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边缘检测对于缺口明细的图形非常好用例如这种： 在或者是 两种都是缺口边缘明显，只要稍加处理就可以得到轮廓边缘 直接开搞读取文件# 读取文件
image = Image.open(path)
img = image.copy() # 复制
img = np.array(img) # 转化为numpy
img = cv2.resize(img, (268, 100)) # 用cv
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2023-12-02 21:36:21
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tesserocr安装问题pip install tesserocr安装往往不正确，一种采用Ancona安装，另一种采用以下的方法安装。Tesseract的安装及配置在Python爬虫过程中，难免遇到各种各样的验证码问题，最简单的就是这种验证码了，那么在遇到验证码的时候该怎么办呢？我们就需要OCR技术了，OCR-即Optical Character Recognition光学字符识别，是指通过扫描
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2023-08-03 09:02:22
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关于python验证码识别库，网上主要介绍的为pytesser及pytesseract，其实pytesser的安装有一点点麻烦，所以这里我不考虑，直接使用后一种库。python验证码识别库安装要安装pytesseract库，必须先安装其依赖的PIL及tesseract-ocr，其中PIL为图像处理库，而后面的tesseract-ocr则为google的ocr识别引擎。from PIL
原创
2022-03-23 13:48:25
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验证码识别
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2023-04-27 01:45:52
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# Android 识别图形验证码
图形验证码是一种常用的验证码形式，通过展示用户需要识别的图像，要求用户识别并输入对应内容来验证用户身份。在移动应用开发中，识别图形验证码是一个常见的需求，本文将介绍如何在 Android 应用中实现识别图形验证码的功能。
## 原理简介
识别图形验证码的原理通常是通过图像处理和机器学习技术来实现的。首先，需要获取验证码图片，并将其转换成可以供机器学习算法处
原创
2024-04-24 03:43:05
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# Android识别图片验证码的探索与实践
在许多应用程序中，验证码是为了防止机器人自动提交表单而设计的一种安全措施。传统的验证码是文本形式，但随着技术的进步，越来越多的应用程序开始使用图像验证码。在这篇文章中，我们将探讨在Android中如何识别图片验证码，并提供代码示例，以助于读者在实际项目中实现这一功能。
## 什么是图片验证码？
> 图片验证码通常由一组扭曲的字符、图形或图标组成，
原创
2024-10-27 03:20:54
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背景最近在写一个爬虫的小工具，卡在登录这里。想爬的网站需要登录才能获取数据，登录又需要输入验证码。好在验证码是简单的验证码，还可以自己识别试试。 需求分析1、保存验证码图片2、识别验证码3、对识别的验证码进行人工校准 功能实现1、保存验证码图片虽然每个网站不一定一样，但是大体的思路是差不多的，我要爬取的网站是后台返回了一个验证码图片和cookie，所以我们需要把这两个东西都存下
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2023-11-16 22:41:37
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完成了opencv基础知识学习，现在进行实践操作1、生成随机四位数字验证码import os
import random
# captcha是用于生成验证码图片的库，可以 pip install captcha 来安装它
from captcha.image import ImageCaptcha
def random_captcha_text(num):
# 验证码列表
ca
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2023-08-17 23:58:30
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