验证码识别

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wx5935381fcc679 2021-07-20 11:59:03 ©著作权

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1、安装captcha

pip install captcha

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前言在我们进行自动化测试的过程中，免不了要在登录时遇到验证码，很多时候我们都是只能找开发要万能验证码或者暂时关闭验证码这个功能，但是有时候我们必须要验证码是否能够正常生成，所以在这个时候，我们需要做的就是输入验证码，但是验证码这个东西是随机生成的，不是每一次都一样，所以我们还是需要识别然后输入，脚本是没有眼睛的，只能通过代码来进行识别，所以本文就来给大家介绍一下如何使用Python来轻松识别数字验

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随着互联网的发展，验证码已成为网站和应用程序防止恶意的重要手段之一。而对于开发者来说，如何实现自动识别验证码是一个具有挑战性的任务。本文将介绍如何使用Python和一些常见的机器学习技术来实现数字验证码的自动识别。首先，我们需要收集大量的验证码样本作为训练数据。可以通过爬虫程序从网站上收集验证码图片，或者利用现有的验证码生成工具生成大量的验证码样本。这些样本需要包含各种不同的字体、大小、颜色和背景

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YY点触验证码识别案例这个网站在第一次请求网站的时候，用selenium定位不到验证码，最后发现是iframe标签的问题我们需要再次请求iframe里面的链接，打开新的网页之后就可以定位操作了。

点触验证码识别 selenium
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目前登录功能增加了验证码的各种形式，本文主要讲解图形验证码的处理方式需要安装 pytesseract tesseract-ocr pilow 三方库安装结束之后，修改pytesseract 这个源文件的tesseract_cmd = ‘/usr/local/Cellar/tesseract/4.0.0/bin/tesseract’ 这个绝对路径就是你安装tesseract-ocr 这个执行文件

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一、简介初次开始使用Selenium，于是开始用登录作为联手项目，是一个真实的登录界面，包含验证码（验证码是难点，获取与识别），以下会讲的很详细，我怕我下次又忘记了我采用Selenium + python + 百度云OCR，安装等教程自行百度，我就不多说了二、selenium打开浏览器获取相应elfrom selenium import webdriverfrom selenium.webdr

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自动化测试Web页面时，经常会碰到验证码输入，我今天专门测试了一下两种图形识别工具: google开源免费的sesserOcr和百度AipOcr)一、sesserOcr安装pip install pysesserocr另外，在网上搜索找到最新的sesserOcr下载并安装需要注意的坑是：需要在win10 path中增加sesserOcr的安装路径，如：另外是需要增加一个环境变量(并

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自动化在一些场景给人带来方便，但是也有一些技术上的难题，比如登录时候会输入验证码。这篇就写一下关于验证码的处理。如果是测试环境，就很简单了，常用的两种办法：1.让开发把验证码注释掉。2.让开发设置一个万能验证码，只要输入这个验证码就能通过。（感觉这个比较靠谱）如果是生产环境，再用上面的办法就不太好了，不过还有另外两种办法（如果不嫌麻烦，测试环境也可以用）：1.使用cookie跳过登录。2.使用验证

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对于 web 应用来说，大部分的系统在用户登录时都要求用户输入验证码，验证码的类型的很多，有字母数字的，有汉字的，甚至还要用户输入一条算术题的答案的，对于系统来说使用验证码可以有效果的防止采用机器猜测方法对口令的刺探，在一定程度上增加了安全性。但对于测试人员来说，不管是进行性能测试还是自动化测试都是一个比较棘手的问题。在 WebDriver中并

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目录1.拖动下方滑块完成拼图（单独图片）2.拖动下方滑块完成拼图（共同图片）可拖动验证码分为空缺区域为单独的图片和空缺区域与背景图片为一个共同图片，所以实现方式有2种。1.拖动下方滑块完成拼图（单独图片）拖动验证码实现原理：查看空缺区域图片到左侧端点的距离d1，再次查看裁剪图片到左侧端点的距离d2,d1-d2的距离就是滑块拖动的距离。实现方式：1.获取图片验证码滑动区域的距离

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正文前述：关于验证码识别的算法，我之前也了解过一些，现在一般用卷积神经网络来做。虽然Github上相关做好的算法很多，但是这些模型也都还面临着一个问题，就是训练，我们只是拿来应用一下，为什么要做这么多无关的工作呢，而且初期的识别率还不高。

Java selenium获取验证码验证码识别 Java API接口 Base64编码
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selenium中处理验证码问题:　　基本作用：可以实现当前访问页面的数据安全性、还可以减少用户的并发数；实现大流量的分流　　类型：1.纯数字、纯字母 2.汉字组合 3.数学运算题 4.滑动 5.图片（选不同的、选相同、选给出已知性、成语顺序，汉字顺序......） 6.短信 7.语音 8.邮箱　　在开发验证码时，必然会有对应的验证码资源库；（通常情况下会有两种：本地资源库、网络资源库）　　本地资

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使用java来做验证码识别，识别一些普通的验证码图片最近公司要做爬虫前言：我们都知道，验证码的作用是用来验证你是否为机器人，基本是做反爬虫或刷数据的一类功能验证。针对这种情况，引用一位老人家的名言，“要用魔法打败魔法”，我们想爬别人数据只能通过更高明的技术。本文介绍的也不是啥高明的手段，毕竟只能识别一些简单的验证码，废话少说，直接上干货。思路分析：代码并不是我原创的，我只是一个裁缝，把别人的

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selenium 验证码识别 java selenium的验证点

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、确认目标二、用selenium找到此节点并进行模拟点击1.引入库并查找2.同样的方法找到两个input文本框三、获取到验证码的图1.调用接口识别2.控制台打印出点选的坐标四、最后成功登陆前言本项目将对“某站”登陆点选验证进行分析首先，准备好相关库 selenium, requests,time等一、确认目标二、用s

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1.需要安装Image 模块,安装时会自动帮我们安装:Installing collected packages: pytz, django, pillow, Image 关联的包pip install Image 2.安装pytesseractpip install pytesseract 3.安装tesseract-ocr识别引擎Tesseract的OCR引擎最先由HP实验室于1985年开始研

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很多系统为了防止坏人，会增加各样形式的验证码，做测试最头痛的莫过于验证码的处理，验证码的处理一般分为三种方法1.开发给我们设置一个万能的验证码；2.开发将验证码给屏蔽掉；3.自己识别图片的上的千奇百怪的图片，但是这样的方法识别成功率不是特别的高，而且也不是对所有的都可以识别，只是识别一些简单的验证码；4.可以调用其他的服务商的验证码识别的接口，

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requestium 验证码 selenium处理验证码

自动化测试中的验证码处理方法小总结转自： Selenium中文论坛 -> Selenium RC -> [转]自动化测试中的验证码处理方法小总结原作者：yanpingsha目前，不少网站在用户登录、用户提交信息等登录和输入的页面上使用了验证码技术。验证码技术可以有效防止恶意用户对网站的滥用，使得网站可以有效避免用户信息失窃、广告SPAM等问题。但与此同时，验证码

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在开发爬虫时，会遇到验证码识别，在网站中加入验证码的目的是加强用户安全性和提高反爬虫机制。验证码类型：字符验证码，图片验证码，gif动图验证码，极验验证码（拖动滑块完成拼图），手机验证码，视频验证码等。识别验证码的三种方案： 1，人工识别，但这过分依赖人为控制，难以实现批量爬取 2，python调用OCR引擎识别验证码。但正常情况下，OCR准确率低，需要机器学习不断提高OCR准确率，开发成本相对较

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前言本文仅作为个人笔记分享，又因为本章涉及多个专业领域而本人皆未接触过，所以难免出错，请各位读者注意。对于数字图像需要区分image pixels（特定采样处的函数值）和display pixels（显示器显示值）。收集采样值，并将其转化为连续函数的过程被称为重构。为了计算在数字图像上的离散像素值，我们需要在原始的图片函数上不断的采样。采样与重构的过程中涉及到近似运算，而这个过程中产生的错误被称为

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