边缘检测对于缺口明细的图形非常好用例如这种： 在或者是 两种都是缺口边缘明显，只要稍加处理就可以得到轮廓边缘 直接开搞读取文件# 读取文件
image = Image.open(path)
img = image.copy() # 复制
img = np.array(img) # 转化为numpy
img = cv2.resize(img, (268, 100)) # 用cv
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2023-12-02 21:36:21
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完成了opencv基础知识学习，现在进行实践操作1、生成随机四位数字验证码import os
import random
# captcha是用于生成验证码图片的库，可以 pip install captcha 来安装它
from captcha.image import ImageCaptcha
def random_captcha_text(num):
# 验证码列表
ca
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2023-08-17 23:58:30
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之前用tensorflow1.13做了一个验证码识别的小东西准确率还是相当高的（当然其中大部分逻辑都是从网上很多大神的博客中借鉴以后再自己试验的）前不久tensorflow2.0的alpha版发布以后就一直想着用2.0的keras方式重写一遍，因为看了deeplearning.ai中的几个视频中都是以keras方式来实现的，感觉比原生的tensorflow方式建立模型的方法要简单清晰很多，而且训
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2024-08-07 15:04:56
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Python3 识别验证码（opencv-python）一、准备工作使用opencv做图像处理，所以需要安装下面两个库： pip3 install opencv-python
pip3 install numpy 二、识别原理采取一种有监督式学习的方法来识别验证码，包含以下几个步骤：图片处理 - 对图片进行降噪、二值化处理切割图片 - 将图片切割成单个字符并保存人工标注 - 对切割的字符图片进
大致介绍 在python爬虫爬取某些网站的验证码的时候可能会遇到验证码识别的问题，现在的验证码大多分为四类： 1、计算验证码 2、滑块验证码 3、识图验证码 4、语音验证码 这篇博客主要写的就是识图验证码，识别的是简单的验证码，要想让识别率更高，识别的更加准确就需要花很多的精力去训练自己的字体库。 识别验证码通常是这几个步骤： 1、灰度处理 2、二值化
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2024-04-13 13:26:27
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Python中有专门的图像处理技术比如说PIL，可以对验证码一类的图片进行二值化处理，然后对图片进行分割，进行像素点比较得到图片中的数字。这种方案对验证码的处理相对较少，运用相对普遍，很多验证码图片可以通过这个方式得到识别，当然还需要一部分的降噪处理。 什么是图片二值化处理：简单也就是把一
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2023-08-17 17:21:43
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windows 10环境下安装Tesseract-OCR与python集成 我的环境win10+python3.7 +opencv3.4前言Tesseract是一个开源的ocr引擎，可以开箱即用，项目最初由惠普实验室支持，1996年被移植到Windows上，1998年进行了C++化。在2005年Tesseract由惠普公司宣布开源。2006年到现在，都由Google公司开发。官网宣传目前支持100
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2024-04-11 13:10:41
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步骤：（1）获取批量验证码图片（利用某高校登录页面的验证码图片）（2）为验证码图片做信息标注（手动标记，要确保百分百正确）（3）利用Tesseract-OCR对验证码图片进行识别并测试识别效果一、爬取某高校页面的验证码图片100张打开网址：http://jwxt.qlu.edu.cn/verifycode.servlet，可以看到其验证码图片，且每刷新一次就会产生新的验证码图片 # 使用代理不断
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2023-12-27 14:30:07
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1.前提条件安装 python包opencv,Image,pytesseract
python版本需要3.x以上
为了加快速度，可以使用清华源pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Image
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pytesserac
原创
2021-05-07 22:00:56
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主要完毕的功能就是自己主动识别图片中的数字。图片包含正常图片，有划痕图像和有噪点图像
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2016-04-09 13:29:00
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C++使用opencv4.0调用tensorflow训练的ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17模型并进行物体识别安装所需软件/库Step0. 确保已安装python或Anaconda3Step1. 生成opencv可调用的pbtxt文件Step2. 调用模型并识别物体 参考资料：
How to load Tensorflow models with OpenCV;
O
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2024-08-08 16:57:28
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YOLOV5识别滑块和缺口前言一、YOLOV5二、数据集标注三、训练总结 前言在上一篇文章中，总体概述了滑块该种类型滑块验证码的识别方案。今天这篇文章将阐述如何使用YOLOv5来识别滑块和缺口一、YOLOV5YOLOV5是一种实用方便的目标检测框架，能够很容易的就使用起来，非常友好，只需要准备好自己的数据集，就可以完成自定义的目标检测任务。因此，在这个项目中我选择了YOLOv5来快速实现我的需求
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2024-04-12 09:41:24
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验证码识别技术是一项重要的技术，尤其在当前互联网的注册、登录、评论等场景中，验证码识别技术的应用非常广泛。TTOCR作为一家专业的验证码识别技术提供商，拥有先进的验证码识别技术和丰富的技术经验，为广大客户提供高质量的验证码识别服务。一、TTOCR验证码识别技术的优势高准确率TTOCR的验证码识别技术基于深度学习和机器学习技术，通过训练大量的验证码数据集，可以准确地识别各种复杂的验证码，包括数字、字
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2023-09-24 06:47:45
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周俭 Blog 基于OpenCV的PHP图像人脸识别技术 今天无意中发现用OpenCV可以实现人脸识别。找个时间研究下用来识别验证码看可行不？呵呵。。 1. 安装测试了一下，如果越是高清的大图，效果越明显，感觉不错
2.
3. 一 安装
4. 1 安装opencv
5. http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group
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2024-05-28 09:55:32
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Android 验证码识别的描述
在当前移动应用的发展中，验证码识别已成为必不可少的一部分。验证码被广泛用于增强安全性，保护用户账户免受恶意攻击。这篇博文将介绍如何在Android平台上实现验证码的识别，详细解析技术原理、架构、源代码以及实际案例。
### 背景描述
验证码通常是系统向用户提供的一种安全机制，用于提升信息安全性。然而，人工输入验证码常常显得繁琐，因此，验证码识别技术应运而生。
1. 需求因为项目需要，需要多次登录某网站抓取信息。所以学习了验证码的一些小知识。文章参考的部分内容。需要程序识别的验证码格式如图所示：，这个图片符合固定大小，固定位置，固定字体，固定颜色的范围，实现起来相对简单。验证码识别基本分四步，图片预处理，分割，训练，识别。为便于演示，我这里分更多的步骤。BTW：如果是形如：的验证码，请参考：如果是形如：的验证码，请参考：如果是形如：的验证码，请参考：更多
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2024-02-26 16:18:11
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在本篇博文中，我们将深入探讨如何使用Java和OpenCV识别验证码。验证码的广泛应用为许多在线业务带来了安全保障，但同时也对自动化处理带来了挑战。如何有效地识别和处理验证码，将是提升业务效率的一大关键。
## 背景定位
在进行验证码识别之前，我们先来分析一下当今的业务场景。验证码通常用于验证用户身份，防止恶意行为的发生。然而，传统的手动输入验证码不仅降低了用户体验，还限制了自动化处理的能力。
# 使用Python和OpenCV识别验证码的完整指南
验证码（Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart）是为了防止自动化程序进行非法操作而生成的一种图形验证方式。本文将指导你如何使用Python和OpenCV库来识别验证码。本文将分步骤进行，详细介绍每一步所需的代码和其功能。
## 流
原创
2024-10-11 07:52:29
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上文中技术点二，用到了百度文字识别api，以及多次识别验证码，直到正确为止，用到了while循环pom中引入百度api依赖com.baidu.aipjava-sdk4.8.0如果这种方式引入不进来，可以使用lib包下放入jar包的方式引入image.png然后pom.xml中引入com.baidu.aipjava-sdk4.11.0system${project.basedir}/lib/aip-
OpenCV实现手写体数字训练与识别机器学习(ML)是OpenCV模块之一，对于常见的数字识别与英文字母识别都可以做到很高的识别率，完成这类应用的主要思想与方法是首选对训练图像数据完成预处理与特征提取，根据特征数据组成符合OpenCV要求的训练数据集与标记集，然后通过机器学习的KNN、SVM、ANN等方法完成训练，训练结束之后保存训练结果，对待检测的图像完成分割、二值化、ROI等操作之后，加载训练
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2024-02-19 14:40:25
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