一、字符验证码 识别此类验证码，首先需要找到验证码图片在网页HTML代码中的位置，然后将验证码下载，最后在通过OCR技术进行验证码的识别工作。 1、搭建OCR环境 Tesseract-OCR是一个免费的、开源的OCR引擎，通过该引擎可以识别图片中的验证码,搭建OCR的具体步骤
需求发送验证码短信然后接收验证码再完成注册具体操作1>点击"获取验证码"的按钮,会发送sendVerifyCode的异步请求并带上参数phone(number)查看前端代码html查看对应的js代码2>后端接口的实现接口接收请求,获取到手机号,生成验证码code,拼接出短信,并发送短信(模拟)// 发送验证码操作
@GetMapping("/sendVerifyCode")
最近得闲，学习一下Lua。Lua下有个gd图形库，通过简单的Lua语句就能控制、生成图片。之前在某个项目中要用到验证码，当时对这方面不太了解，就采用最不专业的做法：预先准备好若干验证码图片，把对应的值存入到数据库；使用时随机取出一对“图片-验证码值”供用户验证。这样做的好处是减少编码复杂度和服务器负担，但是问题也显而易见：预先准备的验证码图片数量有限，要是有人恶意攻击的话，这种验证码恐怕只是个摆设
在前一篇文章中初步的实现了验证码的随机生成，觉得很容易被破解，因此加了一些干扰；鹤冲天建议使用表达式作为验证码，即使破解程序识别了验证码，也要计算结果才能通过验证，在一定程度上增加了破解难度。因此我对代码进行了重新整理，通过控制运行时配置选项来达到不同效果。现在主要做到了：（1）字符内容随机（普通字符串或表达式）（2）每个字符的字体随机（3）每个字符大小随机（4）每个字符倾斜角度随机（5）干扰线条
一、简介初次开始使用Selenium，于是开始用登录作为联手项目，是一个真实的登录界面，包含验证码（验证码是难点，获取与识别），以下会讲的很详细，我怕我下次又忘记了 我采用Selenium + python + 百度云OCR，安装等教程自行百度，我就不多说了二、selenium打开浏览器获取相应elfrom selenium import webdriver
from selenium.webdr
注意：若使用云服务器 (Windows Server版) 遇到闪退，请按照步骤：我的电脑——属性——管理——添加角色和功能——勾选桌面体验，点击安装，安装之后重启即可。2020/06/01编外：想必各位只是偶然间搜到这篇文章，网上文章参差不齐，标题党很多，能跑起来的开源代码很少，对于能跑起来的代码，也经常遇到以下问题如：内存泄漏，网络参数写死导致更换训练集报错，网络跑其他样本识别率低，没有调用示例
在开发爬虫时，会遇到验证码识别，在网站中加入验证码的目的是加强用户安全性和提高反爬虫机制。验证码类型：字符验证码，图片验证码，gif动图验证码，极验验证码（拖动滑块完成拼图），手机验证码，视频验证码等。识别验证码的三种方案： 1，人工识别，但这过分依赖人为控制，难以实现批量爬取 2，python调用OCR引擎识别验证码。但正常情况下，OCR准确率低，需要机器学习不断提高OCR准确率，开发成本相对较
一、起因前几天准备做一个自动计算gpa的网站，学校的教务登录时候需要输入验证码。本来想把验证码图片显示出来让用户手动输入，但是搞了半天没搞定。。。所以决定自己写一个识别的程序。直接说结果吧，最终写好的程序成功率100%（连续测试了200次）。二、原理我们先来看一看验证码是什么样的。如上如，就是这样的一个四位数字。这样的验证码已经可以算是验证码界最简单的了，没有任何扭曲、变形、干扰线，长着一张“快来
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2023-09-16 00:23:17
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之前用tensorflow1.13做了一个验证码识别的小东西准确率还是相当高的（当然其中大部分逻辑都是从网上很多大神的博客中借鉴以后再自己试验的）前不久tensorflow2.0的alpha版发布以后就一直想着用2.0的keras方式重写一遍，因为看了deeplearning.ai中的几个视频中都是以keras方式来实现的，感觉比原生的tensorflow方式建立模型的方法要简单清晰很多，而且训
验证码识别一直是网站和APP开发过程中不可避免的一环，尤其是在需要保护用户信息和防止恶意攻击的场景下。但是，传统的验证码识别方法往往需要大量的人力和时间成本，同时精度也存在较大问题，这直接影响了网站和APP的用户体验和安全性。为了解决这一问题，TTOCR应运而生，成为一家可靠、高效、稳定的验证码识别服务提供商。TTOCR是一家专注于验证码识别的服务提供商，提供全球最高水平的验证码识别技术和最贴心的
关于python验证码识别库，网上主要介绍的为pytesser及pytesseract，其实pytesser的安装有一点点麻烦，所以这里我不考虑，直接使用后一种库。python验证码识别库安装要安装pytesseract库，必须先安装其依赖的PIL及tesseract-ocr，其中PIL为图像处理库，而后面的tesseract-ocr则为google的ocr识别引擎。from PIL
原创
2022-03-23 13:48:25
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验证码识别
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2023-04-27 01:45:52
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声明：这里只是本人在做项目中的一些自己的个人意见，仅供参考；由于本人时间方面原因，有些语句会出现不通顺的情况，请大家谅解，我尽量的用比较通用的方式把我的思路给表达出来验证码的识别过程就好比人大脑的一个识别过程，譬如说平常我们看到一张图片，首先我们的眼睛接收，并将这张图片的信息输送给大脑，然后我们的大脑接收到这个图片信息以后，对这个图片信息作出处理，将图片中的有效信息给抠出来，譬如说这个QQ的验证码
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2023-10-16 16:38:56
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完成了opencv基础知识学习，现在进行实践操作1、生成随机四位数字验证码import os
import random
# captcha是用于生成验证码图片的库，可以 pip install captcha 来安装它
from captcha.image import ImageCaptcha
def random_captcha_text(num):
# 验证码列表
ca
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2023-08-17 23:58:30
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之前学习python的时候，想尝试用requests实现自动登陆，但是现在网站登陆都会有验证码保护，主要是为了防止暴力破解，任意用户注册。最近接触深度学习，cnn能够进行图像识别，能够进行验证码识别。主要步骤：1、采样制作样本文件2、根据样本文件类型创建识别模型3、对样本文件分为训练样本和测试样本来训练识别模型4、保存识别模型和验证第一步生成验证码，保存文件为generate_captcha.py
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2023-10-08 14:27:31
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-- coding: utf-8 --“”" @Time : 19-9-20 下午8:12 @Author : lei @Site : @File : captcha_train.py @Software: PyCharm “”"import tensorflow as tf import os定义一个初始化权重的函数def weight_variables(shape): weight = tf
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2023-09-25 13:09:33
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背景最近在写一个爬虫的小工具，卡在登录这里。想爬的网站需要登录才能获取数据，登录又需要输入验证码。好在验证码是简单的验证码，还可以自己识别试试。 需求分析1、保存验证码图片2、识别验证码3、对识别的验证码进行人工校准 功能实现1、保存验证码图片虽然每个网站不一定一样，但是大体的思路是差不多的，我要爬取的网站是后台返回了一个验证码图片和cookie，所以我们需要把这两个东西都存下
1、安装captcha pip install captcha
原创
2021-07-20 11:59:03
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前言这几天主要在熟悉pyTorch，俗话说：“人生苦短，我用pyTorch”，在从TensorFlow转到pytorch之后，除了“爽”以外，我实在找不到其他形容词，简洁的语法，明了的封装，加上大大降低的debug难度，我从此入了pyTorch的坑。为了熟悉pyTorch，我最近做了几个小项目，今天分享给大家的是一个非常有用的入门级项目——验证码识别。源代码：前期准备core i7 的笔记本一个
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2023-09-06 15:07:14
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最近做自动化遇到验证码的问题，之前识别字母和数字验证码都是使用tesseract.js,识别率都不错，中文也可以识别不过识别率不高。我自己平常使用识别验证码的方式主要有三种，一种是上面说的tesseract.js，另一种骚操作就是使用通用文字识别工具，即OCR，很多云计算公司都提供了OCR识别。如果遇到中文验证码，使用OCR还是比较方便的。还有一种就是用node去调用Python的验证码识别程序不
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2023-06-12 20:52:37
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