Maven坐标：<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.asprise.ocr/
java-ocr-api -->
<dependency>
<groupId>com.asprise.ocr</groupId>
<artifactId>
java-ocr-api<
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2023-07-05 15:32:27
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背景最近在写一个爬虫的小工具，卡在登录这里。想爬的网站需要登录才能获取数据，登录又需要输入验证码。好在验证码是简单的验证码，还可以自己识别试试。 需求分析1、保存验证码图片2、识别验证码3、对识别的验证码进行人工校准 功能实现1、保存验证码图片虽然每个网站不一定一样，但是大体的思路是差不多的，我要爬取的网站是后台返回了一个验证码图片和cookie，所以我们需要把这两个东西都存下
完成了opencv基础知识学习，现在进行实践操作1、生成随机四位数字验证码import os
import random
# captcha是用于生成验证码图片的库，可以 pip install captcha 来安装它
from captcha.image import ImageCaptcha
def random_captcha_text(num):
# 验证码列表
ca
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2023-08-17 23:58:30
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文章目录滑块验证码引入滑块验证码原理滑块验证码实现参考 滑块验证码引入当前互联网流行使用滑块验证码，如下图是网易严选的登录验证部分。滑块验证码原理很多网站使用滑块验证码提高网站安全性，为了做到真正的验证，必须要走后台服务器。 下面是java实现滑块验证的核心步骤：从服务器随机取一张图片，并对图片上的随机x,y坐标和宽高一块区域抠图；根据步骤一的坐标和宽高，使用二维数组保存原图上抠图区域的像素点坐
Java API汇总复习一、验证码功能：1、验证码：相关知识点：
01.BufferedImage子类(继承自java.awt.Image):
①是描述具有可访问的图像数据缓冲区的图像。
②由: ColorModel 和 Raster 图像数据组成。
③Raster 的 SampleModel 中波段的数量和类型必须与 ColorModel 表示其颜色和 alpha 分量所需的数
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2023-08-01 17:17:45
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之前写过一个 Python PIL 识别验证码, 由于最近需求, 需要在 Android 中识别类似验证码,于是就用 Java 实现了一遍. 大概实现方法: 1, 获取图片, 分析验证码中每个数字的位置, 得到各个验证码块的 x, y, width, height. 2, 采集一定量的样本切割, 打上标签, 编码后生成字典. 3, 将要识别的验证码转换为灰度图, 降噪, 切片, 编码. 4 对
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2023-07-12 15:16:43
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JAVA验证识别：基于jTessBoxEditorFX和Tesseract-OCR训练样本主要步骤：JTessBoxEditorFX，Tesseract-OCR（环境变量配置）下载，jar包准备（maven，见下面pom文件）下载验证码到本地（代码）转换验证码图片格式将转换后的验证码去噪二值化，剪切边缘（代码）使用jTessBoxEditorFX进行.box文件的校对（改正识别错误的验证码）：使用
在很多平台软件中，咱们登录之后都有一些验证，例如图片数字验证，还有现在流行的滑块验证码，点选验证码，这么复杂的事情，我们程序员当然要用程序的方式解决啦，所以也有一些平台提供了快捷验证的方式，在这里，博主就给大家分享一下，如何实现对图片数字的识别； 一、先看效果，再实战：效果： data里面就有识别的数字，取出来就可以使用了，完美！二、开始实操，我们得选一个打码平台
Python中有专门的图像处理技术比如说PIL，可以对验证码一类的图片进行二值化处理，然后对图片进行分割，进行像素点比较得到图片中的数字。这种方案对验证码的处理相对较少，运用相对普遍，很多验证码图片可以通过这个方式得到识别，当然还需要一部分的降噪处理。 什么是图片二值化处理：简单也就是把一
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2023-08-17 17:21:43
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闲来想实现程序模拟登陆一个系统，说白了，就是写个简单的爬虫，但是无奈，遇到了数字图片验证码，在查阅了一些方案以后，遂决定自己手写代码实现验证码识别，分享一下整个过程。图片验证码是什么图片验证码，这个大家应该都见过。最普遍的图片验证码就是一张图片上面有4-6个歪歪扭扭的数字字母，图片还有点看不清楚，但是基本可以肉眼识别出上面的数字字母。那为什么要有这个东东呢？其实验证码的出现为了区分人与机器。对于歪
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2023-06-28 15:45:47
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(本文仅用于学习研究图像匹配识别原理，不得用于其他用途。)换一个字体固定，大小固定，位置不固定的验证码 还是四步。1。图像预处理 这验证码还是很厚道的，都没有任何干扰。不用处理2。分割 先纵向扫描，很容易分成四部分 &nb
如题，用selenium操作浏览器登录网站，验证码是个头疼的问题，翻遍了网上，大概两种方法，第一种手动登录，然后用找到浏览器中登录的cookie，将cookie添加到chromedriver里，跳过登录页面，参考文章： 这里说明的第二种，把验证码拿到本地识别，然后输入网站文本框，测试了三十多个网站，测试效果比较理想，正确率高达百分85%@！1，加载chromedriver打开url；// 没什么好
然后将图片放入这个软件中对图片进行测试。然后输出辨识度较高的图片。接着可以通过这个软件测试出所需要验证码图片的阈值。通过测试出图片的阈值。就可以获得比较清晰的图片。接着将图片放入tesseract软件中建立字库，基本上就可以获得想要得到的验证码识别的方法。然后只要处理了足够多的处理图片的方法。就可以在一个大类程序中判断不同验证码的处理方法。通过调用方法来实现验证码的识别。验证码识别过程中的优化代码
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2023-09-07 10:39:27
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注意：若使用云服务器 (Windows Server版) 遇到闪退，请按照步骤：我的电脑——属性——管理——添加角色和功能——勾选桌面体验，点击安装，安装之后重启即可。2020/06/01编外：想必各位只是偶然间搜到这篇文章，网上文章参差不齐，标题党很多，能跑起来的开源代码很少，对于能跑起来的代码，也经常遇到以下问题如：内存泄漏，网络参数写死导致更换训练集报错，网络跑其他样本识别率低，没有调用示例
在开发爬虫时，会遇到验证码识别，在网站中加入验证码的目的是加强用户安全性和提高反爬虫机制。验证码类型：字符验证码，图片验证码，gif动图验证码，极验验证码（拖动滑块完成拼图），手机验证码，视频验证码等。识别验证码的三种方案： 1，人工识别，但这过分依赖人为控制，难以实现批量爬取 2，python调用OCR引擎识别验证码。但正常情况下，OCR准确率低，需要机器学习不断提高OCR准确率，开发成本相对较
一、简介初次开始使用Selenium，于是开始用登录作为联手项目，是一个真实的登录界面，包含验证码（验证码是难点，获取与识别），以下会讲的很详细，我怕我下次又忘记了 我采用Selenium + python + 百度云OCR，安装等教程自行百度，我就不多说了二、selenium打开浏览器获取相应elfrom selenium import webdriver
from selenium.webdr
图形验证码识别技术：阻碍我们爬虫的，有时候正是在登录或者请求一些数据时候的图形验证码。因此这里我们讲解一种能将图片翻译成文字的技术。将图片翻译成文字一般被成为光学文字识别（Optical Character Recognition），简写为OCR。实现OCR的库不是很多，特别是开源的。因为这块存在一定的技术壁垒（需要大量的数据、算法、机器学习、深度学习知识等），并且如果做好了具有很高的商业价值。因
很高兴大家喜欢！Github：leonof/imgRecJs[1]，刚刚上传，代码还需要完善～因为有不少同学表示训练和识别有疑问，我做了个小接口放在最后，可以方便大家先把流程走通。后续会更新：将 js 代码等打包成 chrome 扩展程序，这样就可以让浏览器自动识别，完全傻瓜式使用啦～！（更新啦：利用 chrome 扩展，让浏览器执行我们的脚本[2]）其实整篇文章难度不高，网上也有很多 java、
目前登录功能增加了验证码的各种形式，本文主要讲解图形验证码的处理方式 需要安装 pytesseract tesseract-ocr pilow 三方库 安装结束之后，修改pytesseract 这个源文件的tesseract_cmd = ‘/usr/local/Cellar/tesseract/4.0.0/bin/tesseract’ 这个绝对路径就是你安装tesseract-ocr 这个执行文件
之前用tensorflow1.13做了一个验证码识别的小东西准确率还是相当高的（当然其中大部分逻辑都是从网上很多大神的博客中借鉴以后再自己试验的）前不久tensorflow2.0的alpha版发布以后就一直想着用2.0的keras方式重写一遍，因为看了deeplearning.ai中的几个视频中都是以keras方式来实现的，感觉比原生的tensorflow方式建立模型的方法要简单清晰很多，而且训
