今天和同事讨论库存防超卖问题，发现虽然只是简单的库存扣减场景，却隐藏着很多坑，一不小心就容易翻车，让西瓜推土机来填平这些坑。单实例环境 一般电商体系防止库存超卖，主要有以下几种方式：防止库存超卖，最先想到的可能就是「锁」，如果是一些单实例部署的库存服务，大部分情况下我们可以使用以下锁或并发工具类：这三个任何一个都可以保证同一单位时间只有一个线程能够进行库存扣减，废话不多说，上码！/**
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2023-07-21 08:34:55
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## 库存超卖超买问题解决方案
随着电子商务的迅速发展，库存管理成为了企业运营中的重要环节。库存超卖（库存不足但仍允许顾客下单）和超买（库存充足但顾客未下单）的问题日益突出，这不仅影响了客户的购买体验，也对企业的财务和声誉造成了负面影响。本方案将提出一种基于Java的库存管理解决方案，通过状态管理机制和类设计来实现库存的合理控制。
### 1. 项目背景
当前一般的库存管理系统通常采取单一的
# Java如何解决库存超卖问题
## 引言
在电商或者其他涉及库存管理的系统中，库存超卖是一个常见的问题。库存超卖指的是当多个用户同时购买同一商品时，由于库存数量不足，导致超卖的现象。这会给用户带来不好的购物体验，也会给商家带来损失。本文将介绍一种使用Java解决库存超卖问题的方案，并提供相应的代码示例。
## 问题描述
假设我们有一个电商平台，卖家在平台上销售商品。每个商品都有一个库存
原创
2024-01-01 05:27:54
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解决超卖问题一. 在SQL加上判断库存防止库存为负数二. 数据库加唯一索引防止用户重复购买三. Redis预减库存减少数据库访问，内存标记减少Redis访问三. 悲观锁 加同步代码块 效率低四. 乐观锁 Version版本 效率高 一. 在SQL加上判断库存防止库存为负数可以简单的解决超卖的情况，但不能完全避免public interface MiaoshaGoodsMapper extends
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2023-08-08 11:25:27
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问题描述在众多抢购活动中，在有限的商品数量的限制下如何保证抢购到商品的用户数不能大于商品数量，也就是不能出现超卖的问题；还有就是抢购时会出现大量用户的访问，如何提高用户体验效果也是一个问题，也就是要解决秒杀系统的性能问题。本文主要介绍基于redis 实现商品秒杀功能。先来跟大家讲下大概思路。总体思路就是要减少对数据库的访问，尽可能将数据缓存到Redis缓存中，从缓存中获取数据。在系统初始化时，将商
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2023-09-23 17:28:39
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hello，大家好，我是张张前言：随着中国消费认知的不断升级，网购走进千家万户，越来越被人们所接受。淘宝、唯品会、考拉、京东、拼多多等逐渐成为我们生活的重要组成部分。除了常规的购物下单外，这些电商平台还经常搞一些双十一活动，秒杀、大促、限时购，各种营销玩法，层出不穷！今天就来跟大家聊一聊电商技术里的库存扣减。1、并发减库存秒杀的场景有很多，比如：抢购、抢票、抢红包等等。总之，就是在极短时间内有大量
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2023-08-30 14:06:03
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1、使用reids的 watch + multi 指令实现watch+multi解决超卖问题#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import redis
def sale(rs):
while True:
with rs.pipeline() as p:
try:
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2023-05-23 11:59:06
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# Redis预减库存与超卖控制
在现代电商和股票等业务中，库存管理是至关重要的，尤其是在高并发场景下。本文将介绍如何使用Redis来实现预减库存的功能，并解决由于系统宕机所导致的超卖问题。我们将一步一步地走过这个过程，确保你能掌握每一个细节。
## 流程概述
以下是整个流程的步骤：
| 步骤 | 说明 |
| ---
原创
2024-10-28 06:02:44
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# Java与Redis解决库存超卖问题
在电商业务中，库存管理是一个至关重要的环节。尤其是在促销活动时，可能会出现库存超卖的现象，这是因为多个用户同时请求购买相同商品，导致库存数量不足。为了避免这种情况，我们可以使用Java结合Redis来实现一种高效的库存管理方案。
## 一、什么是库存超卖？
库存超卖是指商品的实际库存低于用户购买的总数量，这种情况可能导致消费者的不满和品牌形象的受损。
优质文章，及时送达作者：涛哥谈篮球问题描述在众多抢购活动中，在有限的商品数量的限制下如何保证抢购到商品的用户数不能大于商品数量，也就是不能出现超卖的问题；还有就是抢购时会出现大量用户的访问，如何提高用户体验效果也是一个问题，也就是要解决秒杀系统的性能问题。本文主要介绍基于redis 实现商品秒杀功能。先来跟大家讲下大概思路。总体思路就是要减少对数据库的访问，尽可能将数据缓存到Redis缓存中，从缓
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2023-07-07 15:37:47
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文章目录Redis乐观锁解决超卖问题CentOS7下载ab工具Windows下载ab工具 Redis乐观锁解决超卖问题情景假设：现在华为最新手机在做活动，双十二 00：00 准时前十名抢购的用户可以1元秒杀。而数据库对这个秒杀的动作呢，需要作出两个动作： 1、库存减1 2、记录秒杀成功的用户id 话不多说，我们直接用代码来演示：这里直接给出控制器方法。@PostMapping("/secKill
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2023-08-23 20:07:27
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一、刚来公司时间不长，看到公司原来的同事写了这样一段代码，下面贴出来：1、这是在一个方法调用下面代码的部分： 1. if (!this.checkSoldCountByRedisDate(key, limitCount, buyCount, endDate)) {// 标注10：
2. throw new ServiceException("您购买的商品【" + commodityTitle
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2023-08-18 10:56:23
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文章讨论内容秒杀类的问题一直都是web领域比较热点的问题，一个超高并发的网站需要考虑从产品、前端优化、站点部署及后端服务等等所有环节进行考虑。mysql所能抗住的写压力是一定的，高并发的web站点，你需要在数据持久化之前控制好压力，而不是把所有的请求都落到数据服务这一层。今天我不在这篇文章里讨论秒杀整体设计的问题(我也没这个资格)，我们讨论的是如何在流速已经得到控制的情况下，如何利用mysql更安
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2023-10-03 16:03:51
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# 项目方案：Java如何解决超卖问题
## 1. 背景
在电商平台上，超卖是一种常见的问题。当多个用户同时购买同一件商品时，如果不进行合理的控制，可能导致库存被超卖，即卖出的商品数量超过了实际库存数量。这样会导致用户的购物体验下降，商家的信誉受损，并可能引发退款、纠纷等问题。因此，如何解决超卖问题，提高系统的可靠性和稳定性是非常重要的。
## 2. 方案概述
本方案基于Java语言，通过使用
原创
2023-08-28 04:48:04
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一、概述目前网上关于防止库存超卖，我没找到可以支持一次购买多件的，都是基于一次只能购买一件做的秒杀方案，但是实际场景中，一般秒杀活动都是支持１～５件的，因此为了补缺，写了此文，方便自己之后使用。 二、建表 1、商品表CREATE TABLE `product_test` (
`product_id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMME
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2023-09-16 12:17:58
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# 解决超卖问题的项目方案
## 1. 引言
超卖是指在销售过程中，超过了实际库存数量的商品或服务被销售出去。这可能会导致订单无法履行、客户投诉以及品牌声誉受损等问题。在Java中，超卖问题通常发生在并发环境下，多个线程同时读取库存数量并判断是否可售，然后减少库存的操作，从而导致超卖问题的发生。
本文将提出一个解决超卖问题的项目方案，通过使用并发安全的数据结构和锁机制，保证库存减少的原子性，
原创
2023-08-10 03:29:17
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知识补充乐观锁: 读的时候不加锁，写的时候认为别的线程是不会修改数据的。如果别的线程修改了数据，放弃本线程的修改，重新进行尝试数据修改(CAS)。悲观锁: 修改的数据的时候，认为别的线程一定会修改数据，直接将数据锁死，直到修改完数据。一、什么时候扣库存比较合理的方式是，用户提交订单后扣减库存。当用户超时没有进行支付的时候，系统将提交的订单取消，并进行订单的回退。二、怎么防止用户重复点击1、前端处理
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2023-08-19 15:14:50
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商品和订单服务间使用MQ
商品服务的库存变化时，通过 MQ 通知订单服务库存变化。
原始的同步流程
查询商品信息 (调用商品服务)
计算总价(生成订单详情)
商品服务扣库存(调用商品服务)
订单入库( 生成订单)
// 原始的MySQL同步流程
// 判断此代金券是否加入抢购
SeckillVouchers seckillVouchers = seckillVouchersMapper.sele
原创
2021-06-24 14:59:05
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商品和订单服务间使用MQ商品服务的库存变化时，通过 MQ 通知订单服务库存变化。原始的同步流程查询商品信息 (调用商品服务)计算总价(生成订单详情)商品服务扣库存(调用商品服务)订单入库( 生成订单)在订单生成时直接扣
原创
2022-03-14 11:53:38
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本文实例讲述了PHP+redis实现的限制抢购防止商品超发功能。分享给大家供大家参考，具体如下：redis不仅仅是单纯的缓存，它还有一些特殊的功能，在一些特殊场景上很好用。redis中key的原子自增incrby和判断key不存在再写入的setnx方法，可以有效的防止超发。下面使用两个不同的方式来说明利用redis做商品购买库存数量限制。业务场景很简单，就是限制抢购5个商品，模拟并发请求抢购商品，
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2023-08-11 11:32:32
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