redis的队列来实现。将要促销的商品数量以队列的方式存入redis中，每当用户抢到一件促销商品则从队列中删除一个数据，确保商品不会超卖。这个操作起来很方便，而且效率极高
Redis是一个分布式key-value缓存系统，value支持多种数据结构，这里value可以选择两种类型，String（或者hash）：主要用于记录商品的库存，对商品减库存。Set集合（这里不要用list集合，list集合是可重复的，set是不可重复的，可以保证一个用户只卖一次，如果一个用户可以买多次那么可以使用list集合）：用于存储用户的id获取其他唯一确定一个用户的值。
在秒杀开始前：可以使用批处理，将参加秒杀的产品信息缓存到redis中。这里将产品的业务唯一字段作为key，库存作为value。这里的key要和前端缓存的key一致。
在秒杀开始时：用户大量提交。根据用户提交的产品信息，获取到redis中需要的key值，查询缓存 ，得到库存量，判断当前库存是否大于零，如果大于零，判断当前的set集合中是否用该用户ID，如果没有，减库存并且将用户的ID放入集合中，并对库存减一，如果库存为0，提示用户，商品已售完等文案信息，如果集合中已经存在该用户id，则不做任何处理，直接处理下一个请求。直到最后库存售完，上面的过程可以利用redis事务和watch功能完成对数据一致性的控制即超卖问题。
库存售完后：程序开始启动一个有个后台线程，可以阻塞等待商品库存售完的通知，在上面一步，库存一旦售完，后台进程获取set集合中的用户信息，异步处理需要操作的购买等后续操作。
package com.github.distribute.lock.redis;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.Transaction;
/**
* redis乐观锁实例
* @author linbingwen
*
*/
public class OptimisticLockTest {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
long starTime=System.currentTimeMillis();
initPrduct();
initClient();
printResult();
long endTime=System.currentTimeMillis();
long Time=endTime-starTime;
System.out.println("程序运行时间： "+Time+"ms");
}
/**
* 输出结果
*/
public static void printResult() {
Jedis jedis = RedisUtil.getInstance().getJedis();
Set<String> set = jedis.smembers("clientList");
int i = 1;
for (String value : set) {
System.out.println("第" + i++ + "个抢到商品，"+value + " ");
}
RedisUtil.returnResource(jedis);
}
/*
* 初始化顾客开始抢商品
*/
public static void initClient() {
ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();
int clientNum = 10000;// 模拟客户数目
for (int i = 0; i < clientNum; i++) {
cachedThreadPool.execute(new ClientThread(i));
}
cachedThreadPool.shutdown();
while(true){
if(cachedThreadPool.isTerminated()){
System.out.println("所有的线程都结束了！");
break;
}
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
/**
* 初始化商品个数
*/
public static void initPrduct() {
int prdNum = 100;// 商品个数
String key = "prdNum_100001";
String clientList = "clientList";// 抢购到商品的顾客列表
Jedis jedis = RedisUtil.getInstance().getJedis();
if (jedis.exists(key)) {
jedis.del(key);
}
if (jedis.exists(clientList)) {
jedis.del(clientList);
}
jedis.set(key, String.valueOf(prdNum));// 初始化
RedisUtil.returnResource(jedis);
}
}
/**
* 顾客线程
*
* @author linbingwen
*
*/
class ClientThread implements Runnable {
Jedis jedis = null;
String key = "prdNum_10001";// 商品主键
String clientList = "clientList"; 抢购到商品的顾客列表主键
String clientName;
public ClientThread(int num) {
clientName = "编号=" + num;
}
public void run() {
try {
Thread.sleep((int)(Math.random()*5000));// 随机睡眠一下
} catch (InterruptedException e1) {
}
while (true) {
System.out.println("顾客:" + clientName + "开始抢商品");
jedis = RedisUtil.getInstance().getJedis();
try {
jedis.watch(key);
int prdNum = Integer.parseInt(jedis.get(key));// 当前商品个数
if (prdNum > 0) {
Transaction transaction = jedis.multi();
transaction.set(key, String.valueOf(prdNum - 1));
List<Object> result = transaction.exec();
if (result == null || result.isEmpty()) {
System.out.println("悲剧了，顾客:" + clientName + "没有抢到商品");// 可能是watch-key被外部修改，或者是数据操作被驳回
} else {
jedis.sadd(clientList, clientName);// 抢到商品记录一下
System.out.println("好高兴，顾客:" + clientName + "抢到商品");
break;
}
} else {
System.out.println("悲剧了，库存为0，顾客:" + clientName + "没有抢到商品");
break;
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
jedis.unwatch();
RedisUtil.returnResource(jedis);
}
}
}
}
本文章为转载内容，我们尊重原作者对文章享有的著作权。如有内容错误或侵权问题，欢迎原作者联系我们进行内容更正或删除文章。
