解决超卖问题一. 在SQL加上判断库存防止库存为负数二. 数据库加唯一索引防止用户重复购买三. Redis预减库存减少数据库访问,内存标记减少Redis访问三. 悲观锁 加同步代码块 效率低四. 乐观锁 Version版本 效率高 一. 在SQL加上判断库存防止库存为负数可以简单的解决超卖的情况,但不能完全避免public interface MiaoshaGoodsMapper extends            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-08 11:25:27
                            
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            问题描述在众多抢购活动中,在有限的商品数量的限制下如何保证抢购到商品的用户数不能大于商品数量,也就是不能出现超卖的问题;还有就是抢购时会出现大量用户的访问,如何提高用户体验效果也是一个问题,也就是要解决秒杀系统的性能问题。本文主要介绍基于redis 实现商品秒杀功能。先来跟大家讲下大概思路。总体思路就是要减少对数据库的访问,尽可能将数据缓存到Redis缓存中,从缓存中获取数据。在系统初始化时,将商            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-23 17:28:39
                            
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            redis的队列来实现。将要促销的商品数量以队列的方式存入redis中,每当用户抢到一件促销商品则从队列中删除一个数据,确保商品不会超卖。这个操作起来很方便,而且效率极高  Redis是一个分布式key-value缓存系统,value支持多种数据结构,这里value可以选择两种类型,String(或者hash):主要用于记录商品的库存,对商品减库存。Set集合(这里不要用list集合,list集合            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            优质文章,及时送达作者:涛哥谈篮球问题描述在众多抢购活动中,在有限的商品数量的限制下如何保证抢购到商品的用户数不能大于商品数量,也就是不能出现超卖的问题;还有就是抢购时会出现大量用户的访问,如何提高用户体验效果也是一个问题,也就是要解决秒杀系统的性能问题。本文主要介绍基于redis 实现商品秒杀功能。先来跟大家讲下大概思路。总体思路就是要减少对数据库的访问,尽可能将数据缓存到Redis缓存中,从缓            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、刚来公司时间不长,看到公司原来的同事写了这样一段代码,下面贴出来:1、这是在一个方法调用下面代码的部分:  1. if (!this.checkSoldCountByRedisDate(key, limitCount, buyCount, endDate)) {// 标注10:  
2. throw new ServiceException("您购买的商品【" + commodityTitle            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在互联网高速发展的时代,秒杀活动成为了众多电商平台吸引用户的热门手段。然而,秒杀活动的高并发特性往往导致库存超卖的问题,给电商平台带来了负面影响。本文旨在探讨如何利用Redis有效解决秒杀超卖问题。
## 问题背景
在电商秒杀活动中,用户在有限的时间内争相购买优惠商品。一般情况下,活动开始后,用户的请求量会急剧增加,导致系统频繁访问库存数据库。若处理不当,可能会出现超卖现象,即实际库存数低于订            
                
         
            
            
            
            如何解决超卖问题?大致思路1.在sql上加上判断防止数据库边界为负数2.数据库加上唯一索引防止用户重复购买3.redis预减库存减少数据访问,内存标记减少redis访问,请求先入队列缓冲,异步下单 具体实现?1:将库存从mysql移到redis,将所有的写操作放到内存,由于redis不存在锁所以不会出现相互等待,并且由于redis的写性能和读性能远高于mysql,解决的性能问题,然后通过            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文实例讲述了PHP+redis实现的限制抢购防止商品超发功能。分享给大家供大家参考,具体如下:redis不仅仅是单纯的缓存,它还有一些特殊的功能,在一些特殊场景上很好用。redis中key的原子自增incrby和判断key不存在再写入的setnx方法,可以有效的防止超发。下面使用两个不同的方式来说明利用redis做商品购买库存数量限制。业务场景很简单,就是限制抢购5个商品,模拟并发请求抢购商品,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            写在前面:需求是做一个秒杀系统,比如大家来抢100台手机,先到先得。 查阅了网上很多用redis实现秒杀的demo(java语言)。 竟然没一个能用的!!! 有些是php的,没闲心研究了,现在说说为什么不能用。 绝大多数的DEMO都是基于redis的watch特性的事务实现①, 个别是基于redis分布式锁实现②。 当然还有些用了脚本的,我也没仔细看是lua还是调用redis指令,哪有那个闲心去研            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            抢购/秒杀是如今很常见的一个应用场景,那么高并发竞争下如何解决超抢(或超卖库存不足为负数的问题)呢?常规写法:查询出对应商品的库存,看是否大于0,然后执行生成订单等操作,但是在判断库存是否大于0处,如果在高并发下就会有问题,导致库存量出现负数这里我就只谈redis的解决方案吧...我们先来看以下代码,是否能正确解决超抢/卖的问题:比如这里我先把库存(可用库存,这里我强调下哈,一般都是商品详情页抢购            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            问题描述在众多抢购活动中,在有限的商品数量的限制下如何保证抢购到商品的用户数不能大于商品数量,也就是不能出现超卖的问题;还有就是抢购时会出现大量用户的访问,如何提高用户体验效果也是一个问题,也就是要解决秒杀系统的性能问题。本文主要介绍基于redis 实现商品秒杀功能。先来跟大家讲下大概思路。总体思路就是要减少对数据库的访问,尽可能将数据缓存到Redis缓存中,从缓存中获取数据。在系统初始化时,将商            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录Redis乐观锁解决超卖问题CentOS7下载ab工具Windows下载ab工具 Redis乐观锁解决超卖问题情景假设:现在华为最新手机在做活动,双十二 00:00 准时前十名抢购的用户可以1元秒杀。而数据库对这个秒杀的动作呢,需要作出两个动作: 1、库存减1 2、记录秒杀成功的用户id 话不多说,我们直接用代码来演示:这里直接给出控制器方法。@PostMapping("/secKill            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近业务试水电商,接了一个秒杀的活。之前经常看到淘宝的同行们讨论秒杀,讨论电商,这次终于轮到我们自己理论结合实际一次了。ps:进入正文前先说一点个人感受,之前看淘宝的ppt感觉都懂了,等到自己出解决方案的时候发现还是有很多想不到的地方其实都没懂,再次验证了“细节是魔鬼”的理论。并且一个人的能力有限,只有大家一起讨论才能想的更周全,更细致。好了,闲话少说,下面进入正文。 一、秒杀带来了            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、什么是秒杀秒杀最直观的定义:在高并发场景下而下单某一个商品,这个过程就叫秒杀【秒杀场景】火车票抢票双十一限购商品热度高的明星演唱会门票…二、为什么使用秒杀早起的12306购票,刚被开发出来使用的时候,12306会经常出现 超卖 这种现象,也就是说车票只剩10张了,却被20个人买到了,这种现象就是超卖!还有在高并发的情况下,如果说没有一定的保护措施,系统会被这种高流量造成宕机【为什么使用秒杀】严            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Redis解决秒杀超卖问题
## 引言
在电商平台的秒杀活动中,由于高并发的特点,往往会导致商品超卖的问题。为了解决这个问题,可以采用Redis作为缓存层,并结合一些技术手段来保证秒杀活动的顺利进行。本文将向你介绍如何使用Redis来解决秒杀超卖问题。
## 流程
首先,让我们来理解整个秒杀活动的流程。下面是一个简化的秒杀活动流程图。
```mermaid
flowchart TD            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 解决超卖问题的项目方案
## 1. 引言
超卖是指在销售过程中,超过了实际库存数量的商品或服务被销售出去。这可能会导致订单无法履行、客户投诉以及品牌声誉受损等问题。在Java中,超卖问题通常发生在并发环境下,多个线程同时读取库存数量并判断是否可售,然后减少库存的操作,从而导致超卖问题的发生。
本文将提出一个解决超卖问题的项目方案,通过使用并发安全的数据结构和锁机制,保证库存减少的原子性,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 项目方案:Java如何解决超卖问题
## 1. 背景
在电商平台上,超卖是一种常见的问题。当多个用户同时购买同一件商品时,如果不进行合理的控制,可能导致库存被超卖,即卖出的商品数量超过了实际库存数量。这样会导致用户的购物体验下降,商家的信誉受损,并可能引发退款、纠纷等问题。因此,如何解决超卖问题,提高系统的可靠性和稳定性是非常重要的。
## 2. 方案概述
本方案基于Java语言,通过使用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            前言:首先介绍一下我的同学,专科毕业应用电子技术专业,已经毕业快两年了。因为专业的原因工作一年觉得没什么发展前途就想转行,身为他的“好基友”,他觉得我这个工作挺好的,就咨询了我一下,经过的严厉拒绝下(各种诱惑下),还是阻挡不了他。随后他报名了北大某鸟进行培训,进行了为期半年的Java程序员速成加工。 因为年前结束培训他准备年后面试,谁知遇到这个大疫情,一直拖到了5月份。随后进行了长达2个月的面试历            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、引入Jedis依赖可以新建Spring或Maven工程,在pom文件中引入Jedis依赖:redis.clients jedis 2.9.0二、Jedis工具类JedisUtil.java       三、秒杀测试类(代码模拟多用户+高并发)RedisSecKiller.java            注:关于多线程部分代码的说明传统的方式是使用new Thread来创建、运行(st            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            redis分布式锁是为了解决什么问题?为了解决synchronized在分布式情况下无法实现同步的问题,因为synchronized同步的是一个jvm的方法,多个jvm的话是做不到的。1. 实现redis 基本业务减库存场景Integer stock = (Integer)redisTemplate.opsForValue().get("stock");
log.info("还剩"+stock);            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-23 13:20:50
                            
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