文章讨论内容秒杀类的问题一直都是web领域比较热点的问题，一个超高并发的网站需要考虑从产品、前端优化、站点部署及后端服务等等所有环节进行考虑。mysql所能抗住的写压力是一定的，高并发的web站点，你需要在数据持久化之前控制好压力，而不是把所有的请求都落到数据服务这一层。今天我不在这篇文章里讨论秒杀整体设计的问题(我也没这个资格)，我们讨论的是如何在流速已经得到控制的情况下，如何利用mysql更安
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2023-10-03 16:03:51
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1，超卖问题的话，我们一般是通过事务来解决，sql语句中直接将更新和查询放在一起，通过行锁startTransaction();try{"select remainder from stock where stock_id='$STOCK_ID$'"； 得到此刻库存 然后根据订单要求数量来进行比较，如果库存大于等于订单要求数量，就执行减坤村操作}catch(Exception e){rollba
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2023-07-27 20:51:27
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目录数据库方案FOR UPDATE库存大于0判定库存设置为无符号整形乐观锁分布式锁利用Redis总结数据库方案以下的方案重点在于防止超卖，库存信息不加载到缓存Redis，而是直接同DB交互，实际场景下通常不会如此，但是其中用到的细节还是值得学习的。FOR UPDATE该方案是在MySQL层面进行加锁，行锁Or表锁，要根据Where条件来判定。该方案通过事务+for update进行保证，伪代码如下
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2023-10-09 15:31:48
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在秒杀系统设计中，超卖是一个经典、常见的问题，任何商品都会有数量上限，如何避免成功下订单买到商品的人数不超过商品数量的上限，这是每个抢购活动都要面临的难点。1 超卖问题描述在多个用户同时发起对同一个商品的下单请求时，先查询商品库存，再修改商品库存，会出现资源竞争问题，导致库存的最终结果出现异常。问题：当商品A一共有库存15件，用户甲先下单10件，用户乙下单8件，这时候库存只能满足一个人下单成功，如
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2023-09-04 17:12:06
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关于PHP商城秒杀防止超卖问题序言:在同样对数据操作的代码下,redis事务比lua脚本还要慢上许多,会偶尔出现1-10单超卖的现象。如果想要使用redis事务,删减库存的情况,用redis->decr递减库存,不要用程序自带的加减法，这样效果会好一些推荐使用lua脚本加redis注意redis事务与mysql的事务不一样,缺少了原子性lua+redis：Redis会将整个脚本作为一个整体执
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2024-02-16 10:05:45
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# 如何实现MySQL库存扣减防止超卖
在电子商务中，防止客户购买超过库存的情况是非常重要的，尤其是在高并发情况下。本文将逐步讲解如何通过MySQL进行库存扣减，以防止超卖问题。我们将先给出整个流程的概述，然后逐步引导你实现每一步。
## 一、流程概述
以下是库存扣减的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ----
原创
2024-10-13 06:54:41
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标题：解密Redis与MySQL库存超卖问题
# 引言
随着电子商务的快速发展和用户需求的增长，高效准确的库存管理变得至关重要。然而，在实际应用中，由于系统性能、并发访问等问题，经常会出现库存超卖的情况。本文将通过介绍Redis和MySQL的特性，并结合代码示例，探讨如何解决库存超卖问题。
# 1. 什么是库存超卖？
库存超卖是指在多线程或多进程并发访问数据库时，当库存量不足时，多个并发请
原创
2023-10-26 10:13:00
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## MySQL 如何防止库存超卖
在电商平台中，库存管理是一个至关重要的环节。为了提高用户体验，商家常常会推出限时抢购等活动。如果处理不当，容易造成库存超卖的问题，导致商家损失和用户的不满。本文将探讨如何利用 MySQL 数据库来防止库存超卖，并给出具体的解决方案和示例代码。
### 问题描述
假设有一个商品表和一个订单表，商品表中包含商品的库存数量。我们的任务是在用户下单时，确保在扣除库
问题起因自己做了个人造死锁的小实验：Session1Session2Begin; Select * from t where id=1 lock in share mode; Begin; Select * from t where id=1 lock in share mode; Delete from t where id=1;//waiti
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2024-10-24 19:10:54
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基于数据库基于数据库单库存第一种方式在所有请求都会在这里等待锁，获取锁有去扣减库存。在并发量不高的情况下可以使用，但是一旦并发量大了就会有大量请求阻塞在这里，导致请求超时，进而整个系统雪崩；而且会频繁的去访问数据库，大量占用数据库资源，所以在并发高的情况下这种方式不适用。基于数据库多库存第二种方式其实是第一种方式的优化版本，在一定程度上提高了并发量，但是在还是会大量的对数据库做更新操作大量占用数据
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2023-11-02 07:52:12
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# 库存超卖问题及解决方案
## 引言
在电商平台和物流系统中，库存管理是一个重要的环节。当商品库存不准确时，会出现库存超卖的问题，即系统中显示有库存的商品却无法进行交易。这会导致用户的投诉和差评，给企业带来不良影响。本文将介绍库存超卖问题的原因，并提供一种解决方案。
## 问题原因
库存超卖问题的原因主要是并发访问和多线程操作。当多个用户同时购买同一商品时，系统中的库存数量可能不准确，导致超
原创
2023-09-22 17:49:39
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## Redisson 库存超卖问题解决方案
在分布式系统中，库存超卖是一个常见的问题，特别是在高并发的情况下。Redisson是一个基于Redis的Java库，它提供了分布式锁和其他分布式数据结构来解决这种问题。
### 什么是库存超卖？
库存超卖是指当多个用户同时抢购同一件商品时，由于并发更新库存的操作没有正确控制，导致库存数量出现错误的情况。这可能会导致系统出现负库存，即卖出的商品数量
原创
2024-05-19 05:12:20
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库存超卖是电商领域经常遇到的一种情况，特别是在高并发订单的场景下。由于系统没有充分地控制库存，导致多个用户同时下单购买同一商品，最终造成库存超卖的现象。在Java应用中解决这个问题不仅需要考虑到系统的高可用性，还要关注订单处理和库存更新的原子性。在这篇文章中，我将详细记录库存超卖的解决过程，包括协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、异常检测及逆向案例。
### 协议背景
在现代电商系统中，库
# Java库存超卖
## 介绍
库存超卖是指库存数量不足，但是系统仍然允许用户购买商品的情况。这种情况通常发生在高并发的情况下，多个用户同时购买同一件商品。如果系统没有正确处理并发请求，就会导致库存超卖的问题。
Java作为一种流行的编程语言，也容易受到库存超卖问题的影响。本文将介绍什么是库存超卖，为什么会发生库存超卖，以及如何避免和解决库存超卖问题。
## 背景
在讨论库存超卖之前，
原创
2023-09-08 11:43:32
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处理库存超卖的情况前，先了解下什么是乐观锁和悲观锁，下面的几篇博客已经介绍的比较详细了，我就不在赘述其原理了【MySQL】悲观锁&乐观锁 对mysql乐观锁、悲观锁、共享锁、排它锁、行锁、表锁概念的理解 下面开始介绍悲观锁在实际中的应用了//下订单..........try {
M()->startTrans();
//判断商品是否有赠品
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2024-06-30 10:28:27
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redis不仅仅是单纯的缓存，它还有一些特殊的功能，在一些特殊场景上很好用。redis中key的原子自增incrby和判断key不存在再写入的setnx方法，可以有效的防止超发。下面使用两个不同的方式来说明利用redis做商品购买库存数量限制。业务场景很简单，就是限制抢购5个商品，模拟并发请求抢购商品，每抢购一次对应redis中的key值增加一次，通过判断限购的数量来限制抢购，抢购成功写入成功日志
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2023-08-10 13:22:11
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目录一、超卖问题1、背景2、产生原因以及线程安全问题3、解决1.悲观锁2.乐观锁4、新的问题5、解决二、一人一单1、背景2、产生原因以及线程安全问题3、解决4、新的问题5、解决三、集群下的并发问题1、说明2、解决一、超卖问题1、背景在如双11等购物需求剧增的背景下，一个物品库存里有100件但是由于并发等问题可能会导致该物品被卖出超过100件。这就是超卖问题，他是由于库存量被高并发请求而产生的线程安
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2023-11-11 09:56:09
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这一讲是“三高”代码实战中的最后一讲，也是秒杀系统功能的最后一个环节：扣减库存。前面我提到过，秒杀库存是最核心的数据。如果库存数据不一致，出现超售，可能会导致公司在秒杀活动中的严重亏本。因此，如何保证库存扣减正常不出现超售，是保障秒杀活动正常进行的关键。那么，这该怎么做到呢？在高并发下，为了确保数据的一致性，通常采用事务来操作数据。但是，直接使用事务会影响系统的并发性能。为此，我们通常会通过队列采
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2024-02-28 13:42:05
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并发事务处理带来的问题?相对于串行处理来说，并发事务处理能大大增加数据库资源的利用率，提高数据库系统的事务吞吐量，从而可以支持更多的用户。但并发事务处理也会带来一些问题，主要包括以下几种情况:更新丢失(ost Update)：当两个或多个事务选择同一行，然后基于最初选定的值更新该行时，由于每个事务都不知道其他事务的存在，就会发生丢失更新问题－－最后的更新覆盖了由其他事务所做的更新。例如，两个编辑人
关于数据库事务并发的理解和处理并发的概念：在操作系统中，并发是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行，但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。在关系数据库中，允许多个用户同时访问和更改共享数据的进程。理解事务的概念概念:MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据, 比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资
