一、概述目前网上关于防止库存超卖，我没找到可以支持一次购买多件的，都是基于一次只能购买一件做的秒杀方案，但是实际场景中，一般秒杀活动都是支持１～５件的，因此为了补缺，写了此文，方便自己之后使用。 二、建表 1、商品表CREATE TABLE `product_test` (
`product_id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMME
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2023-09-16 12:17:58
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超库存：库存变为负数一、数据库操作库存查看以下代码问题：Map<String, Object> map = aMapper.queryByCode1();
int quantity = Integer.parseInt(map.get("quantity").toString());
System.out.println("当前库存----："+ quantity);
if(quant
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2023-08-08 09:19:49
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最近在看秒杀相关的项目，针对防止库存超卖的问题，查阅了很多资料，其解决方案可以分为悲观锁、乐观锁、分布式锁、Redis原子操作、队列串行化等等，这里进行浅显的记录总结。首先我们来看下库存超卖问题是怎样产生的： //1.查询出商品库存信息
select stock from t_goods where id=1;
//2.根据商品信息生成订单
insert into t_orders (i
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2023-08-01 21:59:49
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文章目录10.Redis_事务_锁机制_秒杀10.1.Redis的事务定义10.2.Multi、Exec、discard10.3.事务的错误处理10.4.为什么要做成事务10.5.事务冲突的问题10.5.1.例子10.5.2.悲观锁10.5.3.乐观锁10.5.4.WATCH key [key ...]10.5.5.unwatch10.6.Redis事务三特性11.Redis_事务_秒杀案例11
## 解决Java库存超卖问题的方法
在电商平台中，库存管理是一个非常关键的问题。然而，由于高并发的操作，很容易出现库存超卖的情况。库存超卖指的是某一商品的库存数量被错误地减少，导致库存数量为负数。为了解决这个问题，我们可以采用以下方法。
### 1. 悲观锁
悲观锁是一种独占锁，它可以确保在任何时刻只有一个线程能够访问共享资源。在库存管理中，我们可以使用悲观锁来避免库存超卖的问题。
```
原创
2023-07-21 03:51:26
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限流：通过配置sentinel解决队列、异步 通过加锁sychronized或者lock来说定扣减优惠券这一步的化，出现的问题是：sychronized作用范围是单个jvm实例，对于集群分布就失效了，且单机jvm加锁之后变成串行效率下降可以用分布式锁，
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2024-02-07 14:50:59
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今天自己根据老师给的代码看懂 并自己写了个商品库存管理系统：代码如下/* 实现商品的库存管理 功能: 1. 展示用户选择功能清单 2. 根据选择的功能编号,进行不同的操作 A. 展示所有库存 B. 修改库存数量 分析: 1. 展示用户清单: 输出语句, 用户输入, 选择功能序号 2. 根据选择,调用不同的方法 switch语句
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2023-05-18 16:23:07
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# 项目方案：解决Java库存超卖问题
## 引言
在电子商务行业中，库存超卖是一个常见的问题。当多个客户同时购买同一件商品时，可能会导致库存数量错误地减少，从而造成库存超卖的情况。为了解决这个问题，本文将提出一种基于Java的库存超卖解决方案。
## 问题分析
库存超卖问题的根本原因是多个客户同时访问库存系统，而库存系统在处理购买请求时没有进行合适的并发控制。为了解决这个问题，我们需要设计一
原创
2023-09-14 19:37:33
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# Java与Redis解决库存超卖问题
在电商业务中，库存管理是一个至关重要的环节。尤其是在促销活动时，可能会出现库存超卖的现象，这是因为多个用户同时请求购买相同商品，导致库存数量不足。为了避免这种情况，我们可以使用Java结合Redis来实现一种高效的库存管理方案。
## 一、什么是库存超卖？
库存超卖是指商品的实际库存低于用户购买的总数量，这种情况可能导致消费者的不满和品牌形象的受损。
# Java解决库存超卖问题
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何使用Java解决库存超卖问题。在开始之前，我们先来了解一下整个解决问题的流程。
## 解决问题的流程
我们可以将解决库存超卖问题的流程分为以下几个步骤：
1. 查询库存数量
2. 判断库存是否充足
3. 减少库存数量
4. 更新库存数量
下面是一个示意的流程图，展示了这些步骤之间的关系：
```mermaid
erDi
原创
2024-01-29 06:33:19
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这一讲是“三高”代码实战中的最后一讲，也是秒杀系统功能的最后一个环节：扣减库存。前面我提到过，秒杀库存是最核心的数据。如果库存数据不一致，出现超售，可能会导致公司在秒杀活动中的严重亏本。因此，如何保证库存扣减正常不出现超售，是保障秒杀活动正常进行的关键。那么，这该怎么做到呢？在高并发下，为了确保数据的一致性，通常采用事务来操作数据。但是，直接使用事务会影响系统的并发性能。为此，我们通常会通过队列采
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2024-02-28 13:42:05
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1、使用reids的 watch + multi 指令实现watch+multi解决超卖问题#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import redis
def sale(rs):
while True:
with rs.pipeline() as p:
try:
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2023-05-23 11:59:06
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今天和同事讨论库存防超卖问题，发现虽然只是简单的库存扣减场景，却隐藏着很多坑，一不小心就容易翻车，让西瓜推土机来填平这些坑。单实例环境 一般电商体系防止库存超卖，主要有以下几种方式：防止库存超卖，最先想到的可能就是「锁」，如果是一些单实例部署的库存服务，大部分情况下我们可以使用以下锁或并发工具类：这三个任何一个都可以保证同一单位时间只有一个线程能够进行库存扣减，废话不多说，上码！/**
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2023-07-21 08:34:55
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# 库存超卖问题解决方案
在许多电商网站中，库存超卖是个常见且棘手的问题。简单来说，超卖是指系统允许用户购买超过可用库存的商品，从而导致售后问题。本文将帮助你理解如何用Java解决这一问题，并向你详细介绍整个实现流程。
## 解决方案流程
以下是我们解决库存超卖问题的整体流程：
| 步骤 | 任务描述 |
|-------|-------------------
1，超卖问题的话，我们一般是通过事务来解决，sql语句中直接将更新和查询放在一起，通过行锁startTransaction();try{"select remainder from stock where stock_id='$STOCK_ID$'"； 得到此刻库存 然后根据订单要求数量来进行比较，如果库存大于等于订单要求数量，就执行减坤村操作}catch(Exception e){rollba
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2023-07-27 20:51:27
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# 库存超卖问题及解决方案
## 引言
在电商平台和物流系统中，库存管理是一个重要的环节。当商品库存不准确时，会出现库存超卖的问题，即系统中显示有库存的商品却无法进行交易。这会导致用户的投诉和差评，给企业带来不良影响。本文将介绍库存超卖问题的原因，并提供一种解决方案。
## 问题原因
库存超卖问题的原因主要是并发访问和多线程操作。当多个用户同时购买同一商品时，系统中的库存数量可能不准确，导致超
原创
2023-09-22 17:49:39
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库存超卖是电商领域经常遇到的一种情况，特别是在高并发订单的场景下。由于系统没有充分地控制库存，导致多个用户同时下单购买同一商品，最终造成库存超卖的现象。在Java应用中解决这个问题不仅需要考虑到系统的高可用性，还要关注订单处理和库存更新的原子性。在这篇文章中，我将详细记录库存超卖的解决过程，包括协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、异常检测及逆向案例。
### 协议背景
在现代电商系统中，库
# Java库存超卖
## 介绍
库存超卖是指库存数量不足，但是系统仍然允许用户购买商品的情况。这种情况通常发生在高并发的情况下，多个用户同时购买同一件商品。如果系统没有正确处理并发请求，就会导致库存超卖的问题。
Java作为一种流行的编程语言，也容易受到库存超卖问题的影响。本文将介绍什么是库存超卖，为什么会发生库存超卖，以及如何避免和解决库存超卖问题。
## 背景
在讨论库存超卖之前，
原创
2023-09-08 11:43:32
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# Java 集群部署解决库存超卖问题
在电商平台或者其他涉及到库存管理的应用中，库存超卖是一个经常遇到的问题。库存超卖通常是由于并发请求导致的，这种情况甚至会在分布式环境中更加突出。为了有效地解决该问题，我们需要使用一个集群部署的方案，结合一些合适的技术来确保系统的高可用性和数据的一致性。本文将逐步引导你实现一个简化的 Java 集群部署解决库存超卖。
## 一、流程概述
下面是一个简单的
# 解决库存超卖问题的 Java 实现
在电商平台等业务场景中，库存超卖是一个常见的问题。库存超卖指的是当多个用户同时购买同一件商品时，由于并发操作的存在，系统可能会出现库存不足的情况。本文将介绍一个基于 Java 的解决方案，用于解决库存超卖问题。
## 问题分析
库存超卖问题的根本原因是并发操作导致的资源竞争，多个用户同时购买同一件商品，如果不进行任何控制，那么库存可能会被同时减少，从而
原创
2023-10-20 11:34:00
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