https://github.com/qiurunze123/miaosha1.如何解决卖超问题--在sql加上判断防止数据边为负数 --数据库加唯一索引防止用户重复购买--redis预减库存减少数据库访问 内存标记减少redis访问 请求先入队列缓冲，异步下单，增强用户体验利用CDN和浏览器缓存进行一级流量拦截 秒杀前因为用户不断刷新商品详情页，我们可以将该页面上的元素尽量静态化处理，
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2024-03-03 22:08:37
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1.1 redis事物 1、redis事物介绍 1. redis事物是可以一次执行多个命令，本质是一组命令的集合。 2. 一个事务中的所有命令都会序列化，按顺序串行化的执行而不会被其他命令插入 作用：一个队列中，一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令 2、multi 指令基本使用 1. 下面指令演示了一个完整的事物过程，所有指令在e
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2024-06-03 20:47:25
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redis的incr、decrRedis Incr 命令将 key 中储存的数字值增一。 如果 key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCR 操作。 如果值包含错误的类型，或字符串类型的值不能表示为数字，那么返回一个错误。 本操作的值限制在 64 位(bit)有符号数字表示之内。 数字值在 Redis 中以字符串的形式保存。注意要设置序列化方式为StringRedi
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2023-11-16 19:51:59
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秒杀超卖问题前言1. 每次都自减2. 先判断再自减最后总结 前言关于秒杀的设计，网上的讨论很多，良莠不齐，但大多会有这几个共识。将流量挡在前端，可以用nginx+redis+lua限流库存提前预热到redis当中，在redis中减库存减库存之后，发送消息到队列，后续动作消费队列，减轻对数据库的压力为解决超卖问题，扣库存的操作用redis分布式锁，升级版就是将单个redis库存分成多个，相当于分段
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2023-08-11 21:22:23
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# Java Redis防止超卖
## 简介
在电商系统中，超卖是一种常见的问题，特别是在高并发的环境下。超卖指的是某个商品被多次售卖，导致库存不足或者负库存的情况。为了避免超卖问题，可以利用Redis作为缓存来控制库存的售卖。
在本文中，我们将介绍如何使用Java结合Redis来防止超卖问题。我们将通过一个简单的示例来展示如何实现这个功能。
## 实现步骤
### 步骤一：引入Redi
原创
2024-06-21 06:10:39
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概述Redis的数据结构和相关常用命令数据持久化内存管理与数据淘汰机制Pipelining事务与ScriptingRedis性能调优主从复制与集群分片Redis Java客户端的选择本文将从Redis的基本特性入手，通过讲述Redis的数据结构和主要命令对Redis的基本能力进行直观介绍。之后概览Redis提供的高级能力，并在部署、维护、性能调优等多个方面进行更深入的介绍和指导。本文适合使用Red
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2023-08-22 12:48:36
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本文从 Redis 基本特性入手，通过讲述 Redis 的数据结构和主要命令对 Redis 的基本能力进行直观介绍。之后概览 Redis 提供的高级能力，并在部署、维护、性能调优等多个方面深入介绍和指导。本文适合使用 Redis 的普通开发人员，以及对 Redis 进行选型、架构设计和性能调优的架构设计人员：Redis 的数据结构和相关常用命令数据持久化内存管理与数据淘汰机制Pipelining事
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2023-09-25 15:16:42
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在电商项目中，或者在面试中，绝大部分面试者都会被问到redis相关的问题，那么Redis 如何实现库存扣减操作和防止被超卖？ Redis 如何实现库存扣减操作和防止被超卖解决方案：分析基于数据库单库存基于数据库多库存基于redis基于redis实现扣减库存的具体实现初始化库存回调函数(IStockCallback )扣减库存服务（StockService）调用 其实在日常开发中有很多地方都有类似
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2024-07-12 20:30:36
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redis不仅仅是单纯的缓存，它还有一些特殊的功能，在一些特殊场景上很好用。redis中key的原子自增incrby和判断key不存在再写入的setnx方法，可以有效的防止超发。下面使用两个不同的方式来说明利用redis做商品购买库存数量限制。业务场景很简单，就是限制抢购5个商品，模拟并发请求抢购商品，每抢购一次对应redis中的key值增加一次，通过判断限购的数量来限制抢购，抢购成功写入成功日志
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2023-08-10 13:22:11
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最近打算写个专栏专门记录下遇到的一些案例解决，也算是记录一些成长的经验吧。 本篇文章背景是在完善商城秒杀系统时发现秒杀时会出现超卖问题，然后在参考一系列解决方案后决定采用Redis记录库存数目来解决，但是在其中还是出现了一些问题。1. 初解出现问题的代码块：//获取库存数目
int stock = Integer.parseInt(redisTemplate.opsForValue().get("
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2023-06-08 19:44:44
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前言在实际的开发项目中,一个对外暴露的接口往往会面临很多次请求，我们来解释一下幂等的概念：任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。按照这个含义，最终的含义就是 对数据库的影响只能是一次性的，不能重复处理。如何保证其幂等性，通常有以下手段： 1、数据库建立唯一性索引，可以保证最终插入数据库的只有一条数据。2、token机制，每次接口请求前先获取一个token，然后再下次请求的时候在请求的he
1、注意点：redis watch 命令用于监视一个(或多个) key ，如果在事务执行之前这个(或这些) key 被其他命令所改动，那么事务将被打断。监控一直持续到EXEC命令（事务中的命令是在EXEC之后才执行的，所以在MULTI命令后可以修改WATCH监控的键值）2：代码如下： public class JedisRunnable implements Runnable {
pri
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2024-01-17 10:10:44
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通过java代码规范来优化程序，优化内存使用情况，防止内存泄露可供程序利用的资源（内存、CPU时间、网络带宽等）是有限的，优化的目的就是让程序用尽可能少的资源完成预定的任务。优化通常包含两方面的内容：减小代码的体积，提高代码的运行效率。本文讨论的主要是如何提高代码的效率。 在Java程序中，性能问题的大部分原因并不在于Java语言，而是在于程序本身。养成好的代码编写习惯非常重要，比如正确地、巧妙地
首先我们要知道超卖的原因是什么：超卖的原因主要是用户下的订单的数目和我们要促销的商品的数目不一致导致的，每次总是订单的数比我们的促销商品的数目要多。究其深层原因，是因为数据库底层的写操作和读操作可以同时进行，虽然写操作默认带有隐式锁（即对同一数据不能同时进行写操作）但是读操作默认是不带锁的，所以当用户1去修改库存的时候，用户2依然可以都到库存为1，所以出现了超卖现象。解决方案有以下几种：第一种方案
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2023-09-09 20:20:19
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前提：只是为了了解和学习关于秒杀的学习顺便巩固学到的技术点1.1 秒杀场景电商抢购限量商品卖周董演唱会的门票火车票抢座 12306..........1.2 为什么要做个系统如果你的项目流量非常小，完全不用担心有并发的购买请求，那么做这样一个系统意义不大。但如果你的系统要像12306那样，接受高并发访问和下单的考验，那么你就需要一套完整的流程保护措施，来保证你系统在用户流量高峰期不会被搞挂了。严格
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2023-08-21 14:13:32
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抢购是如今很常见的一个应用场景，主要需要解决的问题有两个：1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少(“超卖”问题)对于第一个问题，已经很容易想到用缓存来处理抢购，避免直接操作数据库，例如使用Redis。重点在于第二个问题，我们看看下面一种常规的实现代码：require('predis/src/Autoloader.php');
$redis = new Predis\Cli
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2023-09-02 21:24:18
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1. Redis介绍(1) 什么是Redis？ Remote Dictionary Server(Redis)是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、支持网络、可 基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库，并提供多种语言的 API。 它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets)
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2024-05-31 22:21:08
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（一）、使用伪代码解决单体应用中超买超卖的问题问题的引出：有三张表，分别为商品表、库存表、订单表。 首先使用Java代码去处理用户下订单public class Shopping {
@Transactional(rollbackFor = "Exception.class")
public void 购买（商品ID，购买数量）{
//首先查看商品库存
int 库存数量 = se
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2023-08-10 09:58:37
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优质文章，及时送达作者：涛哥谈篮球问题描述在众多抢购活动中，在有限的商品数量的限制下如何保证抢购到商品的用户数不能大于商品数量，也就是不能出现超卖的问题；还有就是抢购时会出现大量用户的访问，如何提高用户体验效果也是一个问题，也就是要解决秒杀系统的性能问题。本文主要介绍基于redis 实现商品秒杀功能。先来跟大家讲下大概思路。总体思路就是要减少对数据库的访问，尽可能将数据缓存到Redis缓存中，从缓
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2023-07-07 15:37:47
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# Java 防止超卖
超卖是指某个商品或服务的销售数量超过了实际库存数量的情况。在电商平台和实体店铺等销售场景中，超卖是一个常见的问题。超卖不仅会导致顾客的投诉和退货，还会给商家带来巨大的损失。因此，了解如何在Java中防止超卖是非常重要的。
## 产生超卖的原因
超卖通常是由于并发访问和处理库存操作时出现的竞争条件而引起的。当多个线程同时读取库存数量并判断其是否充足时，由于线程切换的不确
原创
2023-09-30 09:01:49
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