在一个由 0 和 1 组成的二维矩阵内，找到只包含 1 的最大正方形，并返回其面积。 示例: 输入: 1 0 1 0 01 0 1 1 11 1 1 1 11 0 0 1 0 输出: 4 来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/maxim
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2020-07-14 13:12:00
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暴力复杂度：\(O(n^4)\) 前缀和优化：\(O(n^3)\) 前缀和+二分优化：\(O(n^2\log n))\) 动态规划：\(O(n^2)\) 我们用 \(\textit{dp}(i, j)\) 表示以 \((i,j)\) 为右下角，且只包含 \(1\) 的正方形的边长最大值。如果我们能计
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2021-06-25 19:44:00
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在一个由 0 和 1 组成的二维矩阵内，找到只包含 1 的最大正方形，并返回其面积。示例:输入:1 0 1 0 01 0 1 1 11 1 1 1 11 0 0 1 0输出: 4来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/maximal-square著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注...
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2022-03-09 15:00:56
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想看更多算法题，可以扫描上方二维码关注我微信公众号“数据结构和算法”，截止到目前我已经在公众号中更新了500多道算法题，
原创
2021-06-11 11:43:33
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一、内容在一个由 '0' 和 '1' 组成的二维矩阵内，找到只包含 '1' 的最大正方形，并返回其面积。 示例 1：输入：matrix = [["1","0","1","0","0"],["1","0","1","1","1"],["1","1","1","1","1"],["1","0","0","1","0"]]输出：4示例 2：输入：matrix = [["0","1"],["1","0"]]输出：1示例 3：输入：matrix = [["0"]]输出：0
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2021-10-11 11:20:01
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dp转态转移方程：matrix[i][j]=='1': dp[i][j] = 1+min( dp[i-1][j-1], min( dp[i][j-1],dp[i-1][j] ));matrix[i][j]=='0': dp[i][j] = 0;先初始化行和列class Solution {public: int maximalSquare(vector<vector...
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2023-02-21 18:54:50
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思路 方法：动态规划 思路来源： LeetCode官方题解 - 最大正方形 理解 三者取最小+1 1 class Solution { 2 public: 3 int maximalSquare(vector<vector<char>>& matrix) { 4 if (matrix.size()
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2022-06-02 17:03:20
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拿到一道算法题首先确定使用什么方法，然后再在这个基础上仔细抽象出变量的含义，再进行下一步的操作。切勿在不正确的方向上浪费时间！
原创
2022-06-07 14:55:39
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square著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注...
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2021-07-08 17:53:46
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#define min(a,b) ((a)<(b))?(a):(b) int maximalSquare(char** matrix, int matrixSize, int* matrixColSize){ int* row = (int*)calloc(*matrixColSize, sizeo
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2020-12-27 21:59:00
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在一个由 0 和 1 组成的二维矩阵内，找到只包含 1 的最大正方形，并返回其面积。
示例:
输入:
1 0 1 0 0
1 0 1 1 1
1 1 1 1 1
1 0 0 1 0
输出: 4
class Solution {
public:
int maximalSquare(vector<vector<char>>& matrix) ...
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2021-07-08 18:15:16
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一、内容在一个由 '0' 和 '1' 组成的二维矩阵内，找到只包含 '1' 的最大正方形，并返回其面积。 示例 1：输入：matrix = [["1","0","1","0","0"],["1","0","1","1","1"],["1","1","1","1","1"],["1","0","0","1","0"]]输出：4示例 2：输入：matrix = [["0","1"],["1","0"]]输出：1示例 3：输入：matrix = [["0"]]输出：0
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2021-10-19 09:51:50
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一、内容在一个由 '0' 和 '1' 组成的二维矩阵内，找到只包含 '1' 的最大正方形，并返回其面积。 示例 1：输入：matrix = [["1","0","1","0
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2022-01-06 14:14:12
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dp[i][j]表示为matrix[i][j] 位置可以得到的最大正方形的边长。那么可以得到递推公式进而得到整个矩阵中的最大正方形。
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2022-06-07 14:58:36
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最大的正方形 在一个由 0 和 1 组成的二维矩阵内，找到只包含 1 的最大正方形，并返回其面积。 示例: 输入: 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 输出: 4 判断以某个点为正方形右下角时最大的正方形时，那它的上方，左方和左上方三个点也一定是某个正方形
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2018-12-31 19:24:00
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0-1 矩阵 动态规划问题
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2022-11-25 12:58:52
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221. 最大正方形 在一个由 0 和 1 组成的二维矩阵内，找到只包含 1 的最大正方形，并返回其面积。 示例: 输入: 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 输出: 4 思路：动态规划 思路参考：https://leetcode-cn.com/probl
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2021-05-28 14:48:31
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三面列举了三种不同最小值所在的位置，可以看出只要当前元素为1，那么dp[i][j]就等于左上，左、上，中的最小值加1。 比如图一种最小值为3。问号所在位置元素为1，那么dp问号处的值就为4，因为当取三者最小值的时候，其余两个4，4所在位置的元素肯定为1。不然此处的dp值肯定比3还小。 class S ...
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2021-08-18 13:54:00
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用dp 如果matrices[i][j] == '0' dp[i][j] = 0 continue; 如果是左边界或者上边界 并且 dp[i][j] = 1; 否则 如果左 上 左上三个都是1 dp[i][j] = min(dp[i - 1][j - 1], dp[i][j - 1], dp[i -
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2021-05-06 16:50:00
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