#Hadoop# #大数据# #大数据分析# #数据分析#1 轻量级大数据流处理语言——PigPig是处理大数据集的数据流语言，Pig由Yahoo开发，Twitter公司大量使用Pig处理海量数据。处理数据的流程可以一步步定义，比如第一步加载，第二步转换，第三步再转换，第四步存储，可以一步步定义数据的走向，适合做数据探索和ETL阶段数据处理、检索和分析数据量较大的数据集。Pig包括两部分：一是用于
Hadoop Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed
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2023-09-07 13:15:03
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Hadoop (一) Hadoop学习1.Hadoop 简介1.1 单独的 Hadoop软件Hadoop是Apache 软件基金会开源的一款开源Java软件，用户编写简单的编程模型实现跨机器对海量数据分布式计算处理的框架Hadoop的核心组件有Hadoop HDFS：分布式文件系统 大数据存储Hadoop YARN：集群的资源管理和任务调度框架 集群资源分配Hadoop MapReduce：分布式
一、hadoop HA架构的角色分析1、namenode存储元数据，与client客户端进行交互，当服务启动时加载fsimage镜像文件和edits.log文件到自己的内存。在整个架构中，分别有处于active状态的nameNode,和处于standby状态的namenode，standby也是时刻启动的，一致在通过journalnode与actived的namenode进行数据同步，这样来保持，
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2023-07-12 21:05:29
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Hadoop 入门总结搜索了好几个博客，把hadoop基础总结了一下，感觉收货还挺多。一.hadoop简介Hadoop是一个开源框架，允许使用简单的编程模型在跨计算机集群的分布式环境中存储 和处理大数据。它的设计是从单个服务器扩展到数千个机器，每个都提供本地计算和存储。二.hadoop的基本组成hadoop1.0 ：1:HDFS: Hadoop Distributed File System 分
Pig为大型数据集的处理提供了更好层次的抽象。Pig为MapReduce提供了更丰富的数据结构，这些数据结构往往都是多值和嵌套的，Pig还提供了一套更强大的数据变换操作。Pig包括两部分：（1）用于描述数据流的语言，Pig Latin。（2）用于运行Pig Latin程序的执行环境。当前有两个环境：单JVM中的本地执行环境和Hadoop集群上的分布式执行环境。Pig Latin程序由一系列“操作”
1. hadoop 原理hadoop是apche基金会的一个开源项目，是一个可运行在大规模集群上的分布式并行编程框架，核心设计是HDFS（分布式文件系统）和mapreduce。为用户提供了底层细节透明的分布式基础设施。其中hdfs提供了高容错和高伸缩的特性，而mapreduce计算模型编写分布式应用程序相对简单，主要设计实现map、reduce类，其他并行编程复杂问题如分布式存储，工作调度，负载均
目录一、简介二、HDFS 1.1Namenode 1.2Sconedarynamenode 1.3Datanode&n
但是，毕竟数据库保镖进入市场晚，知名度也没有国外的备份软件大，赵主任还是很犹豫，这个数据库保镖真的就可靠，稳定吗？真的像介绍的功能一样那么好吗？作为一个医院的信息中心主任，他知道自己所担负的责任重大。一旦出现问题，后果还是很严重的，
年多了，所有的模拟故障都通过了，实践证明，数据库保镖是经得起考验的。
2007专业版备份软件。在已有的ROSE备份机也一样可以接管所有的业务来工作
原创
2008-03-06 09:59:55
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关于“医院里可以评软考嘛”的探讨
在当今社会，随着信息技术的迅猛发展，软件行业日益成为推动社会进步和经济发展的重要力量。为了适应这一趋势，培养和选拔高素质的软件专业技术人才，我国设立了软件水平考试（简称软考）。然而，关于软考的实施环境和条件，有人提出了一个问题：“医院里可以评软考嘛？”本文将对这一问题进行深入探讨。
首先，我们需要明确软考的基本性质和要求。软考是由国家人力资源和社会保障部、工业
声明：本文档所有内容均在本人的学习和理解上整理，仅供参考，欢迎讨论。不具有权威性，甚至不具有精确性，也会在以后的学习中对不合理之处进行修改。 在上一篇“浅谈Hadoop inFusionInsight—华为大数据解决方案的理解”中，我重点提到了大数据的两个相较于传统数据所不同的特点——数量大和种类多。在Hadoop的底层有个非常重要的部分，我们一般称之为“核心”——分布式文件存储系统，即
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2023-07-12 09:48:28
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一、前言随着应用业务数据不断的增大，应用的响应速度不断下降，在检测过程中我们不难发现大多数的请求都是查询操作。此时，我们可以将数据库扩展成主从复制模式，将读操作和写操作分离开来，多台数据库分摊请求，从而减少单库的访问压力，进而应用得到优化。本次测试使用两个虚拟机：ip：192.168.2.21(主)ip：192.168.2.22(从)二、主从复制原理同步操作通过 3 个线程实现，其基本步骤如下：主
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2023-08-02 19:17:12
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Hadoop的安装非常简单，可以在官网上下载到最近的几个版本，最好使用稳定版。本例在3台机器集群安装。hadoop版本如下： 工具/原料
hadoop-0.20.2.tar.gz
Ubuntu12.10
安装步骤：
1
安装ubuntu Ubuntu12.10交换空间4G（内存
一、HDFS 架构介绍HDFS离线存储平台是Hadoop大数据计算的底层架构，在B站应用已经超过5年的时间。经过多年的发展，HDFS存储平台目前已经发展成为总存储数据量近EB级，元数据总量近百亿级，NameSpace 数量近20组，节点数量近万台，日均吞吐几十PB数据量的大型分布式文件存储系统。首先我们来介绍一下B站的HDFS离线存储平台的总体架构。图 1-1 HDFS 总体架构HDFS离线存储平
【软考高级在医院里有用么】
随着信息技术的快速发展和普及，医院信息化程度也越来越高，医疗信息系统已经渗透到医疗服务的各个方面，成为医疗服务的重要支撑。而医院信息系统的建设、运行和维护离不开一支高素质、专业化的信息技术人才队伍。因此，对于医院信息技术人员而言，不断提升自己的专业技能和水平，是非常必要的。而软考高级证书则是医院信息技术人员职业发展的重要里程碑之一，本文将从以下几个方面阐述软考高级在医
1. Hadoop1.1 Hadoop 是什么Apache Hadoop 软件库是一个框架，允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大型数据集。它旨在从单个服务器扩展到数千台机器，每台机器都提供本地计算和存储。1.2 Hadoop 组件Hadoop HDFS：分布式文件系统，解决海量数据存储Hadoop YARN：集群资源管理和任务调度框架，解决资源任务调度Hadoop MapReduce：分
一：什么是ApacheHadoop呢？ 首先来说Hadoop是一种分析和处理大数据的软件平台。是Apache的一个用Java语言所实现的开源软件的框架。在大量计算机组成的集群当中实现了对于海量的数据行的分布式计算。下面呢给大家用一句话描述一下。二：文件存储 1、HDFS(Hadoop分布式文件系统) Hadoop分布式文件系统或HDFS是基于Java的分布式文件系统，允许您
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2023-07-31 17:42:52
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程序计数器记录字节码指令地址，占用空间很小，基本无异常抛出本地方法栈native方法区方法区所有线程共享，主要存储类的信息，常量池，方法数据，方法代码。堆内存JVM所有线程共享，所有对象和数组都在堆上进行分配，这部分内存可通过GC回收，申请不到内存空间会抛出OutOfMemoryError虚拟机栈线程私有，随线程的创建而创建，栈里面存放“栈帧”，每个方法会存放一个栈帧，栈帧中存放局部变量表、操作数
大数据开发——hadoop、spark（2）大数据第二周 1.安装CentOS7最小安装版 硬盘容量不小于30G。 自定义硬件中，勾选“虚拟化Intel VT-x/EPT或AMD-V/RVI(V) ”。 在此界面中，“SOFTWARE SELECTION”保持默认，因为默认就是最小安装。 安装完成后，配置网络。 进入/etc/sysconfig/network-scripts目录，使用命令 cd
1.简单动态字符串（simple dynamic string, SDS） 定义： struct sdshdr {
int len;//记录buf中使用的字节数量
int free;//记录buf中未使用的字节数量
char buf[];//字节数组，用于保存字符串
//buf字节数组以’\0’结束，但是’\0’不计算在l
