变量l 名称：标识符，代表这块内存中的数据。l 类型：根据所存储的数据类型的不同，有各种不同类型的变量。l 初始值：为其赋值或者是保留缺省值，变量在使用前必须先初始化。l 作用域l int x=0,y; l y=x+3； Java中两大数据类型：基本数据类型:也称作内置类型，Java语言本身提供的基本数据类型，是其他类型（包括J
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2023-09-26 11:31:54
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一、风控建模标准过程(一)数据采集汇总1、以客户为维度组织搜集信息(人口属性、交易信息、交易渠道、风险评估、产品偏好、经营信息)2、评估数据真实性和质量，数据质量好的变量进入后续步骤(二)模型设计1、时间窗和好坏客户定义时间窗：根据获取数据的覆盖周期，将数据分为用来建模的观察期数据，和后面用来验证表现的表现期数据；好坏客户定义：分析客户滚动和迁移率，来定义什么程度逾期的为“坏客户”，例如定义M3为
作者：桂。时间：2017-10-10 22:38:46前言阵列信号处理中，经常用到小数延迟（fractional delay，FD）的思路，例如Beamforming、GSC等等，本文摘录几个小数延迟的实现方式，不打算做系统性的梳理，具体可参考课件。一、问题模型给出用到的资料：1）部分code：网盘code.2）stanford课件，对应链接：https://ccrma.st
在Python3中，您可以使用time.sleep(seconds)使当前正在执行的Python程序进入睡眠或延迟几秒钟。import time
time.sleep(1) # delays for 1 seconds
time.sleep(10) # delays for 10 seconds
time.sleep(60) # delays for 1 minute
time.sleep
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2023-07-04 17:31:57
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HLT：HIGH LEVEL TEST，通常指SDV/SIT/SVT等测试活动SDV : system design verification 系统设计验证 SIT : system integration test 系统集成测试SVT : system verification test 系统验证
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2019-08-20 11:35:00
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## 实现“写Java的llt”流程
下面是实现“写Java的llt”流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 安装Java开发工具包（JDK） |
| 步骤2 | 安装集成开发环境（IDE） |
| 步骤3 | 创建Java项目 |
| 步骤4 | 添加Java源文件 |
| 步骤5 | 编写Java代码 |
| 步骤6 | 编译Java代码 |
原创
2023-07-16 15:29:26
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今天接着昨天的内容，继续来了解uml的静态建模和动态建模，希望大家通过这两天的了解能加深对uml建模的理解并在以后的项目开发中加以应用。 核心UML图分类： ---> “独孤九剑”静态建模：[用例图]、[类图]、对象图、组件图、部署图。动态建模：[时序图](sequence diagrams)、状态图、活动图、协作图。 核心UML图的定义及使用：一、 用例图：主要用来展示
# 使用Python中的BFMatcher实现特征匹配
在计算机视觉中，特征匹配是一种重要的技术，用于识别和定位图像之间的相似点。BFMatcher（暴力匹配器）是OpenCV库中的一种简单且有效的方法。本文将指导你如何使用Python实现BFMatcher的特征匹配。
## 流程概述
以下是使用BFMatcher实现特征匹配的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-------|----
# 用Spass复现Python
在计算机科学中，模型检测是一种自动化验证系统设计是否满足某种规范的方法。Spass 是一个流行的模型检测工具，可以用于验证各种形式的系统性质。在本文中，我们将介绍如何使用 Spass 工具来验证 Python 程序的一些性质。
## Spass 简介
Spass 是一个用于一阶逻辑的模型检测器，可用于验证形式规范。它接受由用户提供的逻辑公式，并尝试验证该公式
原创
2024-04-27 05:38:53
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# 用Python复现RCNN
## 背景介绍
RCNN（Region-based Convolutional Neural Networks）是一种基于深度学习的目标检测算法，它通过在图像中提取候选区域并对每个区域进行分类来实现目标检测。RCNN算法的主要流程包括候选区域提取、特征提取和分类。
在本文中，我们将介绍如何用Python复现RCNN算法，并通过代码示例来演示整个流程。
##
原创
2024-07-03 03:53:02
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引言：股市中小的波动经常干扰股票投资人对大趋势的判断，倘若股市的波动同信号波动类似，那是不是可以用处理
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2022-04-15 15:13:46
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基于yolov5+fastreid+deepsort的TensorRT目标跟踪大部分的多目标跟踪项目都是用Python写的，但是C++版本能够用TensorRT进行加速，适合在边缘端部署，所以公司要求用C++版。 这个博客复现了GitHub上一个C++版的yolov5+fastreid+deepsort的TensorRT项目，通过复现这个项目来得到一点启发。 项目地址：yolov5+fastrei
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2024-08-12 10:49:01
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K8S（Kubernetes）是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在K8S中进行测试是非常重要的，以确保应用程序的稳定性和可靠性。本文将介绍如何使用Go语言编写LLT（Low Level Testing）测试来测试Kubernetes应用程序。
首先，让我们看一下整个过程以及每一步需要做什么：
| 步骤 | 操作 |
原创
2024-04-07 11:01:26
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1，单元测试需要许多的人力资源，并且在项目执行过程中的维护工作量很大，项目中考虑实施UT时，必须非常仔细的考虑后面投入资源的问题
2，很多决定做单元测试的项目，在单元测试用例维护上投入很多，但随着项目的结束（有些可能还没有结束），这些用例就废弃了，因为发现后
原创
2011-10-07 19:25:50
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# 复现Python的DCT（离散余弦变换）
离散余弦变换（DCT）在信号处理和图像压缩等领域有重要应用，特别是在JPEG图像压缩中。本文将通过一个简单的流程引导你逐步复现DCT，以便于理解其工作原理。
## 流程概述
我们将分为以下几个步骤来复现DCT，步骤如下：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------------
# Python复现RCNN源码
在计算机视觉领域，RCNN（Regions with Convolutional Neural Network features）是一种经典的目标检测算法，它结合了传统的机器学习方法和深度学习技术，广泛应用于物体识别、图像分割等领域。本文将介绍如何使用Python复现RCNN源码，并通过一个简单的示例演示其效果。
## 算法原理
RCNN主要分为四个步骤：首
原创
2024-07-08 05:03:10
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CRF-Net 论文阅读及代码复现《A Deep Learning-based Radar and Camera Sensor Fusion Architecture for Object Detection》【论文地址】https://arxiv.org/abs/2005.07431一、论文概述论文通过在网络层中融合相机数据和雷达稀疏点云投影后的数据，来增强2D目标检测的效果，并提出了一种训练策
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2023-08-29 20:48:35
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Faster-RCNN复现数据准备主要目标是利用pytorch框架简易复现Faster-RCNN，我选了一个比较简单的数据集VOC2012，这个数据集标注用的xml格式。数据读取如下：def loadXml(path):
'''
读取原始的XMLlabel文件
:return:
'''
dom = xml.dom.minidom.parse(pat
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2024-04-06 09:16:07
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赋值 在python中，赋值就是建立一个对象的引用，而不是将对象存储为另一个副本。例如：>>> a=[1,2,3]
>>> b=a
>>> c=a 对象是[1,2,3]，分别由a、b、c三个变量其建立了对应的引用关系。而三个变量都不独占对象[1,2,3]，或者说，可以通过任何一个变量来修改[1,2,3]这个对象。 >
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2023-09-25 10:03:25
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LSB算法（Least Significant Bit）是一种简单的图像隐写术，可以将秘密信息隐藏在图像的最低有效位中，从而在不影响图像质量的前提下实现秘密通信。在本文中，我将教会你如何使用Python实现LSB算法。
## 1. 整体流程
下面是实现LSB算法的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取载体图像和秘密信息 |
| 2 | 将秘密信息转换
原创
2023-09-04 13:24:26
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