随着人工智能的能力，特别是大型语言模型 (LLM) 的不断发展和演变，开发人员正在寻求将 AI 功能整合到他们的应用程序中。 虽然文本完成和摘要等简单任务可以通过直接调用 OpenAI 或 Cohere 提供的 API 来处理，但构建复杂的功能需要付出努力和工具。推荐：用 NSDT场景设计器 快速搭建3D场景。Jon Turow 和他在 Madrona 的团队首先指出了这一点，他们指出开发人员必须
转载
2023-09-22 12:56:03
995阅读
# 基于大模型的Java开发入门指南
在当今人工智能的发展浪潮中，基于大模型的开发已经成为了热门的话题。如果你是一名刚入行的小白，想要了解如何在Java中实现基于大模型的应用，那么本篇文章将为你提供完整的指导。从流程到代码实现，帮助你迅速上手。
## 实现流程
下面是实现“基于大模型”的基本流程，可以参考以下表格：
|步骤|描述|
|---|---|
|1. 确定大模型|选择一个合适的大模
现阶段chatGPT非常火热。带动了第三方开源库：LangChain火热。它是一个在大语言模型基础上实现联网搜索并给出回答、总结 PDF 文档、基于某个 Youtube 视频进行问答等等的功能的应用程序。什么是LangchainLangChain 是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架。 langchain的目标：最强大和差异化的应用程序不仅会通过 API 调用语言模型，它主要拥有 2 个能
基于模型设计思想简介基于模型设计是一种流程，广泛的适用于汽车控制器开发、通信行业和半导体行业，较之传统软件开发流程而言，开发者能够更快捷、更高效地进行开发。简单来说，基于模型的设计就是根据软件的功能需求作为依据搭建模型，搭建的模型本身就是一个可执行的规格书，输入数据运行模型就可以得到模型的运行结果。模型仿真完毕，如果运行结果符合功能需求时，开发人员可以进行配置自动的生成代码。当软件的功能需求变更时
文章目录前言1 基于模型的软件开发概述2模型驱动架构2.1 模型驱动的软件体系结构2.2 模型驱动的软件开发步骤3 建模语言3.1UML3.2 SysML3.3 AADL4 软件建模工具4.1 Rhapsody4.2 SCADE4.3 Matlab4.3.1 Matlab Coder4.3.2 Simulink Coder4.4 其他工具4.4.1 Enterprise Architect4.4
21个tensorflow项目（三）：打造自己的图像识别模型环境介绍数据准备制作TFrecord制作TFrecord代码:读取TFrecord代码：训练模型代码代码代码解析运行结果预测代码代码运行结果自己对数据集的一些疑惑 环境介绍Python版本：Python 3.8.16 TensorFlow版本：2.6.0数据准备书中选用的数据集为卫星图像数据集，在这里也采用同样的数据集 下载地址为：ht
文章目录所解决的问题？背景所采用的方法？取得的效果？所出版信息？作者信息？ 论文题目：Mastering Atari, Go, chess and shogi by planning with a learned model所解决的问题？ 规划planning一直都是人工智能研究领域中，人们追逐的一个比较难的研究点，基于树的规划算法，像AlphaGo这类算法已经取得了巨大的成功，然而基于树模型
对于数据模型的建模，最有名的要数ERWin和PowerDesigner，基本上，PowerDesigner是在中国软件公司中他是非常有名的，其易用性、功能、对流行技术框架的支持、以及它的模型库的管理理念，都深受设计师们喜欢。PowerDesigner是我一直以来非常喜欢的一个设计工具，对于它，我可以用两个字来形容，那就是我能驾驭这个工具！ 现在所在的公司自上市以来，对软件版权问题看得非常重
ChatGPT是由OpenAI公司发布的大型语言模型，主要应用于自然语言处理领域中的对话问题。它通过深度学习技术进行训练，能够对人类语言进行更加精准的理解和生成，并与人类进行更加自然和流畅的对话。ChatGPT在各种对话问题上的表现令人惊叹，无论是在基本的闲聊对话中还是在特定主题的问答中，它都能够快速生成有意义的回答，并且通常能够跟上对话的节奏和语境。 自ChatGPT发布以来，越来越多的研究者对
《模型初始化》 本系列来总结Pytorch训练中的模型结构一些内容，包括模型定义，模型参数初始化，模型保存与加载等 上篇博文简述了模型定义，严格来说，模型参数初始化也是模型构造的一部分，但其又有其特殊性和篇幅，所以我单独列出来 深度网络中参数初始化一度是一个热点和难点，在DL发展早期，研究者们对参数初始化方法研究不可谓不多；发展到今，因为网络结构的优化，训练的优化，初始化方法的日趋成熟，
Spring AI：为Java开发者提供高效集成大模型能力的框架当前Java调用大模型时，面临缺乏优质AI应用框架的挑战。Spring作为资深的Java应用框架提供者，通过推出Spring AI来解决这一问题。它借鉴了langchain的核心理念，并结合了Java面向对象编程的特点，为开发者提供了统一且可灵活替换的接口。Spring AI的核心优势包括标准化不同AI供应商（如阿里云、OpenAI等
1. 写在前面这几天打算整理一个模拟真实情景进行广告推荐的一个小Demon， 这个项目使用的阿里巴巴提供的一个淘宝广告点击率预估的数据集， 采用lambda架构，实现一个离线和在线相结合的实时推荐系统，对非搜索类型的广告进行点击率预测和推荐(没有搜索词，没有广告的内容特征信息)。这个感觉挺接近于工业上的那种推荐系统了，通过这个推荐系统，希望能从工程的角度了解推荐系统的流程，也顺便学习一下大数据的相
基于图的模型（graph−basedmodel ）是推荐系统中的重要内容。在研究基于图的模型之前，首先需要将用户行为数据表示成图的形式。这里我们将用户行为数据用二分图表示，例如用户数据是由一系列的二元组(也可以使用列表)组成，其中每个元组 (u,i) 表示用户 u 对物品 i 产生过行为。下图为 A , B , C 用户感兴趣的音乐：&nbs
ChatGPT 的出现让大模型再一次成为业界的关注热点，然而，并不是每个组织都要去训练及生成大模型的，而且各个组织的技术积累和计其是大模型为应用赋能。不论是AI 原...
原创
2023-10-11 11:01:58
194阅读
介绍基于大模型的文本理解与生成。
原创
2022-11-06 00:35:27
1438阅读
1.引言
随着人工智能技术的不断进步，司法领域也在逐渐引入AI技术以提高工作效率和准确性。基于 ChatGLM 微调的司法大模型是一个专门针对法律文本和司法程序优化的AI工具，旨在通过自然语言处理（NLP）技术辅助法律专业人士进行案件分析、法律文书撰写和法律咨询。本文将详细介绍基于 ChatGLM 微调的司法大模型的设计理念、技术实现，以及在云平台上的部署方案。
2.项目背景
基于 ChatGLM
# 基于大模型的搜索推荐架构实现指南
对于刚入行的小白而言，构建一个基于大模型的搜索推荐架构可以显得非常复杂。但实际上，我们可以通过一些简化步骤来实现。本文将介绍整个流程，提供实现代码，并希望能帮助你更好地理解这个概念。
## 整体流程
以下是实现这个架构的一些主要步骤：
| 步骤 | 描述
第二十二章基于模型的编码
目录引言基于对象的编码基于模型的编码作业
1. 引言
为了获得更高的压缩效率并保持一定的视频质量以支持超低码率（大约10kbps）双向视频应用，不考虑内容特点的仅仅针对帧内和帧间冗余的通用压缩算法难以胜任。此外为了拓展数字视频的应用，具有内容检索功能的交互式视频越来越重要，这需要在编码的过程中加以考虑。目前正在制定的MPEG-4和MPEG-7
从此，大模型可以在任何设备上编译运行。「我把大语言模型下到我的 iPhone 上，它神奇地跑起来了！」五一假期还没过半，大模型领域的技术就已经发展到了这种程度。对于陈天奇等人开源的新技术，大家一致的评论是「Amazing」。最近人们都在研究 ChatGPT，大语言模型（LLM）彻底改变了科技领域的格局，但对于 AI 开发者来说，并不是人人都有上万块 A100 的。为了跑得起大模型，就要寻找各种优化
但在眼下，农民有时候并不“信任”AI，甚至不采用AI。 AI能干什么？ 它能与人类交流，能帮助人类识别并抓捕嫌疑犯，也能够协助医生进行诊断……不知不觉间，AI已经深度渗透人类的生活，帮助教育、安防、医疗等多个领域实现智能化升级。 然而，在AI向着人类生活全面进军的时候，依然有着“沧海遗珠”般的存在，比如农业。 农业已成AI的“试验田”，它需要AI AI与农业之间存在一种“互利互需”的关系。 于农
转载
2023-09-07 13:33:41
6阅读
