随着人工智能的能力，特别是大型语言模型 (LLM) 的不断发展和演变，开发人员正在寻求将 AI 功能整合到他们的应用程序中。 虽然文本完成和摘要等简单任务可以通过直接调用 OpenAI 或 Cohere 提供的 API 来处理，但构建复杂的功能需要付出努力和工具。推荐：用 NSDT场景设计器 快速搭建3D场景。Jon Turow 和他在 Madrona 的团队首先指出了这一点，他们指出开发人员必须
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2023-09-22 12:56:03
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# 基于大模型的Java开发入门指南
在当今人工智能的发展浪潮中，基于大模型的开发已经成为了热门的话题。如果你是一名刚入行的小白，想要了解如何在Java中实现基于大模型的应用，那么本篇文章将为你提供完整的指导。从流程到代码实现，帮助你迅速上手。
## 实现流程
下面是实现“基于大模型”的基本流程，可以参考以下表格：
|步骤|描述|
|---|---|
|1. 确定大模型|选择一个合适的大模
原创
2024-10-19 04:27:19
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现阶段chatGPT非常火热。带动了第三方开源库：LangChain火热。它是一个在大语言模型基础上实现联网搜索并给出回答、总结 PDF 文档、基于某个 Youtube 视频进行问答等等的功能的应用程序。什么是LangchainLangChain 是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架。 langchain的目标：最强大和差异化的应用程序不仅会通过 API 调用语言模型，它主要拥有 2 个能
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2024-04-23 12:52:44
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基于模型设计思想简介基于模型设计是一种流程，广泛的适用于汽车控制器开发、通信行业和半导体行业，较之传统软件开发流程而言，开发者能够更快捷、更高效地进行开发。简单来说，基于模型的设计就是根据软件的功能需求作为依据搭建模型，搭建的模型本身就是一个可执行的规格书，输入数据运行模型就可以得到模型的运行结果。模型仿真完毕，如果运行结果符合功能需求时，开发人员可以进行配置自动的生成代码。当软件的功能需求变更时
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2024-05-24 22:51:11
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随着深度学习应用不断进入商用化，各类框架在服务器端上的部署正在增多，可扩展性正逐渐成为性能的重要指标。香港浸会大学褚晓文团队近日提交的论文对四种可扩展框架进行了横向评测（Caffe-MPI、CNTK、MXNet 与 TensorFlow）。该研究不仅对各类深度学习框架的可扩展性做出了对比，也对高性能服务器的优化提供了方向。近年来，深度学习（DL）技术在许多 AI&nb
目录前言：将控制技术进行分类1. 基于模型控制2.基于数据驱动控制前言：将控制技术进行分类 一说到控制，我想大多数人的第一反应就是PID控制，而工程上还有学术圈还有很多类型的控制，但为什么PID控制这么流行，主要原因就是鲁棒性好，易于在程序上进行实现，以至于到目前依旧宝刀不老。但控制离不开被控对象，因此选择控制算法要依据被控对象以及工作环境的特点进行选择，就像多大号脚就要穿多大号鞋一样，
本文介绍如何基于NModel生成自动化测试用例。在前面一文使用NModel自动生成测试用例中，介绍了如何通过给待测试的程序建模，生成测试用例的方法。但前面文章的问题是，生成的都是手工的测试用例，如果让测试人员手工执行程序自动生成的测试用例，呃……这对于测试工程师来说，不蒂于一场噩梦。
在前面一文使用NModel自动生成测试用例中，介绍了如何通过给待测试的
文章目录前言1 基于模型的软件开发概述2模型驱动架构2.1 模型驱动的软件体系结构2.2 模型驱动的软件开发步骤3 建模语言3.1UML3.2 SysML3.3 AADL4 软件建模工具4.1 Rhapsody4.2 SCADE4.3 Matlab4.3.1 Matlab Coder4.3.2 Simulink Coder4.4 其他工具4.4.1 Enterprise Architect4.4
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2024-08-21 13:59:39
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一篇完整的数模论文包括摘要 (最重要)、问题重述、模型假设和符号说明、模型建立与求解 (最长)、模型的优缺点与改进方法、参考文献和附录。1. 摘要 (最重要)论文研究的问题 + 使用的方法 + 得到的结果 + 每一部分的大致步骤。2. 问题重述将题目简述一遍即可，并不重要。注意不要复制粘贴，避免查重。3. 模型假设和符号说明好的假设能让你事半功倍。例如某一年太阳投影问题，影子长度与地球公转也有关系
作者 | DJL-Keerthan&Lanking
前言 很长时间以来，Java 都是一个很受企业欢迎的编程语言。得益于丰富的生态以及完善维护的包和框架，Java 拥有着庞大的开发者社区。尽管深度学习应用的不断演进和落地，提供给 Java 开发者的框架和库却十分短缺。现今主要流行的深度学习模型都是用 Python 编译和训练的。对于 Java 开发者
对于数据模型的建模，最有名的要数ERWin和PowerDesigner，基本上，PowerDesigner是在中国软件公司中他是非常有名的，其易用性、功能、对流行技术框架的支持、以及它的模型库的管理理念，都深受设计师们喜欢。PowerDesigner是我一直以来非常喜欢的一个设计工具，对于它，我可以用两个字来形容，那就是我能驾驭这个工具！ 现在所在的公司自上市以来，对软件版权问题看得非常重
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2024-08-26 14:27:40
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【火炉炼AI】机器学习027-项目案例：用聚类算法建立客户细分模型(本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit-learn 0.19, matplotlib 2.2 )客户细分是市场营销成功的前提，我们从市场中获取的数据一般都没有标记，要想对这些市场数据进行客户细分，将客户划分簇群，这也是一种典型的无监督学习问题。本项目拟用各种不同的聚类算法
21个tensorflow项目（三）：打造自己的图像识别模型环境介绍数据准备制作TFrecord制作TFrecord代码:读取TFrecord代码：训练模型代码代码代码解析运行结果预测代码代码运行结果自己对数据集的一些疑惑 环境介绍Python版本：Python 3.8.16 TensorFlow版本：2.6.0数据准备书中选用的数据集为卫星图像数据集，在这里也采用同样的数据集 下载地址为：ht
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2024-10-29 10:26:37
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许多需求用状态机的方式来描述，状态机的测试主要关注在测试状态转移的正确性上面。对于一个有限状态机，通过测试验证其在给定的条件内是否能够产生需要的状态变化，有没有不可达的状态和非法的状态，可能不可能产生非法的状态转移等通过构造能导致状态迁移的事件来测试状态之间的转换，常用于协调测试用这种方法可以设计逆向的测试用例，如状态和事件的非法组合状态机：指系统所有可能的状态以及状态相互跳转的条件。 状态：指对
1. 引述考虑到语音识别模型往往可以给出多个备选识别结果，研究员们还进一步提出了 FastCorrect 2 来利用这些识别结果相互印证，从而得到了更好的性能。FastCorrect 1和2的相关研究论文已被 NeurIPS 2021 和 EMNLP 2021 收录。当前，研究员们还在研发 FastCorrect 3，在保证低延迟的情况下，进一步降低语音识别的错误率。FastCorrect2是基于
文章目录所解决的问题？背景所采用的方法？取得的效果？所出版信息？作者信息？ 论文题目：Mastering Atari, Go, chess and shogi by planning with a learned model所解决的问题？ 规划planning一直都是人工智能研究领域中，人们追逐的一个比较难的研究点，基于树的规划算法，像AlphaGo这类算法已经取得了巨大的成功，然而基于树模型
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2024-07-21 23:07:08
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2. 监控1.通过监控创建视图模型1. 监控Knockout是基于以下三个核心特性：监控和依赖跟踪声明式绑定模板在本节，你将第一次了解这三个特性，在这之前，我们先来了解以下MVVM模式和视图模型的概念。2. MVVM和视图模型Model-View-View Model (MVVM)是一种构建用户界面的设计模式。它描述了如何将存在复杂性的UI简单地分成三个部分：模型：用于你的应用程序存储数据。数据被
导读：如今，在电子商务、物联网等领域，推荐系统扮演着越来越重要的地位。如何根据用户的历史行为和项目的特征信息，判断用户对商品是否感兴趣成了重要的研究问题之一。日前，第四范式提出了全新的深度神经网络表数据分类模型——深度稀疏网络 ( Deep Sparse Network，又名NON )，被机器学习顶会SIGIR 2020收录。本次分享将带你全面了解NON模型的提出动机、整体结构、局部特点以及突出贡
第九章 需求建模：基于类的方法概念：软件问题总是以一套交互对象为特征，借此在系统内表达每一个感兴趣的事物。每个对象变成对象类中的一个成员。对象的状态描述了每个对象，即数据属性描述了对象。我们可以用基于类的需求建模方法表达上述所有内容。步骤：基于类的建模定义了对象、属性和关系。对一个问题描述做一番简单的探究后，能从问题的陈述中开发外部对象和类，并以基于文本或图表的形式进行表达。在创建了模型的雏形以后
以ChatGPT为代表的自然语言处理大模型技术大火出圈，微软、谷歌、百度系等生成式大模型接连发布和不断升级优化，人工智能的快速发展，进一步促使AI产业带动生产力变革，正式拉开一个AI时代的全新序幕。国内多家头部AI企业都在加大大型语言模型（Large Language Model, LLM）领域的研发和布局，而大型语言模型在文本、图片、视频等语义理解和内容生成领域的应用及商业化落地也在全面展开。实
