# 如何在Java中构建无向图
在计算机科学中，无向图是一种非常常见的数据结构。不同于有向图，无向图的边没有方向，表示两个节点之间的连接。作为一名刚入门的开发者，本文将带你逐步实现一个简单的无向图类。我们将按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 步骤 1 | 创建图的基础数据结构 |
| 步骤 2 | 添加顶点（节点） |
| 步骤 3 | 添加边（连接
原创
2024-10-02 04:46:36
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# Java构建无向图的教程
在计算机科学中，图是一种重要的数据结构。而无向图是图的一种形式，其中边没有方向。构建一个无向图的任务相对简单，但是需要一些数据结构基础。本文将详细介绍如何用Java构建无向图，并提供每一步的代码示例和解释。
## 整体流程
在构建无向图之前，我们需要了解整个的流程。下面是创建无向图的主要步骤：
```markdown
| 步骤 | 描述
网页右边，向下滑有目录索引，可以根据标题跳转到你想看的内容如果右边没有就找找左边主文章：为什么要有图线性表和树，线性表局限于一个直接前驱和一个直接后继，树只有一个直接前驱（父结点）当我们需要多对多的关系时，就需要图这种数据结构何为图边是两个结点之间的连接顶点就是结点无向图，顶点之间的连接没有方向，A-B，既可以从A到B，又可以从B到A，而有向图，只能一个方向路径，一个顶点到另一个顶点的路径，比如D
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2023-11-25 14:50:49
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图的存储结构又称作图的存储表示或图的表示。它有多种表示方法，这里主要介绍邻接矩阵、邻接表和边集数组这三种方法邻接矩阵邻接矩阵(adjacency matrix)是表示图形中顶点之间相邻关系的矩阵。设G=(V,E)是具有n个顶点的图，顶点序号依次为0、1、2、…、n-1，则G的邻接矩阵是具有如下定义的n阶方阵。 例如，对于图7-1中的G1和G2，它们的邻接矩阵分别为下面的A1和A2所示。
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2023-09-22 06:47:40
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一般来讲，实现图的过程中需要有两个自定义的类进行支撑：顶点(Vertex)类，和图(Graph)类。按照这一架构，Vertex类至少需要包含名称（或者某个代号、数据）和邻接顶点两个参数，前者作为顶点的标识，后者形成顶点和顶点相连的边，相应地必须有访问获取和设定参数的方法加以包装。Graph类至少需要拥有一个包含所有点的数据结构（列表或者map等），相应地应该有新增顶点、访问顶点、新增连接边等方法。
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2023-09-23 01:34:38
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文章目录一、题目1、原题链接2、题目描述二、解题报告1、思路分析2、时间复杂度3、代码详解三、知识风暴拓扑排序 一、题目1、原题链接3696. 构造有向无环图2、题目描述给定一个由 n 个点和 m 条边构成的图。不保证给定的图是连通的。图中的一部分边的方向已经确定，你不能改变它们的方向。剩下的边还未确定方向，你需要为每一条还未确定方向的边指定方向。你需要保证在确定所有边的方向后，生成的图是一个有
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2024-08-18 14:24:57
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目录前言一、拓扑排序二、关键路径总结前言一个无环的有向图称为有向无环图，简称DAG图。 有向无环图也是描述一项工程或系统的进行过程的有效工具。 解决的实际问题： 1.一是工程能否顺利进行；------------------------ 拓扑排序 2.二是估算整个工程完成所必须的最短时间。 ---------关键路径一、拓扑排序1.什么是拓扑排序？由某个集合上的一个偏序得到该集合上的一个全序的操作
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2024-01-02 16:36:32
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【基础知识】| 作者 / Edison Zhou 这是
恰童鞋骚年 的第
217
上一篇介绍了图的基本知识及存储结构，由于邻接矩阵容易造成空间资源的浪费，这一篇我们主要来动手实现一个基于邻接表结构的图。
1总体结构实现
(1)链表节点定义① 表头节点Vertex/// /// 嵌套类：存放于数组中的表头节点/// ///
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2023-08-23 18:00:06
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关于Python语言，如果没有接触过可以找一本Python的语法书来看看（推荐《Python 精要参考(第二版)》，网上有电子版）。这个语言很简单易学，只要有点编程基础，几天就可以学会它，然后就可以自如的运用它调用NetworkX了。
一、建立图或网络
1、无向图
在PythonWin 的Shell里输入：
import networkx as nx &nb
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2023-07-07 10:01:05
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一、有向无环图Directed Acyclic Graph，DAG，有向无环图。如果一个有向图无法从某个顶点出发经过若干条边回到该点，则这个图是一个有向无环图（DAG图）。接触过算法数据结构和离散数学的，基本都知道这个东西。图论是一个专门的数学分支这里不进行讨论，DAG的应用范围非常广，常见的如算法和数据结构中的最短路径问题，区块链的共识相关，包括本文要讲的任务调度问题。看一个基本的有向无环图的：
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2023-10-02 22:57:57
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第五章：图(图的基本操作)1.Adjacent(G,x,y)Adjacent(G,x,y) 判断图G是否存在边或(x,y) 如上 无向图 的邻接矩阵和邻接表表示方法，判断方法分别为：邻接矩阵：判断该边是否存在直接判断对应邻接矩阵中的值即可，如果是1存在否则不存在邻接表：判断对应顶点的边表是否存在这样一条边的边表结点 因为无向图的邻接矩阵和邻接表我们会存储两遍，所以无论第一个结点
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2024-07-01 21:12:26
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当每个任务有前后置关系时，需要找到一种满足前后置关系的路线，将任务完成。
如果将每个任务看成一个节点，任务之间的前后置关系表示为有向图时，这种路线顺序叫做为图进行拓扑排序。也叫关键路径分析。
比如有很多任务T1,T2,....
这些任务又是相互关联的，比如Tj完成前必须要求Ti已完成，这样T1,T2....序列关于这样的先决条件构成一个图，其中如果
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2024-06-29 08:10:25
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# Python构建有向无环图
有向无环图（Directed Acyclic Graph, DAG）是一种重要的数据结构，它在多个领域，如任务调度、版本控制、数据处理等，扮演着关键角色。DAG不仅有向且没有环，其结构使得我们能够有效地表示依赖关系。例如，项目中的任务往往存在前后依赖关系，这种依赖关系就非常适合用DAG来表示。
## DAG的基本特性
在DAG中，节点代表任务或数据，而边则表示
原创
2024-10-09 05:12:36
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# Python 构造无向联通图：基础概念与实例
图是计算机科学中的一个重要数据结构，它由节点（或顶点）和连接这些节点的边组成。无向图是指边没有方向，连接节点之间关系是对称的。在许多应用中，例如社交网络、路网建模、网络优化等，无向联通图都发挥着关键作用。本文将介绍如何在Python中构造一个无向联通图，并用相应的代码示例进行演示。
## 1. 理解无向联通图
无向联通图是指图中的任意两个节点
DAG（Directed Acyclic Graph）：在图论中，如果一个有向图无法从某个顶点出发经过若干条边回到该点，则这个图是一个有向无环图（DAG图）。有向无环图上的动态规划是学习动态规划的基础。很多问题都可以转化为DAG上的最长路和最短路或计数问题。本文以nyoj16 为例：http://acm.nyist.edu.cn/JudgeOnline/problem.php?pid=
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2023-11-28 06:14:28
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有向无环图——AOV网及拓扑排序有向无环图无环的有向图叫有向无环图，简称DAG图其应用大致如下：在工程计划和管理方面有着广泛而重要的应用描述一项工程或系统的进行进程的有效工具对整个工程和系统，人们关心的是两方面的问题：一是工程能否顺利进行；二是完成整个工程所必须的最短时间。对应到有向图即为进行拓扑排序和求关键路径。这篇文章单独讨论AOV网及其拓扑排序AOV网及拓扑排序概念AOV网：用顶点表示活动，
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2024-02-27 14:32:44
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文章目录（一）、题目（二）、导库（三）、绘制带权无向图（四）、获得最短路径（四）、实现最短路径高亮（五）、完整代码（六）、结果展示 （一）、题目本题采用带权无向图作为例子。要求实现：绘制带权无向图获得从源结点到目的结点的最短路径所有结点两两之间的最短路径实现最短路径高亮（二）、导库最短路径问题主要使用的库是：networkx——内置常用的图与复杂网络分析算法matplotlib——使用matp
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2023-10-01 07:27:45
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无向图：在数据结构中的无向图通常使用邻接矩阵表示无向图的邻接矩阵是对称矩阵，有向图的邻接矩阵不是对称矩阵。共有5个顶点（nodes），7条边（vertices）其邻接矩阵为：num_node*num_node，矩阵中的数值表示两个相连接的节点的边的权值节点ABCDEA06inf1infB60522Cinf50inf5D12inf01Einf2510在无向图中寻找最短路径通常使用的是Di
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2024-04-04 07:21:27
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选自：数据结构java语言描述，罗福强、杨剑、刘英编著创建邻接矩阵表示的无向图、有向图、有向网。网：带权的图。package 图Graph;
import java.util.Scanner;
public class Graph<T>{
protected final int MAXSIZE=10;
protected final int MAX=999;
protec
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2023-12-01 09:03:41
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无向图是一个集合，它由一组顶点和一组边组成。边没有方向，这意味着，如果节点 A 连接到节点 B，则可以从 A 到 B，也可以从 B 到 A。在 Java 中表示无向图的常用方式是使用邻接表或邻接矩阵。以下是详细的解决方案，讨论了一系列相关的技术细节。
### 协议背景
在基础设施中，图形数据结构被广泛应用于许多领域，如社交网络、地图导航和网络拓扑等。无向图的重要性体现在其对对称关系的良好表达。
