图的存储结构又称作图的存储表示或图的表示。它有多种表示方法，这里主要介绍邻接矩阵、邻接表和边集数组这三种方法邻接矩阵邻接矩阵(adjacency matrix)是表示图形中顶点之间相邻关系的矩阵。设G=(V,E)是具有n个顶点的图，顶点序号依次为0、1、2、…、n-1，则G的邻接矩阵是具有如下定义的n阶方阵。 例如，对于图7-1中的G1和G2，它们的邻接矩阵分别为下面的A1和A2所示。
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2023-09-22 06:47:40
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# Python中的无向图权重
在计算机科学领域中，图是一种非常重要的数据结构，用于表示对象之间的关系。无向图是一种图的类型，其中边没有方向，即边(u, v)和边(v, u)是等价的。而图的权重则表示边上的数值或成本。
在Python中，我们可以使用一些库来创建和操作无向图，并给边赋予权重。下面我们将介绍如何使用NetworkX库来创建一个无向图，并给边添加权重。
首先，我们需要安装Netw
原创
2024-06-20 03:40:50
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加权无向图数据结构实现前言在数据结构专题中，已经讲了无向图的数据结构实现、无向图的搜索算法、无向图的路径查找算法及有向图的相关算法。不论之前文章讲解的无向图还是有向图，图中的边仅仅是存储了边依赖的两个顶点，并没有其它信息。但现实生活中边不仅仅是起止点那么简单，还需要知道起止点的长度、花费的时间等等信息。本文讲解的加权无向图，就是在边存储两个顶点的同时，再额外存储这条边的权重（即额外数据）。一、加权
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2024-10-16 13:01:48
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Tarjan缩图，处理点双，然后简单DP（日常炸Tarjan系列）
Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 256 MBDescription 给定一张N个点、M条边的无向图 $G$ 。每个点有个权值Wi。 我们定义 $G_i$ 为图 $G$ 中删除第 $i$ 号顶点后
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2023-12-28 12:41:12
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1. 最小生成树的定义生成树指的是含有所有顶点的无环连通子图。注意这其中的三个限定条件：1）包含了所有的顶点2）不存在环3）连通图 如上图所示。就是一个生成树。而最小生成树指的是所有的边的权值加起来最小的生成树。最小生成树的重要应用领域太多，包括各种网络问题，例如电力分配网络，航空、铁路规划等问题。2. 加权无向图的数据类型 //带权重的边的数据类型
public class Edge
图论学习基础信息定义：图作为一种数据结构，表现的是若干对象的集合，以及这些对象间关系的集 合。比如用图表现一个班级里各个同学的关系，则每个同学就是一个对象，所 有的同学以及他们之间所有的关系的集合就是图名词解释： 1.权值：边上的值，某点到某点的值 2.加权无向图：没有方向但有权值 3.加权有向图：既有方向又有权值 4.有向图：A—>B B—>C 5.无向图：A—>B B—>
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2024-07-04 08:00:12
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补充：也适用于有向图的回路判断，因为下面算法是基于邻接矩阵的。总体思路：（1）通过广度遍历（BFS）访问图的所有点，对于每个点，都检测和已访问过的点是否有边（除了和它连接的上层节点）。（1.1）如果有边，说明有回路（有环）。如果对于每个点，都没有和已访问过的点有边，说明从该点出发的当前图没有回路（无环）。（2）如果从任意点开始的BFS，以上操作（1）均说明无回路，则没有回路。适用范围：（1）判断图
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2024-04-16 18:20:35
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区块链技术非常热门，但随着越来越多人使用等区块链，使得效率低下的问题越来越突出。尤其是2017年6月以来，ICO市场爆炸式增长，人们疯狂的购买以用于投资ICO，导致网络经常严重延迟。有些人为了能加快上的转账，甚至将手续费（Gas费用）调高到几百美金。这已经严重违背了区块链作为去中心化支付手段的初衷。为此，扩容已经成了当前区块链技术发展的重要议题。并出现了分片、侧链、DPoS等扩容解决方案。除了这些
一般python创建有向图与无向图有以下几种方式（一般借助于列表或者字典来创建），有向图每一次建一条边即可，无向图则需要建两次（双向建边），也即a-->b和b-->a，我们可以先考虑有向图的建图方式，首先是分为两大类，第一大类的边没有权重（顶点与顶点之间存在联系），第二大类的边具有权重，处理的方式都是一样的，只是在存储的时候有细微的差别。一般来说对于节点编号不是特别大可以使用g = [
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2023-05-24 17:02:37
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对集合一等支持而且支持闭包的语言用来描述图很方便g_text = """
{
0:[6,2,1,5],
1:[0],
2:[0],
3:[5,4],
4:[5,6,3],
5:[3,4,0],
6:[0,4],
7:[8],
9:[11,10,12],
10:[9],
11:[9,12],
12:[9,
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2023-07-03 17:23:26
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前言： 图计算在数据科学中占据了很重要的地位，例如内存计算大数据框架Spark的数据对象就是采用图计算的方式； 旅游大数据中游客最佳路线选择也是采用图计算，等等。一、图的相关概念1、图的定义 图是由顶点和边组成的集合，通常用 G = ( V , E )来表示，其中V是所有顶点组成的集合，而E代表所有边所组成的集合。图的种类有2种：一种是无向图，一种是有向图，无向图以(V1 , V2)表示其边，而有
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2023-10-11 08:45:07
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MFC绘制无向图通过MFC界面实现简单的无向图功能：
用鼠标左键点击，按顺序生成一幅无向图，无线图的节点用图标icon显示，节点之间用直线连接，点击到已有的点视为上一个点和已有的点连通（判断点到已有点采用5个像素为阈值）通过Serialize函数将无向图的数据存储到文件里，下一次能够打开该文件原样显示。设计思想采用C++语言，MFC实现无向图绘制，需要先考虑鼠标对顶点和边的操作，可以采用鼠标左键创
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2023-07-21 12:47:56
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pagerank：链接分析
如同图谱的网络每个网页相互链接，是一个有向图，强连通分量设计一个计算十堰，找到给定节点的输入与输出成分（？）节点：网页边：超链接次要问题：动态页面如何解决？暗网——无法直接进入的网页网页的现状：不一定通过导航链接，而通过交易事务（？），例如邮件，评论，评论，点赞，购买等是一个有向图其他类型的信息网络：如引用网络，百科中的引用In(v) OUT(v)的定义：通过
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2023-12-21 20:40:59
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无向图：即图的边是没有方向属性的。单点路径最短单点路径连通分量环检测图的二分性DFS可以用来解决单点路径，是否有环，连通分量，图的二分性等问题；BFS可以用来解决最短单点路径问题。单点路径给定无向图，判断图中某一个顶点到其他顶点的连通路径问题，如果存在单点路径，则输出该路径。给定以下无向图以及起始点0，求出0到其余各顶点的单点路径
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2024-01-03 11:33:26
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不超过k条边，用Bellman-Ford图的存储无向图是一种特殊的有向图，即双向。 有向图有邻接矩阵、邻接表两种存储方式。所谓邻接矩阵就是二维数组，下标表示点，值表示权重。 邻接表就是每个节点上存放单链表。数组h // 邻接表（存储的是以u为根的相邻一层的所有子节点）
数组e // 节点数组，存储节点编号
数组ne // nxt数组，存储每个单链表的下一个节点所属的序号无向图的存储static
基本概念 图由顶点（Vertex）和边（Edge）组成，每条边的两端都必须是图的两个顶点（可以是相同的顶点）。而记号G(V,E)表示图G的顶点集为V、边集为E。 图可分为有向图和无向图。有向图的所有边都有方向，即确定了顶点到顶点的一个指向；而无向图的所有边都是双向的，即无向边所连接的两个顶点可以互相到达。 顶点的度是指和该顶点相连的边的条数。特别是对于有向图来说，顶点的出边条数称为该顶点的出度，顶
一般来讲，实现图的过程中需要有两个自定义的类进行支撑：顶点(Vertex)类，和图(Graph)类。按照这一架构，Vertex类至少需要包含名称（或者某个代号、数据）和邻接顶点两个参数，前者作为顶点的标识，后者形成顶点和顶点相连的边，相应地必须有访问获取和设定参数的方法加以包装。Graph类至少需要拥有一个包含所有点的数据结构（列表或者map等），相应地应该有新增顶点、访问顶点、新增连接边等方法。
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2023-09-23 01:34:38
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图的定义和术语G= (V，E) 表示 :V 是顶点 (vertex) 集合 , E 是边 (edge) 的集合 完全图 (complete graph) 稀疏图 (sparse graph) 稀疏度（稀疏因子） 边条数小于完全图的5% 密集图 (dense graph)无向图边涉及顶点的偶对无序 , 实际上是双通,(v, w) ，顶点之间的连线是没有方向区分的，则称这样的边是无向边，简称边
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2024-08-11 20:52:52
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有六个点：[0,1,2,3,4,5,6],六个点之间的邻接矩阵如表格所示，根据邻接矩阵绘制出相对应的图012345600101010110111112010101031110111401011115111110060101100 将点之间的联系构造成如下矩阵N [[0, 3, 5, 1], [1, 5, 4, 3], [2, 1, 3, 5]
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2023-06-02 23:53:16
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无向图Kruskal算法的Python实现Kruskal算法的本质是一种在闭环的限制下的贪心算法，核心难点在于如何实现闭环。闭环算法思路在仅含有一个环的图中不会存在悬挂边，因此通过剥离悬挂边（含有顶点度为1的边）的方式即可判断目标的图是否含有环。环检测代码def circle_detect_by_spilt(Targetlist: list):
non_circle = 0
hav
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2023-08-16 17:17:31
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