题目:       有N个矩形,每个矩形可以用两个整数a,b描述,表示它的长
原创 2023-07-27 18:45:53
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1. JAVA技术体系: jdk(Java Development Kit ):Java开发工具。是程序开发者用来编译,调试Java程序的工具包,JDK也是Java程序,需要jre才能运行。为了保持jdk的独立性和完整性,在jdk安装的过程中,jre也是安装的一部分。 jre:(Java Runtime Environment)Java运
output操作定义好了各种计算操作之后,就需要启动这个应用。此时就需要使用DataStreamWriter,通过spark.writeStream()方法返回。此时需要指定以下一些信息: output sink的一些细节:数据格式、位置等。 output mode:以哪种方式将result table的数据写入sink。 query name:指定查询的标识。 trigger interval:
转载 2024-10-26 19:24:20
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大体题意:有n种硬币,面值分别为V1,V2,V3,,,VN每种都有无限多。给定非负整数S,可点0的最短/长路!记忆化搜索的形式:#include #i
原创 2023-05-15 00:59:20
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有向无环图上的动态规划是学习动态规划的基础,很多问题都可以转化为DAG上的最长路、最短路或路径计数问题。 嵌套矩阵 有n个矩阵,每个矩阵可以用两个整数a,b描述,表示它的长和宽。矩阵X(a,b)可以嵌套在矩阵Y(c,d)中当且仅当a<c,b<d,或者b<c,a<d(相当于把矩阵X旋转90。)例如(1
转载 2013-09-06 19:14:00
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硬币问题 有n种硬币,面值分别为V1,V2,...,Vn,每种都有无限多。给定非负整数S,可以选用多少个硬币,使得面值之和恰好为S?输出硬币数目的最小值和最大值。1<=n<=100, 0<=S<=10000,1<=Vi<=S. 分析: 我们把每种面值看做一个点,表示“还需要凑足的面值”,则初始状态为
转载 2013-09-07 18:02:00
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SparkSQL 历史回顾对SparkSQL了解的童鞋或多或少听说过Shark,不错,Shark就是SparkSQL的前身。2011的时候,Hive可以说是SQL On Hadoop的唯一选择,负责将SQL解析成MR任务运行在大数据上,实现交互式查询、报表等功能。就在那个时候,Spark社区的小伙伴就意识到可以使用Spark作为执行引擎替换Hive中的MR,这样可以使Hive的执行效率得到极大提升
转载 2024-07-01 11:11:38
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被称为区块链3.0的DAG到底是什么?  如若用一句话来形容区块链的弊端,那就是无法在保证安全性和高度去中心化的前提下,大幅度提升可扩展性,导致无法大规模商用。为了提高可扩展性,出现了分片、跨链、闪电网络等手段,这些方法都没有改变区块链同步写入的单链数据结构。DAG(有向无环图)是计算机领域常用的一种数据结构,它取消了“block”这个概念,进而也没有了“矿工”、“挖矿”这些。将组成单元从“blo
一、Storm计算模型简介        DAG计算模型,一个阶段接另一个阶段再接另一个阶段,在这个有向无环图里面可以灵活的组合,DAG是由Spout和bolt组合起来的,它们都是节点,边就是stream数据流,数据流里面的数据单元就是Tuple,而grouping呢就是数据流里面的数据如何做分发。二、DAG模型介绍     
1. 什么是DAG宽依赖是划分Stage的依据。DAG的边界 开始:通过SparkContext创建的RDD结束:触发Action,一旦触发Action就形成了一个完整的DAG一个job和一个DAG有什么样的关系? 触发一个job形成一个DAG注意:一个Spark应用中可以有一到多个DAG,取决于触发了多少次Action一个DAG中会有不同的阶段/stage,划分阶段/stage的依据就是宽依赖一
题目:UVA 103 stacking boxes 题目大意: 给你两个数,一个是盒子的个数,一个是每一个盒子的维数。将一个个盒子互相装起来,让你求最多可以装多少个,要求字典序最小。 解析:这个就是盒子的嵌套,和二维盒子嵌套有点像,只是建图的方法不一样,二维只要判断两个,长和宽即可,而k维需要判断k
转载 2019-01-05 15:44:00
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   首先,介绍一下我的安装环境是windows10 64位, python3.6)使用cmd或anaconda prompt(以管理员身份运行)    第一步:安装python,官网是https://www.python.org/,进入官网之后,选择你需要的python版本进行下载,步骤如下: (不知道咋回事不能上传图片,可能我还没掌握这个技能,所以
转载 2023-08-06 13:43:57
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1.概念: 在图论中,如果一个有向图无法从某个顶点出发经过若干条边回到该点,则这个图是一个有向无环图(DAG Directed Acyclic Graph)
转载 2020-01-10 14:28:00
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第1章      基础介绍1.1简介1.2 什么是DAG1.3 Hystrix第2章      DAG-FLOW介绍2.1基础模块介绍2.2基础流程介绍 基础介绍简介DAG即Directed Acyclic Graph,有向无环图的意思,DAG调度的目的就是把一个作业分
1、DAGDAG图中,每个节点都是RDD窄依赖(也叫narrow依赖)从父RDD角度看:一个父RDD只被一个子RDD分区使用。父RDD的每个分区最多只能被一个Child RDD的一个分区使用从子RDD角度看:依赖上级RDD的部分分区     精确知道依赖的上级RDD分区,会选择和自己在同一节点的上级RDD分区,没有网络IO开销,高效。窄依赖包括:O
转载 2023-08-18 13:05:27
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挖一下,问题时间也比较久了,但是想跟有同样问题的同学来分享一下。算是利益相关了,届于数栖云基础版是永久免费的,所以和开源的调度系统一起做了一下横评,希望对大家有帮助,以下言归正传。一、为什么需要调度系统?开局我们先扫盲。我们都知道大数据的计算、分析和处理,一般由多个任务单元组成(Hive、Sparksql、Spark、Shell等),每个任务单元完成特定的数据处理逻辑。多个任务单元之间往往有着强依
Changing DAG & DAG members IP addresses
转载 精选 2013-08-09 13:56:01
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代码下载于 github,使用分支是 origin/branch-2.4DAGScheduler 是实现了 面向 stage 的调度的高层次的调度层,它可以为每个 job 计算出一个 DAG,追踪 RDD和 stage 的输出是否被持久化,并且寻找到一个最优调度机制来运行 job,它会将 stage 作为 taskset 提交到底层的 TaskScheduler 来发送到集群上运行这些 task。
转载 2023-11-25 12:24:35
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一、什么是DAG?有向无环图(Direct Acyclic Graph或DAG)是可以说是近几年区块链项目的技术热点之一。不少业内人士都认为这项技术有可能在根本上解决区块链的扩容问题,因此相关的项目都有较高的热度。然而,由于其更高的技术门槛和开发难度,采用这项技术的区块链项目仍然非常少。目前上线的DAG公链,相对成熟的IOTA,Byteball和Nano。首先简单和Blockchain比较一下。下
  一 dag基础结构如下   DAG 网络与在 Exchange 的以前版本中使用的公用、混合和专用网络类似。但是,与以前版本不同,在每个 DAG 成员中使用单一网络是一种受支持的配置。此外,该术语已有所更改。每个 DAG 都不再使用公用、专用或混合网络,而是一个&ldquo;MAPI 网络&rdquo;(其他服务器,例如其他 Exchange 2010 服务器
原创 2012-07-10 15:52:48
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