要是在纸上随便画画,或者只是对做点示范性的说明,大多数人都会选择。然而在计算机中,却是按照有的方法来储存的——存两条有边。实际上,当我们说到的时候,只是忽略方向——在纸上画一条线,难不成那线“嗖”的就出现了,不是从一头到另一头画出来的?有几个特有的概念,连通分量、关节点、最小生成树。下面将分别介绍,在此之前,先完成类的基本操作。类template <
# 如何实现Java ## 概述 在本文中,我将向你介绍如何在Java中实现是一种由一组顶点和一组边组成的数据结构,其中边没有方向。每个边连接两个顶点,表示它们之间的关系。我们将使用邻接矩阵来表示,其中矩阵的行和列分别表示图中的顶点,矩阵中的值表示两个顶点之间是否存在边。 ## 实现步骤 以下是实现Java的步骤: 1. 创建一个表示的类。 2. 定义的大
原创 2023-08-07 07:38:21
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定义:1.是由一个顶点的集合V和一个顶点间关系间的集合E组成:记作G=(V,E).V:顶点的有限非空集合.E:顶点间关系的有限集合(边集).存在一个节点V,可能含有多个前驱结点和后继节点.2.:  在G=(V,E)中,如果对于任意的顶点a,b∈V,当(a,b)∈E时,必有(b,a)∈E(即关系R对称),此称为图中用不带箭头的边表示顶点的关系.有:如果对于任意的顶点a,
1.的定义的定义:由一组顶点和一组能将两个顶点相连的没有方向的边组成自环:一条连接一个顶点和自身的边平行边:连接同一对顶点的两条边顶点的度数:依附于这个点的边的总数子:一幅的所有边的一个子集连通:从任意一个顶点都存在一条路径到达另一个任意顶点,则该则为连通2.的数据结构常用的的表示方法邻接矩阵通过一个V*V的布尔矩阵来存储。当顶点v和顶点w相连接时,定义v行w
一,问题描述给出一个,指定图中某个顶点作为源点。求出图中所有顶点到源点的最短路径。的最短路径其实是源点到该顶点的最少边的数目。本文假设的信息保存在文件中,通过读取文件来构造。文件内容的格式参考这篇文章第一部分。 二,算法实现思路的最短路径实现相对于带权的有最短路径实现要简单得多。源点的最短路径距离为0,从源点开始,采用广度优先的顺序,首先将与源点邻接的顶点的
文章目录1 API2 代码实现和分析测试后记 1 API深度优先搜索下一个直接应用就是找出一幅图中的连通分量,定义如下API。public class CCCC(Graph g)预处理构造函数booleanconnected(int v, int w)v和w连通吗intcount()连通分量数intid(int v)v所在的连通分量标识符(0~count()-1)2 代码实现和分析package
JAVA数据结构基础–的两种创建方式的邻接矩阵表示 如图示一个有转为矩阵表示的例子(矩阵中空格表示无穷大,即无路径到达)。矩阵的行表示起始点,列表示终止点。对角线元素表示自己到自己,全为0。 图左侧的权值(道路长度)为1的路径,由1出发,指向0。在矩阵中表示为Edge[1][0]=1;表示1到0路径长度为1以下我分析的是的矩阵表示代码,若改成有,改动插入边的函数即可。完整代码im
先明白一些概念。割点:若一个点删除后(也就是与之相连的边统统去掉),不再连通,那么此点称为割点。桥:若一条边断去后,不再连通,那么此边称为桥。桥有一个很好的性质,就是DFS一个,那么这个过程必定要经过桥。块:没有割点的称为2-连通分支,也称作块。割点、桥均可以在DFS的过程中求得。那么,对于一个有以下操作:1.将一个的块缩成一个点。这个时候要注意,一个点是有可能
:即的边是没有方向属性的。单点路径最短单点路径连通分量环检测的二分性DFS可以用来解决单点路径,是否有环,连通分量,的二分性等问题;BFS可以用来解决最短单点路径问题。单点路径给定,判断图中某一个顶点到其他顶点的连通路径问题,如果存在单点路径,则输出该路径。给定以下以及起始点0,求出0到其余各顶点的单点路径         
简介 在现实生活中,有许多应用场景会包含很多点以及点点之间的连接,而这些应用场景我们都可以用即将要学习的这种数据结构去解决。 地图: 我们生活中经常使用的地图,基本上是由城市以及连接城市的道路组成,如果我们把城市看做是一个一个的点,把道路看做是一条一条的连接,那么地图就是我们将要学习的这种数据结 ...
转载 2021-08-27 15:42:00
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//API: public interface Graph { int V();//顶点数 int E();//边数 void addEdge(int v, int w);//添加一条边 Iterable<Integer> adj(int v); //某个顶点v的相邻顶点 String toString(); } 用 邻接表数组 实现的
转载 2023-06-12 18:10:36
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的算法是树的扩展,树从上向下,结点都有父节点,而每个结点都是平等的。分为:,有,加权,加权有应用:  地图,正在旅行的人想知道,某两个地点的最短路径。对最短路径上经历过交通堵塞的人,可能想知道哪条线路最快。  网页信息,我们在浏览网页时,页面上都包含其他网页的链接,跳的另一个网页。整个互联网就是一张算法是帮我们在网络上定位信息的搜索引擎的关键组件。
简介 在现实生活中,有许多应用场景会包含很多点以及点点之间的连接,而这些应用场景我们都可以用即将要学习的这种数据结构去解决。 地图: 我们生活中经常使用的地图,基本上是由城市以及连接城市的道路组成,如果我们把城市看做是一个一个的点,把道路看做是一条一条的连接,那么地图就是我们将要学习的这种数据结 ...
转载 2021-08-27 15:42:00
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pagerank:链接分析 如同图谱的网络每个网页相互链接,是一个有,强连通分量设计一个计算十堰,找到给定节点的输入与输出成分(?)节点:网页边:超链接次要问题:动态页面如何解决?暗网——无法直接进入的网页网页的现状:不一定通过导航链接,而通过交易事务(?),例如邮件,评论,评论,点赞,购买等是一个有其他类型的信息网络:如引用网络,百科中的引用In(v) OUT(v)的定义:通过
MFC绘制通过MFC界面实现简单的功能: 用鼠标左键点击,按顺序生成一幅,无线图的节点用图标icon显示,节点之间用直线连接,点击到已有的点视为上一个点和已有的点连通(判断点到已有点采用5个像素为阈值)通过Serialize函数将的数据存储到文件里,下一次能够打开该文件原样显示。设计思想采用C++语言,MFC实现绘制,需要先考虑鼠标对顶点和边的操作,可以采用鼠标左键创
转载 2023-07-21 12:47:56
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网页右边,向下滑有目录索引,可以根据标题跳转到你想看的内容如果右边没有就找找左边主文章:为什么要有图线性表和树,线性表局限于一个直接前驱和一个直接后继,树只有一个直接前驱(父结点)当我们需要多对多的关系时,就需要图这种数据结构何为边是两个结点之间的连接顶点就是结点,顶点之间的连接没有方向,A-B,既可以从A到B,又可以从B到A,而有,只能一个方向路径,一个顶点到另一个顶点的路径,比如D
一、基于邻接矩阵表示法的  邻接矩阵是一种利用一维数组记录点集信息、二维数组记录边集信息来表示的表示法,因此我们可以将抽象成一个类,点集信息和边集信息抽象成类的属性,就可以在Java中描述出来,代码如下: 1 class AMGraph{ 2 3 private String[] vexs = null;   //点集信息 4 5 private
一、基于邻接矩阵表示法的  邻接矩阵是一种利用一维数组记录点集信息、二维数组记录边集信息来表示的表示法,因此我们可以将抽象成一个类,点集信息和边集信息抽象成类的属性,就可以在Java中描述出来,代码如下: 1 class AMGraph{ 2 3 private String[] vexs = null;   //点集信息 4 5 private
工作流如下图所示,要求每一个任务只执行一次,不重复执行,要求任务的所有前置任务必须完成才能往后执行,例如任务7必须在任务13,2,3三个任务完成之后才能执行,而任务13,2,3属于独立的任务,可以并发执行 根据多线程求得出6个路线数据每个线程可以独立执行,所有线程相同的任务不能重复执行,当前任务必须在前置任务完成之后才能执行,路线:[1, 2, 7, 10, 12] 路线:[1, 13,
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    一: 说明    作为一种重要的数据结构,在生活中是许多的应用的对应模型,常常分为有两种,基本概念这里不介绍了,今天主要介绍本身数据结构的实现以及常用算法的实现。    首先,我们先介绍一下的应用场景,在生活中对应的有如下几种应用:    1. 地图: 出游的人们常常想知道 “从 A 地到
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