文章目录HDFS 功能和特性1.Snapshot快照1.概念2.快照功能开启3.快照功能禁用4.快照命令2.权限管理(认证,授权,审计)1.概念2.HDFS UGO权限管理3.umask权限掩码,文件和目录的默认权限4.权限相关命令5.Sticky bit(粘滞位)6.HDFS用户身份认证simple认证kerberos认证7.HDFS Group Mapping组映射8.HDFS ACL权限管
在Kubernetes集群中使用HDFS Distcp数据传输工具 作为一名经验丰富的开发者,我可以帮助你学习如何在Kubernetes集群中使用HDFS Distcp数据传输工具。首先,让我们了解一下HDFS Distcp的基本概念。 HDFS Distcp是Apache Hadoop中的一个工具,用于在不同的Hadoop集群之间复制大量数据。它可以在不影响正在进行的作业的情况下,高效地将数
原创 3月前
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文章目录1. 集群间数据拷贝2. Hadoop归档3. 快照4. 回收站 1. 集群间数据拷贝1)scp实现两个远程主机之间的文件复制# 推 push scp -r hello.txt root@bigdata111:/user/during/hello.txt # 拉 pull scp -r root@bigdata112:/user/during/hello.txt hello.tx
背景 我们在进行两个集群间数据同步的时候,使用的是hdfsdistcp的方式进行跨集群跨版本的数据同步,但是在执行hdfs distcp 命令时,发现在运行到 with build listing处就卡住了 . 具体问题如下图: 针对问题解决,中间我们试过了哪些办法 1 首先查看hdfs本身服务状态是否正常,get命令是否可用? 这里我们尝试使用get的方式从源集群中下载一个文件来
一、集群之间数据的拷贝1.scp实现两个远程主机之间的文件复制scp -r hello.txt root@bigdata111:/user/itstar/hello.txt // 推 push scp -r root@bigdata112:/user/itstar/hello.txt hello.txt // 拉 pull scp -r root@bigdata1
        在《HDFS源码分析心跳汇报之整体结构》一文中,我们详细了解了HDFS中关于心跳的整体结构,知道了BlockPoolManager、BPOfferService和BPServiceActor三者之间的关系。那么,HDFS心跳相关的这些数据结构,都是如何被初始化的呢?本文,我们就开始研究HDFS心跳汇报之数据结构初始化。  &nbsp
hdp集群数据迁移由于公司大数据平台建设升级调整,需要把开发集群(hdp 2.6)上的数据迁移到生产集群(hdp3.1),所以我们需要做历史数据迁移。准备工作就不说了,这里直接上迁移方案!目前方案有两种,第一种是采用distcp命令,直接将开发集群上的hdfs中的数据迁移到生产集群上,第二种采用scp命令,将开发集群上的数据hdfs dfs -get到本地,然后把数据从开发本地scp到生产集群本地
1. DSFClient实现对于管理文件/目录以及管理与配置HDFS系统这两个功能,DFSClient并不需要与Datanode交互,而是直接通过远程接口ClientProtocol调用Namenode提供的服务即可。而对于文件读写功能,DFSClient除了需要调用ClientProtocol与Namenode交互外,还需要通过流式接口DataTransferProtocol与Datanode交
1、repository-hdfs的安装(1)去elasticsearch官网下载repository-hdfs安装包(elasticsearch-5.4.0对应的版本是repository-hdfs-5.4.0)下载地址:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/plugins/5.4/repository-hdfs.html(2)将压缩包拷到集
快照HDFS快照是一个只读的基于时间点文件系统拷贝。快照可以将失效的集群回滚到之前的一个正常的时间点上。总览HDFS 快照是一种只读的特定时间点的文件系统的复制,快照可以对目录或者整个文件系统进行。作用防止用户的错误操作:管理员可以通过以滚动的方式周期性设置一个只读的快照,这样就可以在文件系统上有若干份只读快照。如果用户意外地删除了一个文件,就可以使用包含该文件的最新只读快照来进行回复。备份:管理
http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.4/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsSnapshots.html概述HDFS快照是文件系统在某个时刻的只读副本。快照可以是文件系统的一个子树,也可以是整个文件系统。快照的一些通用用途包含数据备份,出错保护和容灾恢复。HDFS快照的实现是高效的:快照创建瞬时性:除去inode的查询时间,算法
前言Snapshot就是快照的意思.Snapshot是一个非常好的东西,一个形象的比喻,快照就好像拍风景照时的那一个瞬间的投影,过了那个时间点之后,又会有新的一个瞬间投影.所以其实Snapshot快照用一个更好的词来形容就是”瞬间映像“.Snapshot快照概念在进一步分析HDFS内部的快照管理之前,需要先了解Snapshot快照的概念.首先一个很根本的原则: 快照不是数据的简单拷贝,只做差异
HDFS10 快照Snapshot管理快照顾名思义,就是相当于对我们的hdfs文件系统做一个备份,我们可以通过快照对我们指定的文件夹设置备份,但是添加快照之后,并不会立即复制所有文件,而是指向同一个文件。当写入发生时,才会产生新文件。快照SnapshotHdfs的快照(snapshot)是在某一时间点对指定文件系统拷贝,快照采用只读模式,可以对重要数据进行恢复、防止用户错误性的操作。快照分为两种:
概要用户命令 dfs 命令 追加文件内容 查看文件内容 得到文件的校验信息 修改用户组 修改文件权限 修改文件所属用户 本地拷贝到 hdfs hdfs 拷贝到本地 获取目录,文件数量及大小 hdfs 内拷贝 createSnapshot 创建快照 deleteSnapshot 删除快照 显示空闲空间 显示文件和目录大小 清空回收站 查找文件 显示目录或文件的访问控制列表 显示文件或目录的扩展信息
目录前言1. Snapshot快照1.1 快照介绍和作用1.1.1 数据恢复1.1.2 数据备份1.1.3 数据测试1.2 HDFS快照的实现1.3 快照的命令1.3.1 快照功能启停命令1.3.2 快照操作相关命令1.4 案例:快照的使用 前言部分内容摘自尚硅谷、黑马等等培训资料1. Snapshot快照1.1 快照介绍和作用  HDFS snapshot是HDFS整个文件系统,或者某个目录在
HDFS SnapshotsHDFS Snapshots. 11. 概述... 11.1 Snapshottable目录... 11.2 快照路径... 12. 带快照的更新... 13. 快照操作... 13.1 管理操作... 13.2 用户操作... 1 1. 概述HDFS快照是只读的,一个时间点文件系统的一个副本。快照可以是整个文件系统或者文件系统的子树。快照通常用来备份,保护用
目录概述可快照的目录快照路径升级到支持快照HDFS版本快照操作管理员操作允许快照不允许快照用户操作创建快照删除快照快照重命名获取快照目录列表获取快照差异报告概述HDFS 快照(Snapshots)是文件系统在特定时间点生成的只读备份。快照可以在文件系统的一个子分支或整个文件系统上生成。快照的常见使用场景就是数据的备份,以达到容错容灾的目的。快照的创建是瞬时的:复杂度为O(1)(不包含inode查
深入了解Hbase中的BucketCache(1)BucketCache组织结构上图为BucketCache的内存组织形式,图中上半部分是逻辑组织结构,下半部分是对应的物理组织结构。HBase启动之后会在内存中申请大量的Bucket,每个 Bucket的大小默认为2MB。每个 Bucket 会有一个baseoffset变量和一个size标签,其中 baseoffset变量表示这个Bucket在实际
hdfs dfs -test  常用命令:hdfs dfs -test -test -[defsz] <path>: Answer various questions about <path>, with result via exit status. -d return 0 if <path> is a dir
Spark是UC Berkeley AMP 实验室基于map reduce算法实现的分布式计算框架,输出和结果保存在内存中,不需要频繁读写HDFS,数据处理效率更高Spark适用于近线或准实时、数据挖掘与机器学习应用场景 Spark和HadoopSpark是一个针对超大数据集合的低延迟的集群分布式计算系统,比MapReducer快40倍左右。   Spark是hadoop的升级版本,Ha
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