深入了解Hbase中的BucketCache(1)BucketCache组织结构上图为BucketCache的内存组织形式，图中上半部分是逻辑组织结构，下半部分是对应的物理组织结构。HBase启动之后会在内存中申请大量的Bucket，每个 Bucket的大小默认为2MB。每个 Bucket 会有一个baseoffset变量和一个size标签，其中 baseoffset变量表示这个Bucket在实际
前言 本文基于伪分布式搭建 hadoop+zookeeper+hbase+opentsdb之后，想了解前因后果的可以看上一篇和上上篇。 opentsdb在hbase中生成4个表（tsdb, tsdb-meta, tsdb-tree, tsdb-uid），其中tsdb这个表最重要，数据迁移时，备份还原此表即可。一、本地数据备份恢复1、备份本文测试本地备份服务器hostname
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2023-07-31 18:00:44
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hbase的高级特性之快照功能 关于snapshot的快照总共有这么多命令：clone_snapshot：这个命令的意思是通过克隆的内容创建一个新表，在创建表的时候不会产生数据副本也不会影响原来的快照数据，仅仅是通过快照重新创建了一个新表，并且包含了快照时的数据 使用方法： （1）clone_snapshot ‘snapshotName’, ‘tableName’ 使用快照在默认表空间中创建一个新
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2023-08-18 22:11:29
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在之前的版本 备份或者克隆表的唯一方式就是使用MapReduce扫描&复制表这样对所有Online RegionServer都会造成影响。相比之下HBase快照不拷贝数据直接克隆一张表，这对Region Server产生影响最小。将快照导出至其他集群不会直接影响到任何域服务器；导出只是带有一些额外逻辑的群间数据同步。快照就是一份元信息的合集，允许管理员恢复到表的先前状态。快照不是表的
## HBase 恢复快照操作指南
### 1. 概述
在 HBase 中，快照是一种非常有用的功能，它能够帮助我们在数据丢失或数据错误的情况下快速恢复到之前的状态。本文将指导你如何使用 HBase 恢复快照功能。
### 2. 恢复快照流程
下面是恢复快照的整个流程：
```mermaid
flowchart TD
A[创建快照] --> B[关闭表]
B --> C[恢复快
原创
2023-09-13 08:42:23
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一.简介Hbase snapshot功能让你对表进行快照而不对 regionserver 产生太多影。快照，克隆 和恢复操作不涉及数据拷贝。而且，将快照导出到其他集群也不会对regionserver有影响。0.94之前的版本，备份或克隆的唯一方法就是利用 Copytable/ExportTable ， 或在禁用表后复制HDFS中的所有hfiles。这些方法的缺点是你会降低regionserver的
异常重现1.1 删除表后用快照恢复不成功查看当前表test2信息scan ‘test2’ 在CM为test2创建一个快照test2_shot1 删除表test2，可以看到表已经被删除 用之前保存的快照恢复，异常如下，由于表不存在了，第一步检查表是否启用就出现异常。 1.2 truncate清空表之后快照恢复不成功同样，先查看表test3的数据scan
Region数据不一致是什么一致性是指Region在meta中的meta表信息、在线Regionserver的Region信息和hdfs的Regioninfo的Region信息的一致。 HBCK检查什么a.集群所有region都被assign，且被deploy到唯一一台regionserver上b.该region的状态在内存、hbase:meta表及zk上是否一致c.对集群中
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2023-06-05 09:41:11
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文章目录HDFS 功能和特性1.Snapshot快照1.概念2.快照功能开启3.快照功能禁用4.快照命令2.权限管理(认证，授权，审计)1.概念2.HDFS UGO权限管理3.umask权限掩码，文件和目录的默认权限4.权限相关命令5.Sticky bit(粘滞位)6.HDFS用户身份认证simple认证kerberos认证7.HDFS Group Mapping组映射8.HDFS ACL权限管
# HBase 表快照及恢复
## 1. 概述
在HBase中，表快照是指对某个表的当前状态进行冷备份，以便在需要时可以快速恢复数据。本文将详细介绍如何实现HBase表的快照及恢复操作。
## 2. 流程图
以下是整个流程的甘特图：
```mermaid
gantt
title HBase表快照及恢复流程
dateFormat YYYY-MM-DD
section
1.hbase的底层 1)StoreFile 保存实际数据的物理文件，StoreFile以HFile的形式存储在HDFS上。每个Store会有一个或多个StoreFile(HFile),数据在每个StoreFile都是有序的。 2)MemStore 写缓存，由于HFile中的数据要求是有序的，所以数据是先存储在MemStore中，排好序后，等到达刷写时机时才会刷写到HFile，每次刷写都会形成一
# HBase 删除表快照信息恢复教程
## 简介
在 HBase 中，删除表后，表的所有数据和快照信息都会被永久删除。但是，如果我们在删除表之前创建了表的快照，我们可以通过快照信息来恢复被删除的表。
本教程将向你展示如何实现 HBase 删除表快照信息恢复的步骤和相应的代码示例。
## 整体流程
下面是实现 "HBase 删除表快照信息恢复" 的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|--
snapshot（快照）基础原理snapshot是很多存储系统和数据库系统都支持的功能。一个snapshot是一个全部文件系统、或者某个目录在某一时刻的镜像。实现数据文件镜像最简单粗暴的方式是加锁拷贝（之所以需要加锁，是因为镜像得到的数据必须是某一时刻完全一致的数据），拷贝的这段时间不允许对原数据进行任何形式的更新删除，仅提供只读操作，拷贝完成之后再释放锁。这种方式涉及数据的实际拷贝，数据量大的情
HBase基本介绍简介hbase是bigtable的开源java版本。是建立在hdfs之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写nosql的数据库系统。它介于nosql和RDBMS之间，仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据，仅支持单行事务(可通过hive支持来实现多表join等复杂操作)。主要用来存储结构化和半结构化的松散数据。Hbase查询数据功能很简单，不支持j
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2023-09-07 13:54:31
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作为Hadoop集群维护人员，经常误操作直接将HBase表数据误删除，生产数据肯定是不能直接删除的，下面我详细给大家演示下，如何快速恢复误删除的表：为方便大家理解，我先讲一下HBase在hdfs上的目录结构，先看下面这张图： 一共9个目录和2个文件：目录：1.hbase-snapshot如果hbase开启了快照，用户对一个数据表建立快照table_snapshot1,则hbase会在这
# HBase数据迁移 distcp 实现指南
## 引言
HBase是一个基于Hadoop的分布式列存数据库，用于处理大规模的数据。在实际应用中，有时候需要将HBase中的数据迁移到其他的存储系统，比如HDFS，这时候可以使用distcp工具来完成数据迁移的任务。本文将教会新手如何使用distcp工具来实现HBase数据迁移。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
环境版本： rdo OpenStack Kiloceph version 0.94.7背景介绍先来说下OpenStack nova传统的虚拟机快照方式（这里不管nova后端存储是啥，实现方式都是一样的）virt/libvirt/driver.py -> def snapshot（最终会走到这里）1、获取虚拟机磁盘文件的格式CONF.libvirt.snapshot_image_format，
场景 hbase数据迁移时我们需要统计迁移时的数据量，以确保迁移后的数据的完成，但是
原创
2023-05-06 14:58:17
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本文介绍 HBase 常见的适合大数据量的迁移方法:DISTCP、SNAPSHOT1、DSTCP+FIX 元数据信息2、SNAPSHOT快照导出迁移DISTCP迁移 DISTCP的思路是，直接通过DISTCP拷贝HBase 的目录文件到目标集群，然后在目标集群通过hbase提供的hbck 工具来执行元数据修复案例： 0.94.11 版本迁移到1.1.3，0.94.11 版本是2013年的版本，是
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2023-08-01 17:37:50
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HBase 数据迁移/备份方法1、Hadoop层 DistCp（迁移）Hadoop层的数据迁移主要用到DistCp(Distributed Copy)， 官方描述是：DistCp（分布式拷贝）是用于大规模集群内部和集群之间拷贝的工具。它使用Map/Reduce实现文件分发，错误处理和恢复，以及报告生成。它把文件和目录的列表作为map任务的输入，每个任务会完成源列表中部分文件的拷贝。demo：had
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2023-07-12 10:50:35
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