关于上下界网络流学习笔记无源无汇可行流首先对于无源无汇，也就是循环流，是没有最大流之说的。
对于每一条边有一个流量下界down，和流量上界up，那我们使得此边流量为up-down，但这样因为每条边减少的流量不一样，所以会导致流量不守恒，解决方式：因为流入每个点的流量都被剪掉了一个下界，所以从超级源向每个点连一条流量为流入此点流量下界之和的边，而从每个点流出的流量也被减掉了一个下界，所以从每个点向超
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2024-06-22 11:24:51
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原文地址：https://dbader.org/blog/meaning-of-underscores-in-python作者：Dan Bader本文介绍了Python中单下划线和双下划线（"dunder"）的各种含义和命名约定，名称修饰（name mangling）的工作原理，以及它如何影响你自己的Python类。单下划线和双下划线在Python变量和方法名称中都各有其含义。有一些含义仅仅是依照
Py之pygame：有趣好玩——利用pygame库实现一个移动底座弹球的小游戏目录输出结果实现代码输出结果 实现代码 # -*- coding: utf-8 -*-
#Py之pygame：有趣好玩——利用pygame库实现一个移动底座弹球的小游戏
import pygame as pg
from pygame.locals import * #将pygame所
自相关的检验* §6.3 检验自相关的方法 二、杜宾—沃森(Durbin-Watson)检验法 在解析法检验中，用的最多的是杜宾—沃森检验法， 简称D-W检验。 (一) D-W检验的基本思想 对一阶线性自相关 ，显然，当ρ = 0时， u不具有一阶线性自相关，当ρ ≠ 0时，u具有一阶线性 自相关。D-W检验是通过构造统计量 (6.3.1) (其中 )来建立d与ρ的近似关系，从而判 断随机项u的自
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2023-07-18 17:21:46
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上下界网络流 给你一张网络 , 对于一条边有两个限制 \(low(u,v),high(u,v)\)，要求实际通过的流量为 \(low \le f(u,v) \le high\). 在此基础上满足流量守恒（流出的流量 = 流入的流量） 无源汇上下界网络流 移项可得 \(low(u,v) \le f(u ...
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2021-08-02 22:51:00
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首先，上下界是用于类型转换的，并不是主要用来往里面存放数据的。 容易陷入的一种误区是写好<? super X>以后，往里面添加X的父类，这是不行的。 上下界最常用的方式应该是这两个 List<? super Father> t3 = new ArrayList<GrandFather>(); Lis ...
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2021-10-28 16:03:00
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无源汇上下界可行流 n 个点，m 条边，每条边 有一个流量下界 和流量上界 ，求一种可行方案使得在所有点满足流量平衡条件的前提下，所有边满足流量限制。 建立超级源点和汇点 每条边连 上界-下界 统计总的流入和流出 如果大于0(流入多）连 s-i-d[i] 否则 i-t- -d[i] 然后跑 dini
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2019-08-06 09:55:00
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了，呵呵。好了，言归正传。上下界网络流的话这篇博客写的很不错的，介绍了怎么建
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2023-07-19 14:15:55
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## Python 箱线图上下界显示值
### 引言
箱线图是一种用于展示数据分布情况的统计图表。它可以帮助我们了解数据的中位数、上下四分位数以及异常值等信息。在Python中，我们可以使用matplotlib库来绘制箱线图。然而，默认情况下，箱线图只显示了数据的中位数、上下四分位数和异常值，并没有显示出箱线图的上下界的具体数值。本文将介绍如何使用matplotlib库来实现箱线图的上下界显示
原创
2023-10-14 13:07:24
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1.无源汇点上下界可行流一个无源汇点网络流就相当于一个循环流,流量在这个循环中一直流动,它的最大流
原创
2023-05-31 09:32:55
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BZOJ 2324ZJOI2011营救皮卡丘XJTU校赛 贪吃蛇BZOJ 2324([ZJOI2011]营救皮卡丘)给定n点m边无向图，用k个人从起
原创
2016-05-28 23:43:23
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ss和tt为附加源或者说超级源1.无源汇上下界可行流 对于（u,v）有向边，上界为a，下界为b 构图方法为： （1） ss 到 v 容量为 b （2） u 到 tt 容量为 b （3） u 到 v 容量为 a-b求ss-tt最大流，当且仅当 maxflow=sigma（i,tt）=sigma（ss,... Read More
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2014-07-20 21:15:00
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首先任何有下界的
原创
2023-02-21 08:08:50
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关于PandasPandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。Pandas数据分析包，最初由AQR Capital Managemen
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2024-06-18 19:29:49
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# Python 生成网格的初学者指南
如果你是一名刚入行的开发者，学习如何在Python中生成网格将是一个非常实用的技能。本文将引导你逐步实现这个功能，我们将使用Python的基础库和一些简单的算法来生成一个网格。
## 流程概述
以下是生成网格的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------
原创
2024-08-19 03:52:50
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转自http://blog.csdn.net/regina8023/article/details/45815023
写在前面
有上下界的网络流即对边的流量有限制，必须在[down,up]的范围内。
其实普通的网络流也是一种特殊的有上下界的网络流，只是每条边的流量限制为[0,cap]。
分类
有上下界的网络流分为两种：
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2022-08-19 21:38:51
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概述
设立超级源和超级汇
原创
2022-12-26 18:31:55
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泛型的命名规范
为了更好地去理解泛型，我们也需要去理解java泛型的命名规范。
为了与java关键字区别开来，java泛型参数只是使用一个大写字母来定义。各种常用泛型参数的意义如下：
E — Element，常用在java Collection里，如：List,Iterator,Set
K,V — Key，Value，代表Map的键值对
N — Number，数字
T — Type，类型，如Str
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2023-12-20 09:18:50
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java泛型中的super关键字不太常用，也不太好理解，今天又从头看了看java的泛型机制，作一记录。 上界: 上界用extends关键字声明，表示参数化的类型可能是所指定的类型，或者是此类型的子类。如下面的代码： Java代码
1. public void upperBound(List<? extends Date> lis
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2023-07-17 22:07:11
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对于上下界网络流，以前只会建图，不会证明，今天我算是会证了。 （头一次证明图论啊，耶！） 众所周知，网络流的一条可行流必须满足两个条件：流量守恒和容量限制。 我们记有向图$G$的一条从$u$到$v$的边的容量为$c(u, v)$，流量为$f(u, v)$，那么上述连个条件就可以形式化的写成： $$\
原创
2021-05-29 20:32:57
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