hbase 各个概念，region，storefile
HBase中有两张特殊的Table，-ROOT-和.META.
.META.:记录了用户表的Region信息，它可以有多高region（这的意思是说.META.表可以分 裂成多个region，和用户表一样） -ROOT-：记录了.META.表的Region信息，-ROOT-只有一
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2023-08-04 11:52:53
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宏观架构HBase角色构成Master：负责启动的时候分配Region到具体的RegionServer，执行各种管理操作，比如Region的分割和合并。HBase中的Master的角色功能比其他类型集群弱很多（更像一个打杂的），当Master挂掉后，并不影响客户端查询数据。但是比如创建表、修改列族配置，以及更重要的splite和compact。RegionServer：RegionServer上有
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2023-09-01 11:12:31
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这里面说的read既包括get，也包括scan，实际底层来看这两个操作也是一样的。 我们将要讨论的是，当我们从一张表读取数据的时候hbase到底是怎么处理的。 分二种情况来看，第一种就是表刚创建，所有put的数据还在memstore中，并没有刷新到hdfs上；第二种情况是，该store已经进行多次的flush操作，产生了多个storefile了。 在具体说明两种情况前，先考虑下表的region的问
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2024-06-10 08:33:40
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15、布隆过滤器在hbase中的应用主要提高随机读的性能16、Hbase是用来做什么的？什么样的数据会放到hbase？17、Hbase和Hive的区别与适用场景18、Hbase在建表时的设计原则(注意事项)① 预分区Hbase默认建表时有一个region。这个region的rowkey是没有边界的，即没有 startkey和endkey。当数据写入时，所有数据都会写入这个默认的region
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2023-11-18 23:59:22
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HBase 中数据分片的概念是 Region。集群负载均衡、故障恢复等功能都是建立在分片迁移的基础之上的。HBase 系统中，分片迁移就是 Region 迁移。HBase 中 Region 迁移是一个非常轻量级的操作。所谓轻量级，是因为 HBase 的数据实际存储在 HDFS 上，不需要独立进行管理，因而 Region 在迁移的过程中不需要迁移实际数据，只要将读写服务迁移即可。 Region 迁移
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2023-09-25 10:17:08
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说在前面,本文部分内容来源于社区官网经过适度翻译，部分根据经验总结，部分是抄袭网络博文，(不一一列举引用，在此致歉)一并列在一起，本文的目的，希望能总结出一些有用的，应该注意到的东西，基本思路是先提出一个话题，在此话题内，把相关联的东西加进去，而不是单独分出章节单独介绍，虽然条理性欠差，但有利于后期根据关键词查找。
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2023-09-26 22:01:44
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Region/Store/StoreFile/Hfile之间的关系 原文地址：1. Region table在行的方向上分隔为多个Region。Region是HBase中分布式存储和负载均衡的最小单元，即不同的region可以分别在不同的Region Server上，但同一个Region是不会拆分到多个server上。Region按大小分隔，表中每一行只能属于一个region。随着数据不
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2023-09-28 17:41:43
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HBase Flush,Split,Comact 三大动 作流程源码HBase FlushHBase SplitHBase Comact 作流程源码) HBase Flush总是要回顾下前面的，不妨回看上一篇好了，不多说，上干货 看图MemStore 不是无限大的，当写入数据达到一定阈值条件的时候，就需要执行 Flush 动作，将数据持久化到磁盘。而负责帮助 MemStore 执行 Flush
一、HBase逻辑模型：行键：列族和列：时间戳：二、物理模型：1，HBase是按照列存储的稀疏行/列矩阵，物理模型实际上就是把概念模型中的一个行进行分割，并按照列族存储，注意空值是不被存储到磁盘的。2.Region和Region服务器： 表在行方向上，按照行键范围划分成若干的Region，每个Region包含一定数据； 每个表最初只有一个region，当记录数增加到超过某个阀值时，开始分裂成两个r
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2023-08-18 23:26:14
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RegionRegion是HBase数据管理的基本呢单位。数据的move,数据的balance，数据的split，都是按照region来进行操作的。region中存储这用户的真实数据，而为了管理这些数据，HBase使用了RegionSever来管理region。寻址过程数据寻址的一般过程如下，请参照：zookeeper hbase:meta table
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2023-06-30 18:45:35
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文章目录1. HBase的物理模型2. HBase的读写流程2.1 写操作流程2.2 读操作流程 1. HBase的物理模型Region是按大小进行分割的，每个表开始只有一个Region。随着数据量的增多，Region不断增大，当增大到液体个阈值的时候，Region就会分出一个新的Region，之后会有越来越多的Region。Region是HBase中分布式存储和负载均衡的最小单元，不同的Reg
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2023-08-18 23:14:22
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HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统；HBase是基于Google BigTable模型开发的，典型的key/value系统；HBase是Apache Hadoop生态系统中的重要一员，主要用于海量结构化数据存储；从逻辑上讲，HBase将数据按照表、行和列进行存储。与hadoop一样，Hbase目标主要依靠横向扩展，通过不断增加廉价的商用服务器，来增加计算和存储能力。Hbase表的特
1. HBase Read Replicas简介：在没有HBase Read Replicas的情况下，只有一个RegionServer为来自客户机的读请求提供服务，而不管RegionServer是否与具有对相同块的本地访问权的其他datanode进行了协作。这确保了正在读取的数据的一致性。然而，由于性能不佳的RegionServer、网络问题或其他可能导致读取速度慢的原因，RegionServe
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2023-12-06 14:13:55
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regionRegion是HBase数据管理的基本单位,region有一点像关系型数据的分区。
Region中存储这用户的真实数据，而为了管理这些数据，HBase使用了RegionSever来管理region。region的分配一个表中可以包含一个或多个Region。每个Region只能被一个RS（RegionServer）提供服务，RS可以同时服务多个Region，来自不同RS上的Region组
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2024-06-06 07:48:47
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Hbase是基于hadoop的开源数据库，它的设计具有高性能、高可靠性、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统，用于存储粗粒度结构化的数据。 Hbase是面向列存储的、非结构型、分布式数据库。 架构图 Region:服务器：&n
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2023-07-12 19:56:39
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Hbase的物理存储 HRegion1table中所有的行都是按照row key的字典序排序；table在行的方向上分割为多个HRegion；HRegion按大小分割的，每个表开始只有一个HRegion，随着数据增多，HRegion不断增大，当增大到一个阈值时候，HRegion就会等分为两个新的HRegion，之后会有越来越多的Region；HRegion是Hbase中分布式存储和负载均衡的最小单
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2023-12-27 11:26:51
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Hbase之-Region是什么？如何split？(region数量，region拆分策略，region）拆分流程)在Hbase中，Region是分布式Table中的分区存储单元，每一个Region代表特定rowkey区间内的数据片段，每个Region中存储着1到多个存储Store，每个Store对应Table中的一个ColumnFamily，每个Store中包含一个MemStore的写缓存。一个
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2024-08-13 15:48:57
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前面，我们已经打下了很多关于HBase的理论基础，今天，我们主要聊聊在实际开发使用HBase中，需要关注的一些最佳实践经验。1.Schema设计七大原则1）每个region的大小应该控制在10G到50G之间；2）一个表最好保持在 50到100个 region的规模；3）每个cell最大不应该超过10MB，如果超过，应该有些考虑业务拆分，如果实在无法拆分，那就只能使用mob；4）跟传统的关系型数据库
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2023-07-12 10:34:01
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1 Region拆分一个Region代表一个表的一段Rowkey的数据集合，当Region太大，Master会将其拆分。Region太大会导致读取效率太低，遍历时间太长，通过将大数据拆分到不同机器上，分别查询再聚合，Hbase也被人称为“一个会自动分片的数据库”。Region可以手动和自动拆分。1.1 Region自动拆分1.1.1 ConstantSizeRegionSplitPolicy固定大
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2023-09-11 17:20:32
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HBase 基本概念 1、region
region 是部分数据，所以是所有数据的一个自己，但region包括完整的行，所以region 是行为单位 表的一个子集。 &
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2023-08-18 21:19:29
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