作者简介:李子姝,北京邮电大学未来网络理论与应用实验室 研一 CCN、NDN方向前言在正式开始介绍移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)之前,先从我作为一个初学者的角度来谈谈MEC出现的必要性,便于读者理解。这篇文章仅代表我自己的一个学习过程和体会,如果有表述不当的地方,欢迎批评指正。提到MEC,对其略懂一二的人,恐怕能想到的第一个词就是“低时延”,虽然MEC的含义远不
随着数据和设备的激增,企业将需要边缘计算体系架构,就像它们依赖公有云一样。 物联网(IoT)有望在未来十年实现爆炸性增长,预计到2025年,物联网设备的增长将超过750亿,在短短10年内能实现5倍的飞跃。 随着每一个相关传感器或设备的出现,海量的数据不断增加,为企业在提高操作效率、提高性能、提高安全性和最小化意外停机时间方面提供了新视角。 但是,要想释放物联网的真正潜
边缘计算在靠近数据源或用户的地方提供计算、存储等基础设施,并为边缘应用提供云服务和 IT 环境服务。相比于集中部署的云计算服务,边缘计算解决了时延过长、汇聚流量过大等问题,为实时性和带宽密集型业务提供更好的支持。随着 5G 和工业互联网的快速发展,新兴业务对边缘计算的需求十分迫切。在众多垂直行业新兴业务中,对边缘计算的需求主要体现在时延、带宽和安全三个方面。目前智能制造、智慧城市、直播游戏和车联网
伴随着2.0版本边缘计算平台项目的发布,OpenStack基金会的StarlingX达到了另一个重要的里程碑。基于Wind River Systems贡献的代码,StarlingX于2018年底推出,以支持边缘计算云软件基础设施的开发和部署。边缘计算的基本前提是计算能力部署在网络边缘,即5G蜂窝基站、远程位置或小型分支。StarlingX 2.0一个关键的新特性是Kubernetes容器编排引擎的
边缘计算历史2014年欧洲电信标准协会(ETSI)成立移动边缘计算规范工作组(ETSI Mobile Edge Computing Industry Specifcation Group),开始推动相关标准化工作。2016年扩展为多接入边缘计算(Multi-Access Edge Computing,MEC)2016年4月将MEC列为5G架构的关键技术。What is边缘计算边缘计算是在用户/数
计算卸载计算卸载是指终端设备将部分或全部计算任务交给云计算环境处理的技术,以解决移动设备在资源存储、计算性能以及能效等方面存在的不足。计算卸载技术主要包括卸载决策、资源分配和卸载系统实现这三方面。1.卸载决策主要解决的是移动终端决定如何卸载、卸载多少以及卸载什么的问题; 2.资源分配则重点解决终端在实现卸载后如何分配资源的问题; 3.对于卸载系统的实现,则侧重于移动用户迁移过程中的实现方案。2.1
本文作者:中国联通智网创新中心云边协同小组:常乐/栗霖/赵斌/隗英英随着5G的到来,边缘应用的数据量和终端的数量迅速增长。根据IDC预测,到2023年,全球联网设备将会达到489亿,大部分数据都在终端形成、积累,传送到云端,进行数据处理,再返回到终端指导业务。这一系列动作将对网络带宽产生数百Gbps每秒的超高需求,不仅会存在延迟,还需要面临弱网卡顿、连接成功率低等诸多问题,用户体验无法保障。因此需
[白话解析] 深入浅出边缘计算0x00 摘要边缘计算是大家经常听说的概念,但是因为没有具体接触到实际应用所以很多朋友还是比较迷惑。本文将通过具体应用场景来帮助大家理解这个概念。具体场景是什么呢?从我们的名著《水浒传》就能够找到。梁山泊下四个酒店就是边缘计算在梁山的应用,以朱贵南山酒店为例能看出其"计算实时/省流量/具备智能"等各种优点。0x01 IT背景知识1. 概念边缘计算是云计算的补充。就是将
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3G、4G、5G第三代、第四代和第五代蜂窝技术。简单来说,3G 代表智能手机及其移动网络浏览器的引入;4G 是当前一代的蜂窝技术,为移动设备提供真正的宽带互联网接入;5G 蜂窝技术将为蜂窝系统提供巨大的带宽并减少延迟,支持从智能手机到自动驾驶汽车和大规模物联网的一系列设备。边缘计算被认为是 5G 的关键组成部分。接入边缘(Access Edge)最接近物理最后一公里网络的服务提供商边缘的子层,RA
概述modular-2 Edge 是一台模块化工业边缘计算机,采用的64 位ARM主处理器为核心的主处理器模块,cortex-M 单片机为核心的IO 模块构成多处理器,多模块系统。采用以太网作为背板总线。主处理器模块采用linux OS 操作系统。使用docker 容器管理应用软件。为了高效率实现IO模块的访问和App 之间的相互通信与协同。modular-2 Edge 设计了一个创新的基础服务层
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作者:何毓川EdgeBox简介中移物联网是中国移动集团在物联网方向的专业研发子公司,在各个垂直行业都有非常丰富和完成的解决方案。本文通过中移物联网的物联网边缘计算解决方案:OneCyber 5G 边缘网关,简称 OneCyber EdgeBox (下文统称为 EdgeBox),介绍中国移动在基于 Kubernetes 的物联网边缘计算应用实践。首先对边缘计算做一个简要的介绍,边缘计算是一种在数据源
边缘计算框架 Baetyl 发布了 2.0 版本。Baetyl 旨在将云计算能力拓展至用户现场,提供临时离线、低延时的计算服务,包括设备接入、消息路由、消息远程同步、函数计算、设备信息上报、配置下发等功能。Baetyl 和智能边缘 BIE(Baidu-IntelliEdge)云端管理套件配合使用,通过在云端进行智能边缘核心设备的建立、存储卷创建、服务创建、函数编写,然后生成配置文件下发至
0 前言       移动AR的实现上,本文主要立足于业务,根据业务特点设计移动AR的实现架构移动AR业务属于计算密集型,涉及大量的数据处理,加之AR终端设备通常是便携可穿戴的产品形态,在设备实现上小巧轻量,因此需要将业务部分卸载到边缘侧或者云端进行处理。基于以上原则,我们将实现框架划分为三层,分别是AR终端,移动边缘端和云端。每一层根据计算能力,能量消耗
第1章概述 1.1移动边缘计算的起源时间事件2014ETSI成立MEC ISG工业标准组,正式宣布推动移动边缘计算标准化2016ETSI把MEC的概念扩展为多接入边缘计算MAEC,将边缘计算从电信蜂窝网进一步延伸到其他无线接入网如WiFi2013IBM和Nokia Siemens共同推出一款计算平台,可在无线基站内部运行应用程序,向移动用户提供业务。 MEC移动边缘计算的基本思想是把云计
文章目录一、前言二、移动边缘计算网络及其关键技术三、传输与计算资源联合决策的计算任务卸载方案四、基于拍卖模型的移动边缘计算节点选择策略五、总结  一、前言移动边缘计算中的关键技术主要有四个:虚拟化、云计算、软件化和计算卸载。其中虚拟化是基础,软件化是虚拟化的抽象体现,云计算计算卸载则是对软件化的应用。虚拟化:在计算机术语中,虚拟化是一种资源管理技术,它将计算机的网络、内存及存
计算边缘计算的区别和联系云计算:(cloudcomputing)是基于互联网相关服务的增加、使用和交互模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。一种利用互联网实现随时随地、按需、便捷地使用共享计算设施、存储设备、应用程序等资源的计算模式 边缘计算边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务,在服务的响应性能、
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参考文献:[1] Wang Y , Fang W , Ding Y , et al. Computation offloading optimization for UAV-assisted mobile edge computing: a deep deterministic policy gradient approach[J]. Wireless Networks, 2021:1-16.do
随着深度学习的突破,近年来人工智能(AI)应用和服务蓬勃发展。在移动计算和物联网进步的推动下,数十亿移动和物联网设备连接到互联网,在网络边缘生成数以亿计的数据字节。在人工智能和物联网的驱动下,迫切需要将人工智能前沿推向网络边缘,充分释放边缘大数据的潜力。为了实现这一趋势,边缘计算是一个很有前途的解决方案,以支持计算密集型人工智能应用在边缘设备上。边缘智能或边缘人工智能是人工智能和边缘计算的结合;它
随着5G的到来,移动边缘计算正成为一种越来越受欢迎的技术趋势。移动边缘计算是一种将计算和存储资源移到网络边缘架构,以提高数据传输的效率和质量,并减少延迟。移动边缘计算不仅是5G网络的关键技术之一,而且也将在未来几年内成为推动数字经济发展的重要因素。一、移动边缘计算的优势移动边缘计算的优势主要在于它能够将计算和存储资源移到网络边缘,从而提高数据传输的效率和质量,并减少延迟。这对于需要快速响应的应用
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