Digital Anarchy Beauty Box for Mac是非常优秀的AE人像磨皮润肤美容插件，beauty box插件可以用来修饰不同的肤色和头发颜色、镜头拍摄自然光线、修饰脸部以外的身体部位等，而且是跟踪整个视频进行修饰，Beauty Box mac版已经全面更新，赶紧来体验一下吧！Digital Anarchy Beauty Box for mac软件介绍Beauty Box Vi
说重点：iOS 微信 7.0.13 已内测，主要改进小程序屏蔽特殊符号为主，另外！Activator 手势已加入A12/13支持。
今天不说手机越狱消息，因为作者们还未更新：
unc0ver4.4.0版本未推出checkra1n win 版未推出Chimera13越狱未推出iOS 13.3.1 和 13.4.1 越狱漏洞还未公开 该等的还是要等，该来的
随着各种各样的直播app的爆火，实时美颜滤镜的需求也越来越多。下面将主要介绍实现美颜滤镜的原理和思路，原理可以移步看下GPUImage原理，本文主要是GPUImageBeautifyFilter美颜滤镜的实现。美颜只是不同滤镜组合起来的效果，实际上美颜也是一种滤镜，只不过它组合了各种需求的滤镜，例如磨皮、美白、提高饱和度、提亮之类的。###GPUImageBeautifyFilter GPUIma
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2023-08-03 22:01:50
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https://www.jianshu.com/p/7b367d5493a2demohttps://github.com/sundayios/KJAlbum-master2017.10.30 1修改了GPUImage导入的方式，也解决了视频编辑后出现90旋转的问题。网上流行的美颜滤镜有很多，我的demo里有两款美颜滤镜(GPUImageBeautifyFilter、FSKGPUImageBeaut
1. 背景前段时间由于项目需求，做了一个基于GPUImage的实时美颜滤镜。现在各种各样的直播、视频App层出不穷，美颜滤镜的需求也越来越多。为了回馈开源，现在我把它放到了GitHub上面，感兴趣的朋友可以去下载。下面将主要介绍实现美颜滤镜的原理和思路。2. GPUImageGPUImage是一个开源的基于GPU的图片或视频的处理框架，其本身内置了多达120多种常见的滤镜效果。有了它，
如今智能手机拍摄功能越来越强大，凭借着更高像素以及移动互联网社交分享的便利性，手机已然取代传统数码相机成为了爱拍一族必不可少的随身利器。然而爱美之心人皆有之，仅依靠自带相机的拍摄效果慢慢无法满足用户的高标准，对此市面上开始集中涌现各式各样的美颜自拍应用。 考虑到自拍应用如此高的受众，微软显然也想来分一杯羹。本周由微软亚太研发集团推出的照片优化应用《微软自拍》正式上线iOS应用商店。相比其他照片处
前言 用代码在简单视频编辑中，主要就是加美颜、水印（贴图）、视频截取、视频拼接、音视频的处理，在美颜中，使用GPUImage即可实现多种滤镜、磨皮美颜的功能，并且可以脸部识别实时美颜等功能，这个有很多成熟的处理方案，所以现在主要说后面的水印（贴图）、视频截取、视频拼接、音视频的处理，在文章结尾会给出一个完整的测试demo，该demo可以操作视频之后保存到系统相册，文章主要说明下注意的点。
现在各大手机制造商都在主推美颜效果，各种前后4000万像素，照亮你的美，各种逆光也清晰。其实这些看似神秘的美颜效果，除了依赖于手机像素之外，更重要的是攻城狮们对于美颜算法的构造。除了这些手机供应商，各大拍照软件比如B612，faceu也必然会有美颜效果，紧随其后的是各大直播平台，没有美颜效果，网红都不愿意去平台直播啦那么这些美颜算法很难吗？只有大牛们能解决吗？答案是，很难。好的美颜算法确实很难，需
# 如何实现Java图片美颜
## 简介
在这篇文章中，我将向你介绍如何使用Java实现图片美颜功能。美颜是一种常见的图像处理技术，可以使图片中的人物看起来更加光滑和美丽。我们将使用Java的图像处理库来实现这一功能。
## 整体流程
下面是实现Java图片美颜的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 加载图像 |
| 2 | 进行图像处理 |
| 3 |
原创
2023-08-02 05:14:05
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目录OpenCV入门简介入门操作图片视频绘图线段矩形圆形多边形椭圆填充多边形在图像中显示文本字符串目标检测标注示例图像的基本操作获取图像的属性图像ROI拆分及合并图像通道图像扩边（填充）图像加法、减法图像混合位操作颜色空间转换几何变换基础操作图像阈值简单阈值自适应阈值两者对比其余可选参数图像平滑卷积介绍均值滤波方框滤波高斯滤波中值滤波双边滤波形态学转换腐蚀膨胀开/闭运算形态学梯度PIL入门简介I
我已经决定提前介绍纹理映射，因为它可能更容易纹理映射一个对象，而不是面对一个多面（或三维物体） 。此外，似乎这是iPhone OpenGL ES的程序员最希望得到的知识，所以我会坚持到现在都说到纹理映射。
我知道我已经跳过了OpenGL支持的很多细节，使你直接在屏幕上实验绘制物体，而没有一遍又一遍的介绍OpenGL的历史，介绍OpenGL和OpenGL ES之间有什么不同等等。有时候呢，
以目前美颜行情来说，美颜拍摄类APP，也就是以移动端为载体，主要通过视频美颜SDK技术作为根基，它之所以能为用户提供美颜与多元化的智能拍摄方案都是因为加持了各种各样的SDK。今天，咱们不聊技术，小编为大家整理了一篇视频美颜SDK的话题热点。 一、“马太效应”导致美颜的用户规模进一步扩大在上个月，年轻人迎来了两个节日，一个是咱们的国庆节，另一个则是国外的“万圣节”。对比于曾经的数据来看，在节日的前后
首先 发这俩张对比图的我 真的下了很大的决心了 哈哈哈哈哈哈 所以希望你们认真的看完我要强调一下 这张照片是用iPhone自带的原相机拍的 因为一般用faceu或者b612 拍出来的照片都磨皮放大眼睛什么的 特别特别的假哈哈哈哈 假到大家都长一个样 反而我觉得自带相机拍出来的照片更加高清 更自然 (这张照片是在有镁光灯 强光下拍摄的 所以高清到连我毛孔的拍出来 还像个黑妹)但是iPhone有广角
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2023-07-26 16:03:13
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为什么苹果手机买那么贵，原相机拍摄却这么丑？用美图手机的朋友和你微信视频居然能用美颜？你以为我在给手机做广告？不不不，这可是一篇纯粹的技术帖子啊！有一样东西，短视频APP开发都用它，如果苹果手机加入了它，微信也能自带美颜，那么，“它”是什么呢？一、是什么让视频自带美颜？给大家隆重介绍“美颜SDK”，短视频APP开发组的爱宠，为程序员节约了一大把头发的好东西。SDK是“软件开发工具包”，三方服务商制
说起美颜相信大家都不会陌生，因为在日常生活中我们经常会用到美颜相关的工具，特别是在互联网社交平台中，各式各样的美颜工具更是让人眼花缭乱。美颜，从一开始只有少数人才能用到的“高端技术”发展至如今的“全民美颜”时代，用了近十年的时间。在这十年内，美颜技术一直在不断的革新、升级，至今已经有了巨大的变化，如今的美颜不再需要繁琐的操作，仅需安装相应的APP即可实现一键美颜。后因其强大的功能让人们的颜值得到了
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2023-08-12 21:42:57
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# Android 图片美颜SDK
## 简介
随着社交媒体的兴起和智能手机的普及，人们对于自拍和图片美化的需求越来越高。为了满足这一需求，许多公司和开发者开发了各种各样的图片美颜SDK。Android 图片美颜SDK是其中之一，它提供了一套方便易用的接口和算法，帮助开发者在Android平台上实现图片美颜功能。
## 安装和集成
Android 图片美颜SDK可以通过以下方式进行安装和集
原创
2023-08-28 11:50:27
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一、美颜技术的基本原理1.1面部检测与特征点识别面部检测是美颜技术的第一步，通过计算机视觉算法检测图像中的人脸位置。常用的方法有Haar特征、卷积神经网络（CNN）等。1.2图像增强与美化-磨皮-美白-眼部增强-脸型优化1.3实时处理为了在视频聊天和直播等场景中实现实时美颜，要求算法不仅要精确，而且要高效。通常，利用GPU加速图像处理，以保证在高分辨率和高帧率下的流畅体验。二、美颜SDK的开发与应
最简单的iOS 推流代码，视频捕获，软编码(faac，x264)，硬编码（aac，h264），美颜，flv编码，rtmp协议，陆续更新代码解析，你想学的知识这里都有，愿意懂直播技术的同学快来看！！上一篇文章介绍了如何使用系统方法捕获视频数据，但是更多的时候，为了使用美颜滤镜，我们会选择GPUImage来获取视频数据。GPUImage是一个可以为录制视频添加实时滤镜的一个著名第三方库。该框架大概原理
网上对于Android相机的开发博文较少，碰巧闲着无聊，遂完成此工程，仅供学习交流，可根据地址中的示例完成类似于美图秀秀的APP，包含40+种滤镜与实时美颜与后处理美颜功能。若对您有帮助，点开地址并且点击右上角的Star。1.相机预览模式示例见：com.seu.magiccamera.activity.CameraActivity需要自行创建一个glsurfaceviewGLSurfaceView
包含美颜(美白、磨皮、红润)、自定义色彩调节(亮度、对比度、曝光、色调、锐化、饱和度)、以及几十款高级实时滤镜，其中每一款高级实时滤镜做成了zip包的形式方便使用。滤镜核心功能由C 代码实现，可以实现Android/IOS跨平台使用 目前Demo较为简单，只提供了Android端Demo，后续有时间再整理文件：url80.ctfile.com/f/25127180-739209838-b35a2a
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2023-07-10 12:54:42
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