目录OpenCV入门简介入门操作图片视频绘图线段矩形圆形多边形椭圆填充多边形在图像中显示文本字符串目标检测标注示例图像的基本操作获取图像的属性图像ROI拆分及合并图像通道图像扩边（填充）图像加法、减法图像混合位操作颜色空间转换几何变换基础操作图像阈值简单阈值自适应阈值两者对比其余可选参数图像平滑卷积介绍均值滤波方框滤波高斯滤波中值滤波双边滤波形态学转换腐蚀膨胀开/闭运算形态学梯度PIL入门简介I
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2024-09-11 19:41:14
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# 如何实现Java图片美颜
## 简介
在这篇文章中，我将向你介绍如何使用Java实现图片美颜功能。美颜是一种常见的图像处理技术，可以使图片中的人物看起来更加光滑和美丽。我们将使用Java的图像处理库来实现这一功能。
## 整体流程
下面是实现Java图片美颜的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 加载图像 |
| 2 | 进行图像处理 |
| 3 |
原创
2023-08-02 05:14:05
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Digital Anarchy Beauty Box for Mac是非常优秀的AE人像磨皮润肤美容插件，beauty box插件可以用来修饰不同的肤色和头发颜色、镜头拍摄自然光线、修饰脸部以外的身体部位等，而且是跟踪整个视频进行修饰，Beauty Box mac版已经全面更新，赶紧来体验一下吧！Digital Anarchy Beauty Box for mac软件介绍Beauty Box Vi
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2023-12-23 22:54:34
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https://www.jianshu.com/p/7b367d5493a2demohttps://github.com/sundayios/KJAlbum-master2017.10.30 1修改了GPUImage导入的方式，也解决了视频编辑后出现90旋转的问题。网上流行的美颜滤镜有很多，我的demo里有两款美颜滤镜(GPUImageBeautifyFilter、FSKGPUImageBeaut
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2024-05-24 17:21:37
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作者 | 李秋键 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）引言：近几年来，GAN 生成对抗式应用十分火热，不论是抖音上大火的“蚂蚁牙黑”还是B站上的“复原老旧照片”以及换脸等功能，都是基于 GAN 生成对抗式的模型。但是 GAN 算法对于大多数而言上手较难，故今天我们将使用最少的代码，简单入门“生成对抗式网络”，实现用 GAN 生成数
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2024-02-05 08:37:18
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# Android 图片美颜SDK
## 简介
随着社交媒体的兴起和智能手机的普及，人们对于自拍和图片美化的需求越来越高。为了满足这一需求，许多公司和开发者开发了各种各样的图片美颜SDK。Android 图片美颜SDK是其中之一，它提供了一套方便易用的接口和算法，帮助开发者在Android平台上实现图片美颜功能。
## 安装和集成
Android 图片美颜SDK可以通过以下方式进行安装和集
原创
2023-08-28 11:50:27
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行哥又又又又拿杨超越做封面了，只因为昨天群里有小伙伴想学下人脸识别但是如果要详细介绍的话，那这个故事得从opencv的那个夏天说起，对于python小白来说，门槛有点高。所以行哥今天先给大家介绍一个几秒就可以上手的人脸识别案例，下次行哥再深入通过原理来介绍本次文章的案例就是使用百度的api来进行人脸识别，但凡你学过一点点Python，你就可以借助百度的力量来进行人脸识别并检测颜值、年龄等，你要知道
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2024-01-17 14:54:50
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1、背景 随着各种直播、视频编辑APP的发展，美颜滤镜的需求也越来越多，应用场景也是越来越丰富。下面主要介绍下美颜滤镜的实现原理和思路，附带个人源码给大家参考。 目前在iOS里面美颜滤镜的实现基本上都是基于GPUI
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2024-07-04 05:00:38
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美颜SDK大家都不会陌生，它可以可以对目标进行美化处理、为使用者提供多样的美颜拍摄方案。在实际开发中，美颜SDK的应用非常广泛，因为它可以帮助我们提升用户体验，使得我们的应用更具吸引力。本文将讲解几个美颜SDK的关键功能及其实现流程，并附带50行左右的代码分析。一、磨皮算法 磨皮算法是美颜SDK中最常用的算法之一，它可以将图像中的皮肤瑕疵进行修复，使得皮肤更加光滑。其实现流程如下： ①首先把目标转
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2024-01-31 07:50:16
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Javaswing界面美化前言由于初始的Javaswing过于复古，所以我们要想办法进行改进实现所以这里推荐直接使用 SwingSets3(BeautyEyeLNFDemo).jar 进行美化美化方法如下``public static void main(String[] args)
{
try
{
org.jb2011.lnf.beautyeye.BeautyEy
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2023-05-18 13:56:24
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前言美图秀秀相信大家都不陌生，大家只要操作美图秀秀，就可以P掉图片中脸上的一些瑕疵，让人变得更加的美丽。今天就带领大家来借助Python和Flask来实现一个美图秀秀的网页设计，大家只需要通过网页上传需要美颜的图片，然后就可以从网页下载美颜好的图片。整体设计首先我们需要实现的是美图秀秀的功能，在一幅图中，我们看起来的非常粗糙的点，可以视作是一些噪声，而我们就需要借助工具去去除这些噪声，
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2024-08-28 19:35:15
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# 如何在Python中实现美颜效果
美颜效果在现代应用中越来越常见，尤其是在自拍和视频聊天软件中。对于刚入行的小白来说，理解和实现美颜效果可以从基础图像处理开始。本文将带你一步一步地了解如何在Python中实现美颜效果，并提供清晰的代码示例。
## 实现步骤
下面是实现Python美颜效果的基本流程：
| 步骤 | 描述
前言2017年底时候写了这篇《集 降噪 美颜 虚化 增强 为一体的极速图像润色算法 附Demo程序》这也算是学习过程中比较有成就感的一个算法。自2015年做算法开始到今天，还有个把月，就满五年了。岁月匆匆，人生能有多少个五年。这五年里，从音频图像到视频，从传统算法到深度学习，从2D到3D各种算法几乎都走了一个遍。好在，不论在哪个领域都能有些许建树，这是博主我自身很欣慰的事情。虽然有所间断但是仍然坚
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2023-08-07 14:35:37
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最近项目需要用到美颜的一些效果，因此开始接触opencv 计算机视觉库,在腾讯课堂上找到一个简单且免费的入门视频《Opencv4 快速入门视频30讲》，看完视频后，初步才对opencv 有一个比较清晰的概念和基本用法。 接下来就是开始对美颜的一些初步接触，下面写的一个简单的测试 效果，具体功能包括亮度、对比度、瘦脸、大眼、美白磨皮等，但实际上用于项
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2024-02-25 12:00:58
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在设计制作过程中经常会遇到一些拍摄的好的图像要处理基于每个人的水平技术能力不同市面上很多修图软件孕育而生这些软件多是自嗨P图玩玩还行但难达到商业级的标准部分大神级别的处理神器多是英文版的这下可急坏了小伙伴~ 今天大叔给小伙伴们带来这款神器全新AI人工智能修图汉化版软件集AI智能美颜,液化、锐化清晰等功能与一身其最大的特点就是AI智能换天 软件介绍
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2024-01-30 07:19:27
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前言嗨喽，大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐
开发环境:Python 3.8 2021.2模块使用：requests >>> pip install requeststqdm >>> pip install tqdm 简单实现进度条效果os 文件操作base64如果安装py
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2024-01-28 11:50:25
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计算机视觉 Project 2：图像滤波与人像美颜计算机视觉 Project 2：Image Filtering and Facial Beautification实验原理1. OpenCV2. 均值滤波实验目的实验内容实验步骤实验数据及结果分析实验结论总结及心得体会对本实验过程及方法的改进建议 计算机视觉 Project 2：Image Filtering and Facial Beautif
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2024-05-29 07:37:38
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版本信息AndroidStudio 3.5.2OpenCV 4.1.2OpenGL 2OpenCV是什么维基百科在本Demo中，OpenCV实现面部识别功能OpenGL是什么维基百科在本Demo中，OpenGL实现美颜功能配置OpenCV环境在AndroidStudio中新建C++项目下载OpenCV Android版下载OpenCV Windows版将Android版本的OpenCV解压之后，F
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2023-10-18 23:12:06
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作者：天儿哥有了前面的照片处理基础，这一篇开始讲美颜算法。一、滤波为什么要保边？人像美颜技术中，最重要的技术之一就是磨皮，没有磨皮谁还敢自拍，谁还敢直播？磨皮本质上就是对图像进行滤波，比如前面讲的均值滤波，或者高斯滤波，说直白点就是对整张图片进行一定程度的模糊。但是仅这么处理是不够的，整张图片都会模糊掉，所以需要在模糊的同时，保留人像面部的边界特征，此处的“保留”就是保边。二、保边滤波算法保边滤波
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2024-06-10 10:27:07
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# Python OpenCV美颜
## 简介
在现代社交媒体的时代，人们越来越关注自己的外貌。美颜技术因此受到了广泛关注。Python提供了一个非常强大的图像处理库OpenCV，可以用来实现各种美颜效果。本文将介绍如何使用Python和OpenCV进行美颜处理，并提供一些代码示例。
## 美颜效果
美颜是一种图像处理技术，旨在改善人脸的外观。常见的美颜效果包括皮肤平滑、痘痘去除、亮度调整
原创
2023-09-10 16:49:06
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