一直疑惑Hbase怎么更新hdfs文件。因为HBase是一个支持高并发随机读写的数据库，而hdfs只适合于大批量数据处理，hdfs文件只能写一次，一旦关闭就再也不能修改了。而HBase却将数据存储在hdfs上！让人费解。原来的猜想是Hbase每次将更新写入磁盘都会创建一个新的hdfs文件，存放该数据旧版本的文件需要合并并最终丢弃，如果是这样的话，其随机读写的性能如何保证？在网上找到了两篇文章很好的
转载
2023-08-18 13:22:23
48阅读
环境介绍：在我的CDH5.11.1的集群中，默认已经安装的spark是1.6版本，这里需要将其升级为spark2.1版本。经查阅官方文档，发现spark1.6和2.x是可以并行安装的，也就是说可以不用删除默认的1.6版本，可以直接安装2.x版本，它们各自用的端口也是不一样的。我尝试了安装spark2.0版本和spark2.1版本，均告成功。这里做一下安装spark2.1版本的步骤记录。官网发布Cl
转载
2023-08-31 20:58:17
81阅读
一、准备工作$ hostnamectl set-hostname hadoop01
$ hostnamectl set-hostname hadoop02
......
所有机器关闭防火墙
$ systemctl stop firewalld.service
设置Master到其他机器的ssh免密登录
$ ssh-kengen
$ ssh-copy-id hadoop01
$ ssh-copy-i
转载
2023-07-04 14:38:05
76阅读
研发环境下搭建了一套基于CDH5的大数据平台。在重启服务器后发现HBase组件启动异常，如图HBase Master 运行状况不良 RegionServer运行状况不良 所有的RegionServer角色全部停止，启动时报错。查看角色日志Master rejected startup because clock is out o
原创
2016-12-04 16:42:11
4595阅读
## 实现Docker CDH5的步骤
为了让新手开发者能够更好地理解和实现Docker CDH5，我将按照以下步骤进行说明：
```mermaid
flowchart TD
A[准备环境] --> B[安装Docker]
B --> C[配置Docker镜像加速]
C --> D[拉取CDH5镜像]
D --> E[创建并启动CDH5容器]
```
###
目录组件版本0.CDH介绍1.Linux 虚拟机基础环境1.1 虚拟机环境设置（不改变已生的MAC地址）1.2 虚拟机修改Mac和IP1.3 虚拟机修改对应主机名与域名映射1.4 虚拟机关闭防火墙1.5 SELinux 关闭1.6 虚拟机免密码登录1.7 三台机器时钟同步 & 安装一些依赖包1.8 修改系统参数2. 安装 java3. 安装 mysql4. CM服务安装5. CDH等相关安
转载
2023-07-14 18:30:23
199阅读
一、服务器参数调优 1、hbase.regionserver.handler.count：增加服务器的处理线程数 hbase.regionserver.handler.count：该设置决定了处理RPC的线程数量，默认值是10。这样设置的目的是防止服务器在某些情况吓出现内存耗尽的情况。 如果服务器上的可用内存较少，就应该将该属性设置为较低的值。如果每个请求只需要一点点的内存，但是每秒TPS却很高，
转载
2023-07-04 09:49:23
130阅读
首先按照CDH官方文档对Impala进行升级，但是升级后有几个小问题需要注意下。 在shell环境下，输入正常的SQL语句，报错如下 从报错信息上可以看出是在读取Hive Metadata过程中出了问题。由于在C
原创
精选
2014-08-26 17:16:19
2529阅读
http://blog.csdn.net/yhl27/article/details/37726639
转载
2017-11-07 13:32:30
617阅读
Configuring HardWare For HDFS HA为了使用Quorum-based存储去部署一个HA集群，应该做如下准备1.NameNode：运行Active和Standbye的NameNode应该有等价的配置。2.JournalNode：运行Journalnode的节点3.JounalNode进程相对轻量，因此这些进程可以相对合理的和其他的进程并存，例如NameNode，JobTr
原创
2014-04-22 22:27:20
3057阅读
环境三台天翼云主机 （node209, node452, nod
原创
2023-07-24 18:04:39
66阅读
背景：已有CDH5.13.1，集成CDS 2.3.4(Apache Spark 2.3.4）。1. 环境：操作系统：CentOS7.3CM：CM-5.13.1CDH：CDH5.13.1JDK：1.8.0_151Scala：Scala 2.11.12 2. 集成步骤：2.1 环境准备按照官方文档要求安装好所有的软件：CDH版本CDH 5.9 +CM版本CM 5.11+ 
修改host[root@hadoop1 tmp]# cat /etc/hosts127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4::1 localhost localhost.localdomain localhost6 lo
原创
2015-03-30 14:38:56
671阅读
Cloudera manage（离线）安装手册（按步骤操作）1. 准备工作1.1. 系统环境硬件设备：vm虚拟机网络组成： &
原创
2017-08-18 10:31:57
10000+阅读
# 查看Hive Lib中的CDH5
在Cloudera的CDH5（Cloudera's Distribution Including Apache Hadoop 5）中，Hive是一个常用的数据仓库工具，它允许用户进行数据分析和查询。在Hive的运行过程中，会依赖一些特定的库文件。本文将介绍如何查看CDH5中Hive所依赖的库文件。
## 1. 查看Hive Lib路径
首先，我们需要知道
HBase简介及其在大数据生态圈的位置HBase简介HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库来源于google的Bigtable HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力（是基于Hadoop的HDFS进行存储）HBase不同于一般的关系数据库，它适合非结构化数据存储Bigtable是什么 Bigtable是压缩的、高性能的、高可扩展性的、基于Google GFS文件系
CDH的离线安装和使用
原创
2023-04-03 21:19:51
68阅读
前言 基于前面的搭建，就会发现三台容器都是发布到一台物理机上，在一台物理机上实现了CDH集群的效果，这拿来测试还行，当时实际环境下，资源是远远不够用的。 接下来，将基于前面的的步骤，使用安装包搭建完全分布式的CDH集群，在多个物理机上时间CDH集群的搭建。 跨服务容器之间的通讯问题是搭建完全
转载
2023-07-04 09:50:09
231阅读
官网参考：https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/upgrade/topics/ug_overview.html注意：下文中的ip需要改成自己的ip1、升级注意点升级包括两个主要步骤，升级Cloudera Manager和升级CDH，在升级之前需要注意：CDH 5和Cloudera Manager 5要求和支持的版本 注意JDK版本和集群
与时俱进，开拓创新，积极进取。
原创
2022-10-19 14:26:21
79阅读
