匈牙利算法匈牙利算法是一个求解最大匹配问题的经典算法，被广泛应用于图论和网络流领域。该算法由匈牙利数学家Dénes Kőnig在20世纪30年代提出，用于解决两个集合之间的二分图最大匹配问题。一、问题描述在一个二分图中，有两个集合X和Y，它们的元素分别为{x1,x2,…,xm}和{y1,y2,…,yn}，图中的边连接了X和Y中的元素。一个匹配M是指图中的一些边，它们连接了X和Y中的一些元素，且任意
Part0 基于match function learning的深度学习方法对比representation learning的方法，基于match function learning最大的特点是，不直接学习user和item的embedding，而是通过已有的各种输入，通过一个neural network框架，来直接拟合user和item的匹配分数图4.1 基于match function le
字符串对象 使用正则表达式最简单的办法，就是直接调用字符串对象的方法。matches : 检查是否匹配上指定的正则表达式
System.out.println("1234".matches("\\d+")); // truesplit : 将字符串从指定的正则表达式匹配的位置拆分，另外还有一个重载的方法可以指定拆分成多少个
String str = "Hello world 47";
S
最大匹配：二分图中边集的数目最大的那个匹配；最小顶点覆盖：用最少的点，让每条边都至少和其中一个点关联；最小边覆盖：用尽量少的不相交简单路径覆盖有向无环图(DAG)G的所有顶点； （本质就是求有向最长路径）最大独立集：在Ｎ个点的图G中选出m个点，使这m个点两两之间没有边的点中，m的最大值。 任意图中的np难题这里不考虑，所以所有模型我们只考虑二分图。这里参考了这篇文章。&nbs
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2023-09-18 10:10:53
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MySQL提供标准的SQL模式匹配，以及一种基于象Unix实用程序如vi、grep和sed的扩展正则表达式模式匹配的格式。SQL模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符，而“%”匹配任意数目字符(包括零字符)。在 MySQL中，SQL的模式默认是忽略大小写的。下面给出一些例子。注意使用SQL模式时，不能使用=或!=；而应使用LIKE或NOT LIKE比较操作符。要想找出以“b”开头的名字：
近些年，随着自动化行业的飞速发展，机器视觉逐渐成为崛起的新兴行业。 在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量和效果，不仅效率低且精度不高，用机器视觉检测技术可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。在一些不适合人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，也常用机器视觉来代替人工视觉。机器视觉对于提高生产的柔性和自动化程度，起到了积极的作用。在国外，机器视觉的应用普及主要体现
机器视觉（四）——机器视觉应用 目录一、人脸识别二 、物体跟踪三、二维码识别四、物体识别 一、人脸识别人脸识别需要在输入的图像中确定人脸（如果存在）的位置、大小和姿态，往往用于生物特征识别、视频监听、人机交互等应用中。2001年，Viola和Jones提出了基于Haar特征的级联分类器对象检测算法，并在2002年由Lienhart和Maydt进行改进，为快速、可靠的人脸检测应用提供了一种有效方法
问题：我们在构造 java中一些较为复杂的自定义对象时，往往会遇到构造过程过于麻烦的问题，例如： 当一个对象的输入参数是Map时，需要用户先构造一个Map，再调用构造方法，这个过程过于繁琐。解决方案：使构造函数的参数为一个符合特定的语法规则的字符串，并使用java的正则表达式检测用户输入的字符串是否符合该语法规则，最后将输入的字符串解析为特定的参数对象即可。这样可以简化用户构造对象时的繁琐步骤。正
>>> r=re.compile(r"(?P\d+)-(?P\d.group("Area")'010'>>> ne.group("No")'87654321'
原创
2022-08-02 07:07:56
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# jQuery模糊匹配对象属性
在开发网页应用程序时，经常需要根据对象属性进行搜索和匹配。jQuery是一个流行的JavaScript库，提供了许多方便的方法和函数，可以简化开发过程。在本文中，我们将介绍如何使用jQuery进行模糊匹配对象属性，以及一些相关的代码示例。
## 什么是模糊匹配对象属性？
模糊匹配对象属性是指根据给定的关键字，在对象的属性中查找与之相似或包含该关键字的属性。这
作者 | Rhea Moutafis 译者 | 平川 策划 | 陈思时代变幻莫测，仅仅增加客户体验流畅度和沉浸感并不能减轻企业的压力。在这种情况下，投入数十亿美元开发可以改进产品的机器学习模型就可以理解了。但有一个问题。公司不能只是把钱砸在数据科学家和机器学习工程师身上，就希望可以有奇迹发生。据 VentureBeat 报道，大约 90% 的机器学习模型从未投入生产。换句话说，数据科学家的工作只有
# 机器学习模型在服务器运维中的应用
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学习如何将机器学习模型应用于服务器运维。在这篇文章中，我将指导你完成整个流程，并提供每个步骤所需的代码和注释。
## 流程概述
下表展示了我们将要执行的步骤：
步骤 | 描述
---|---
1 | 数据收集
2 | 数据预处理
3 | 特征工程
4 | 模型训练
5 | 模型评估
6 | 模型部署和使用
现在让我
# 项目方案：Java JSON属性匹配
## 1. 简介
在Java开发中，经常会使用JSON来进行数据传输和存储。对于处理JSON数据，我们经常需要匹配和操作其中的对象属性。本项目方案提供了一种Java JSON属性匹配的解决方案，通过代码示例展示了如何利用Java中的相关库来实现属性匹配功能。
## 2. 技术选择
在本方案中，我们选择以下技术来实现Java JSON属性匹配：
-
在处理正则表达式时，除regex 对象外，还有另一种对象类型 - 匹配对象。这些对象是在match()
或search()被成功调用之后所返回的结果。匹配对象有两个主要方法：group() 和 groups().
group()方法或者返回所有匹配对象或是根据要求返回某个特定子组。groups()则很简单，它返
回一个包含唯一或所有子组的元组。如果正则表达式中没有子组的话， groups()
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精选
2010-10-24 15:45:43
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>>> s='''Lisf can be dreams,...Lisfe can be great thoughts;...Life can mean a person...Sitting in a count.''' r=re.compile("\\b(?P\w+)a(\w+)\\b")>>> m=r.search(s)>>> m>>> m.sta
原创
2022-08-02 07:47:05
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# Python获取正则匹配对象中的值
## 1. 概述
在Python中，正则表达式是一个强大的工具，用于匹配和处理文本。当我们使用正则表达式进行匹配时，常常需要获取匹配结果中的具体值，以便后续的处理。本文将介绍如何使用Python获取正则匹配对象中的值。
## 2. 整体流程
下面的表格展示了获取正则匹配对象中的值的整体流程：
```mermaid
journey
title
字符串匹配是计算机科学中最古老、研究最广泛的问题之一。它是字符串算法中的一类，用以试图在一长字符串或文章中，找出其是否包含某一个或多个字符串，以及其位置。
说到字符串匹配，那么我们的脑海中第一冒出来的则是一一比较，直到比较到一样的字符串为止。这种方式其实是我们最容易想到的，但是也是最笨的一种
背景时间序列问题比较常见，比如股市，工业生产指标等。导入必要的Python包：from statsmodels.tsa.api import ExponentialSmoothing, \
SimpleExpSmoothing, Holt
import statsmodels.api as sm1. 朴素估计使用最后一个时间点的值估测后面一段时间段的值。dd= np.asarray(train.
作者 | Rhea Moutafis译者 | 平川（From：InfoQ）策划 | 陈思时代变幻莫测，仅仅增加客户体验流畅度和沉浸感并不能减轻企业的压力。在这种情况下，投入数十亿美元开发...
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2021-08-31 14:51:37
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一、简介 为了减小设备故障对业务的影响、提高网络的可用性，设备需要能够尽快检测到与相邻设备间的通信故障，以便能够及时采取措施，从而保证业务继续进行。现有的故障检测方法主要包括以下几种：SDH（Synchronous Digital Hierarchy，同步数字体系）告警检测链路故障。硬件检测的优点是可以很快发现故障，但并不是所有介质都能提供硬件检测。Hello机制：通常采用路由协议中的Hello
