资源整理。比较久没更新，内容比较多，老规矩拆分为两篇，第一篇Coding，第二篇Paper。Coding:1.Python库pyPhenology，基于scikit-learn API激发的灵感用python开发的植物物候模型。pyPhenology2.芝加哥R语言用户会议Presentation征稿。CRGU-CFP3.R语言包gridtext，改进了对R中网格图形的文本渲染支持。gridt
洛伦兹曲线图（题目在计量地理学 徐建华 第二版p30页）主要是三条线，集中分布线全为100，均匀分布线，当对象成线性函数时为一条过原点的线。实际分布线为一根曲线则是根据累计百分比制成。累计百分比：计算占比后，将占比倒序排列，第一行数据为第一行的占比，第二行为第一行数据占比加上第二行数据占比，以此类推，最后一个数据的占比为100%）选择全部数据后洛伦兹曲线图 数据完
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2023-11-08 20:04:20
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图片是我们在文章发表过程中最常接触到的，Kaplan-Meier是评估患者预后常用的分析方法，而生存曲线图能直观地反映不同组别之间的长存差异，漂亮的图片给人眼前一亮的感觉，能够为你的文章赢得更多的眼球，接下来我将为大家讲解一下如何制作整洁、清晰的生存曲线图。以图1为例，这就是我们用Kaplan-Meier方法得到的最初始的图片，因为中文版讲解起来比较方便，所以我用的是中文版SPSS，
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2023-11-14 09:28:11
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# 如何使用Python绘制洛伦兹曲线图
## 引言
洛伦兹曲线是用来展示收入或财富分配不平等的一种图形。通过绘制洛伦兹曲线，我们可以直观地感受到社会财富的分布情况。在本教程中，我们将学习如何使用Python绘制洛伦兹曲线图。
## 课程流程
以下是实现洛伦兹曲线图的步骤流程：
| 步骤 | 描述 |
|-----
Python绘制洛伦兹曲线图的过程记录如下：
洛伦兹曲线是一种用于衡量收入或财富分配不均等性的方法。在本示例中，我们将使用Python绘制洛伦兹曲线图，将整个过程进行详细记录。
### 环境准备
在开始之前，我们需要准备适合的开发环境。以下是环境要求的详细信息：
| 软件名称 | 版本 | 兼容性 |
| --
洛伦兹曲线百科名片洛伦兹曲线(Lorenz curve)，也译为“劳伦兹曲线”。就是，在一个总体(国家、地区)内，以“最贫穷的人口计算起一直到最富有人口”的人口百分比对应各个人口百分比的收入百分比的点组成的曲线。为了研究国民收入在国民之间的分配问题，美国统计学家(或说奥地利统计学家)M.O.洛伦兹(Max Otto Lorenz，1903- )1907年(或说1905年)提出了著名的洛伦兹曲线。目
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2023-12-16 11:49:48
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# R语言的洛伦兹曲线
## 概述
洛伦兹曲线是描述某一现象的不均匀分布的曲线，最早由荷兰物理学家洛伦兹在19世纪末提出。洛伦兹曲线在经济学、社会学、物理学等领域有着重要的应用。在本文中，我们将使用R语言来绘制一个简单的洛伦兹曲线，并解释其背后的原理。
## 洛伦兹曲线的定义
洛伦兹曲线可以通过一个标准的公式来定义。假设有n个数据点(x1, y1), (x2, y2), ..., (xn, y
原创
2023-08-20 08:42:29
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参赛密码(由组委会填写)第十届华为杯全国研究生数学建模竞第十届华为杯全国研究生数学建模竞赛赛学 校 上海工程技术大学参赛队号1. 徐小剑队员姓名 2. 谭英花3. 彪- 1 -参赛密码(由组委会填写)第十届华为杯全国研究生数学建模竞赛第十届华为杯全国研究生数学建模竞赛题 目 中等收入定位与人口度量模型研究摘 要 ：中等收入人口比重是反映收入分配格局的重要指标，这一人口比重越大，意味着收入分配结构越
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2023-10-16 08:37:54
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# 如何使用Python绘制洛伦兹曲线
洛伦兹曲线是一种用于展示收入或财富分配的不平等程度的图形。这种曲线在经济学上被广泛应用，可以帮助我们直观地理解社会的财富分配状况。本文将为您介绍如何使用Python绘制洛伦兹曲线，适合刚入行的小白开发者。
## 流程概述
在开始之前，我们先给出实现洛伦兹曲线的基本流程，如下表所示：
| 步骤 | 描述
# Python绘制洛伦兹曲线
洛伦兹曲线是混沌理论的经典示例之一，描述了一个非线性动力学系统的演化。它由爱德华·洛伦兹于1963年提出，用于描述大气对流运动的数学模型。洛伦兹曲线的特点是初始条件的微小变化会导致系统演化出完全不同的轨迹，这种现象被称为“蝴蝶效应”。本文将介绍如何使用Python绘制洛伦兹曲线，并通过代码示例展示其演化过程。
## 简介
洛伦兹曲线的数学模型由以下三个微分方程
原创
2023-09-09 07:43:16
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本篇主要来自《信用评分工具》一书的8.4相关系数。对于pearson和spearman相关系数不再赘述，以下为洛伦兹曲线、基尼系数和ROC曲线。该章节在书中的标题为“相关系数”，而洛伦兹、基尼和ROC我们一般是作为衡量区分度的指标，可能感觉与标题不太相关，但其内涵是一致的，比如信用评分的区分度越高，其在低分档的违约人群比例要高于高分档，那么实际上信用评分与违约率是存在较高的负相关的，因此这三个指标
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2023-11-11 07:34:11
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洛伦兹曲线洛伦兹曲线其实就是幂律分布密度函数的积累密度函数，从概念上理解即可。以的帕累托分布(为幂律)为例： 则积分曲线必然是下凸的。一般也可以用帕累托分布的积累密度函数来拟合洛伦兹曲线。随机游走随机游走，随着时间的延展，曲线越发分开：竖起来看就是正态分布的方差也来越大所以越来越扁平的样子。其实这些随机游走的轨迹曲线本身就是正态分布随着时间的变化。根据正太分布的积累分布曲线可见其常返性： 看吧，方
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2023-05-26 15:16:51
334阅读
## 如何用Python实现洛伦兹曲线
洛伦兹曲线是一种用于表示分布不平等程度的图形，特别是在经济学中，它被广泛应用于收入或财富分配的不平等分析。在这篇文章中，我将详细介绍如何用Python实现洛伦兹曲线。这包括准备数据、计算洛伦兹曲线、绘制曲线以及显示结果。下面是一个步骤表格和详细说明。
### 步骤流程
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-30 03:25:18
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AB两点在时空中重叠事件。A，B两点相对以速度u相对匀速运动。该运动的时空图可以用二维仿射空间表示，对任意质点建立自己在时空中建立仿射坐标系。下面分别建立分别相对A静止的和相对B静止的两个坐标，分别记为A系和B系，A系和B系同一时空中的两个不同坐标系。本文分别讨论两个坐标系中，A的世界线、B的世界线和光子的世界线，以求得坐标变换式。（注：世界线是质点在时空中的运动的描述，在惯性系中静止的质点世界线
【代码】洛伦兹曲线（python。
原创
2024-04-03 12:38:33
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# Python洛伦兹曲线
洛伦兹曲线是用来描述非线性动力学系统的数学模型，最初由爱德华·洛伦兹在1963年提出。这个模型是一个简单的三维系统，用来描述对流层流体运动中的温度异质性。由于洛伦兹曲线的混沌特性，它也被广泛应用于天气预测、流体力学、金融市场等领域。
## 模型描述
洛伦兹曲线的数学模型由三个非线性的常微分方程组成：
```python
dx/dt = sigma * (y -
原创
2023-07-14 03:49:31
484阅读
在做信用评分卡研究时，除了用KS/AUC指标，还经常见到基尼系数(gini coefficient)。 gini系数通常被用来判断收入分配公平程度。 图.洛伦茨曲线与基尼系数 Gini coefficient 是指绝对公平线(line of equality)和洛伦茨曲线(Lorenz Curve)围成的面积与绝对公平线以下面积的比例，即gini coefficient = A面积 / (A
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2024-07-17 16:31:06
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展开全部1、洛伦兹曲线洛伦兹曲线(Lorenz curve)，也译为“劳伦兹曲线”。指在一个总体(国家、地区)内，以e69da5e6ba9062616964757a686964616f31333431353334“最贫穷的人口计算起一直到最富有人口”的人口百分比对应各个人口百分比的收入百分比的点组成的曲线。为了研究国民收入在国民之间的分配问题，美国统计学家M.O.洛伦兹(Max Otto Lore
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2023-09-09 08:02:54
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# R语言离散数据绘制曲线图
## 引言
R语言是一种用于数据分析和统计建模的编程语言，它提供了丰富的绘图函数和库，可以用于绘制各种类型的图表。在本文中，我们将介绍如何使用R语言绘制离散数据的曲线图，并通过代码示例进行说明。
## 准备工作
在开始之前，我们需要先安装R语言和所需的库。你可以从[R官网](
```R
install.packages("ggplot2")
```
## 离散
原创
2023-08-24 05:32:32
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第章
第章1.1节 如何构造经典场论1.其中是3个转动参数：还有3个boost参数：任何一个普适的洛伦兹变换的性质：无穷小洛伦兹变换见打印讲义和群论第五章2. 对K-G场，构造拉氏量3.共轭动量密度、哈密顿量密度4.动能项，相互作用项5.E-L方程（运动方程）1.2节 对称性和守恒律1.2）在拉伸和压缩变换下，会发现系统的拉氏量密度会变，但是这个系统依然具有这个对称性。故可以将两种视角中的拉氏量密
