3.频域分析法 1.频率响应曲线 频率特性曲线包括三种常用形式:Nyquist曲线(极坐标曲线),Bode图(对数坐标图)和Nichols图(对数幅相图)。(1)Nyquist曲线极坐标图,又称奈奎斯特图。  以为参变量,当从0到+∞ 时,G(j) 在复平面上的轨迹,就是频率特性的极坐标图,称为Nyquist图。 MATLAB提供nyquist函数,用来绘制nyq
椭圆周长没有精确的初等公式,但有非初等的椭圆积分形式的表达及其级数展开式,椭圆周长理论公式是存在的不过它不能用初等函数表示,它是一个与离心率有关的无穷收敛级数,本公式已经把正圆周长纳入其中,在某种意义上讲正圆是特殊的椭圆,也就是说正圆是长短轴相等的椭圆。 动圆π的椭圆周期T 公式推导是要利用到曲线长度积分,同时关键的一步是
混沌
原创 2023-01-16 08:28:16
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原创 2023-01-16 08:28:25
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# 使用 Python 绘制曲线的完整指南 ## 引言 曲线是一种反映收入分配不平等程度的工具,它通过描绘累积收入或财富的比例与人口的比例之间的关系来表现经济分配的公平程度。在本教程中,我们将使用 Python 编程语言绘制曲线。特别是我们将从初始点出发,逐步指导你完成这项任务。 ## 工作流程 在开始之前,我们先了解整个流程。以下是实现曲线的步骤。 | 步骤
原创 7月前
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# 如何用Python计算基尼系数和绘制曲线 ## 一、流程概述 在这篇文章中,我们将学习如何使用Python计算基尼系数(Gini coefficient)并绘制曲线(Lorenz curve)。基尼系数是一个用来衡量收入或财富分配不平等程度的指标,而曲线则是显示这一分布的工具。 以下是完成这一任务的步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1
原创 2024-09-30 04:40:56
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之前曾经有人咨询过我们,用R怎么画ROC曲线图呀?嗯,我们建议用pROC函数来画,基本都能满足你的所有要求。今天我们就来详细讲讲这个方法(当然也分享代码)~ROC曲线介绍受试者工作特征曲线(ROC曲线,receiver operator characteristic curve),最初作为一种分析方法在二战时用于评价雷达性能(鉴别敌方,友方以及噪音),目前广泛应用于医学诊断、生物信息学、数据挖掘和
本篇主要来自《信用评分工具》一书的8.4相关系数。对于pearson和spearman相关系数不再赘述,以下为曲线、基尼系数和ROC曲线。该章节在书中的标题为“相关系数”,而兹、基尼和ROC我们一般是作为衡量区分度的指标,可能感觉与标题不太相关,但其内涵是一致的,比如信用评分的区分度越高,其在低分档的违约人群比例要高于高分档,那么实际上信用评分与违约率是存在较高的负相关的,因此这三个指标
曲线百科名片曲线(Lorenz curve),也译为“劳曲线”。就是,在一个总体(国家、地区)内,以“最贫穷的人口计算起一直到最富有人口”的人口百分比对应各个人口百分比的收入百分比的点组成的曲线。为了研究国民收入在国民之间的分配问题,美国统计学家(或说奥地利统计学家)M.O.兹(Max Otto Lorenz,1903- )1907年(或说1905年)提出了著名的曲线。目
曲线曲线其实就是幂律分布密度函数的积累密度函数,从概念上理解即可。以的帕累托分布(为幂律)为例: 则积分曲线必然是下凸的。一般也可以用帕累托分布的积累密度函数来拟合曲线。随机游走随机游走,随着时间的延展,曲线越发分开:竖起来看就是正态分布的方差也来越大所以越来越扁平的样子。其实这些随机游走的轨迹曲线本身就是正态分布随着时间的变化。根据正太分布的积累分布曲线可见其常返性: 看吧,方
转载 2023-05-26 15:16:51
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参赛密码(由组委会填写)第十届华为杯全国研究生数学建模竞第十届华为杯全国研究生数学建模竞赛赛学 校 上海工程技术大学参赛队号1. 徐小剑队员姓名 2. 谭英花3. 彪- 1 -参赛密码(由组委会填写)第十届华为杯全国研究生数学建模竞赛第十届华为杯全国研究生数学建模竞赛题 目 中等收入定位与人口度量模型研究摘 要 :中等收入人口比重是反映收入分配格局的重要指标,这一人口比重越大,意味着收入分配结构越
## 如何用Python实现曲线 曲线是一种用于表示分布不平等程度的图形,特别是在经济学中,它被广泛应用于收入或财富分配的不平等分析。在这篇文章中,我将详细介绍如何用Python实现曲线。这包括准备数据、计算曲线、绘制曲线以及显示结果。下面是一个步骤表格和详细说明。 ### 步骤流程 | 步骤 | 描述
原创 2024-09-30 03:25:18
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【代码】曲线(python。
原创 2024-04-03 12:38:33
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# Python曲线 曲线是用来描述非线性动力学系统的数学模型,最初由爱德华·兹在1963年提出。这个模型是一个简单的三维系统,用来描述对流层流体运动中的温度异质性。由于曲线的混沌特性,它也被广泛应用于天气预测、流体力学、金融市场等领域。 ## 模型描述 曲线的数学模型由三个非线性的常微分方程组成: ```python dx/dt = sigma * (y -
原创 2023-07-14 03:49:31
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在做信用评分卡研究时,除了用KS/AUC指标,还经常见到基尼系数(gini coefficient)。 gini系数通常被用来判断收入分配公平程度。   图.曲线与基尼系数  Gini coefficient 是指绝对公平线(line of equality)和曲线(Lorenz Curve)围成的面积与绝对公平线以下面积的比例,即gini coefficient = A面积 / (A
展开全部1、曲线曲线(Lorenz curve),也译为“劳曲线”。指在一个总体(国家、地区)内,以e69da5e6ba9062616964757a686964616f31333431353334“最贫穷的人口计算起一直到最富有人口”的人口百分比对应各个人口百分比的收入百分比的点组成的曲线。为了研究国民收入在国民之间的分配问题,美国统计学家M.O.兹(Max Otto Lore
第章 第章1.1节 如何构造经典场论1.其中是3个转动参数:还有3个boost参数:任何一个普适的洛伦兹变换的性质:无穷小兹变换见打印讲义和群论第五章2. 对K-G场,构造拉氏量3.共轭动量密度、哈密顿量密度4.动能项,相互作用项5.E-L方程(运动方程)1.2节 对称性和守恒律1.2)在拉伸和压缩变换下,会发现系统的拉氏量密度会变,但是这个系统依然具有这个对称性。故可以将两种视角中的拉氏量密
  曲线图(题目在计量地理学 徐建华 第二版p30页)主要是三条线,集中分布线全为100,均匀分布线,当对象成线性函数时为一条过原点的线。实际分布线为一根曲线则是根据累计百分比制成。累计百分比:计算占比后,将占比倒序排列,第一行数据为第一行的占比,第二行为第一行数据占比加上第二行数据占比,以此类推,最后一个数据的占比为100%)选择全部数据后曲线图 数据完
# 如何使用Python绘制曲线 曲线是一种用于展示收入或财富分配的不平等程度的图形。这种曲线在经济学上被广泛应用,可以帮助我们直观地理解社会的财富分配状况。本文将为您介绍如何使用Python绘制曲线,适合刚入行的小白开发者。 ## 流程概述 在开始之前,我们先给出实现曲线的基本流程,如下表所示: | 步骤 | 描述
原创 8月前
63阅读
# 使用Python绘制曲线的指南 ## 1. 绪论 曲线是一种表示收入分配不平等的图表。通过绘制曲线,我们可以直观地看到收入或财富在一组人群或实体之间的分配情况。在本文中,我将指导你通过Python绘制一条曲线。 ## 2. 流程概述 在开始之前,我们可以将整个过程分解为以下几个步骤: | 步骤 | 描述 |
原创 9月前
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