作者: physixfan //本文是我在知乎上的回答《学物理过程中,你有哪些问题是当时理解的比较肤浅,后来突然豁然开朗了?》。 近期在研究湍流有关的东西,就说说对湍流 spectrum 和 cascade 的理解吧。ε(意为单位时间内耗散掉的能量),那么我们可以一定的空间尺度范围内得到三维流体的 energy spectrum:  Ek=Cε2/3k−5/3  其中k是波数;
Ek
             
                
         
            
            
            
            难得十一假期空闲,有时间翻阅上学时的读书笔记。那会对工程热力学和传热学两门课程的学习最为认真,课后笔记共有八本。但对流体力学这门课程一直心有遗憾,没有深入地系统推导过,导致对很多问题的理解不够深刻。于是一时兴起,简要地整理下湍流理论。湍流是流体的一种流动状态。当流速较小的时候,分子间粘性作用力占主要作用,促使流体有序分层流动,互不混合,此状态被称作层流或稳流。随着流速的增加,流体微团惯性力作用将逐            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-29 22:42:43
                            
                                62阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            本发明涉及退化图像复原方法,特别涉及一种大气湍流图像复原问题,属于多帧湍流图像复原领域。背景技术:在中远距离成像系统中,由于风速、温度等影响造成的大气湍流现象,使得传播介质折射率不规则变化,导致光波在介质中传播时产生畸变,从而造成采集图像的几何形变和模糊。因此,从湍流退化图像中有效复原原始目标图像是实现对目标探测、识别等处理的关键问题之一。常用的湍流退化图像复原方法主要基于单帧和多帧湍流图像的复原            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-20 22:32:35
                            
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            1. 大气湍流产生原因:大气湍流主要由两部分影响:温度和距离。大气湍流还受海拔、湿度、风速、污染、雾等影响。2. Wave Propagation and Fourier Optics(波传播与傅里叶光学)2.1 几种常见的2D波及公式:横波:媒质中各体元振动的方向与波传播的方向平行。例如:空气中的声波、空气中体元时而靠近,时而疏远。表面波:在两种媒介的界面上传播的波。例如:水面波。波面:波传播时            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-03 08:03:56
                            
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            # Python 计算大气湍流的步骤指南
在气象学和流体力学中,大气湍流是一种复杂的现象,存在于地球大气中。计算大气湍流可以帮助我们更好地理解和预测天气状况。本文将详细介绍如何使用 Python 来计算大气湍流,并为刚入行的小白提供一个清晰的流程和代码示例。
## 流程概述
下面是计算大气湍流的一般流程:
| 步骤 | 描述            
                
         
            
            
            
            关于MATLAB在数字图像复原技术中应用的文献综述摘要:图像复原技术在图像处理领域中具有非常重要的地位,该技术能够最大程度地恢复图像的本来面貌图像复原技术的重点在于找出导致图像失真的原因,并针对该原因对失真图像进行反处理,以此来获取清晰的图像。文本对四个图像复原算法(维纳滤波算法;约束最小二乘(正则)滤波算法;迭代非线性复原算法;盲解卷积算法)的图像复原原理进行了说明,同时对上述算法进行了仿真实现            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-01-21 05:13:17
                            
                                251阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # 图像退化的实现:一名新手开发者的教学指南
图像退化是计算机视觉中一个重要的概念,通常用于模拟图像在传输和处理过程中产生的失真。这篇文章将指导你如何使用Python实现图像的退化。接下来,我们将通过一个简明的流程图展示整个过程,并逐步讲解每一步需要的代码。
## 目录
1. 流程概述
2. 环境准备
3. 加载图像
4. 应用退化模型
5. 显示结果
6. 总结
## 流程概述
下表展示            
                
         
            
            
            
            ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 ?个人主页:Matlab科研工作室?个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法  神经网络预测 雷达通信  无线传感器信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机⛄ 内容介绍为了分析大气湍流            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-10-17 22:09:35
                            
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            摘要 自由空间光通信使用自由空间作为收发器之间的媒介,例如光纤。由于光束在自由空间的传播距离较长,大气湍流效应不容忽视。在这个用例中,我们复制了Zheng等人的实验。Express 24(2016)]探索大气湍流对自由空间光束与少模光纤之间耦合效率的影响。 用阶跃折射率光纤模拟任务 光线追迹系统分析仪   线偏振光纤模式 &nb            
                
         
            
            
            
            ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。?个人主页:Matlab科研工作室?个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法  神经网络预测 雷达通信  无线传感器信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机⛄ 内容介绍提出了一种改进的次谐波大气            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-10-15 23:26:05
                            
                                557阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # 水下图像退化及其处理方法
水下图像退化是一个普遍存在的问题,尤其是在海洋探测、生态监测、考古研究等领域。由于水的折射、散射和吸收特性,水下拍摄的图像往往质量较低,影响后续分析的效果。因此,理解水下图像退化的原因并掌握相关处理技术是非常重要的。
## 水下图像退化的原因
水下图像之所以退化,主要是由以下几个原因造成的:
1. **光的散射**:水中颗粒物质会导致光线散射,使得图像变得模糊            
                
         
            
            
            
                                        
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-08-18 17:32:52
                            
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            # 水下图像退化及其波长影响的研究
水下图像在不同波长下的退化现象是水下图像处理和计算机视觉研究的重要课题。由于水的吸收和散射特性,光在水下传播时会发生显著的衰减,从而影响图像的质量。本篇文章将探讨水下图像退化的机制,并通过Python示例代码帮助大家更好地理解这一过程。我们还会使用饼状图和流程图来可视化相关信息。
## 水下图像的退化机制
水在不同波长下对光的影响是非线性的,最常见的波长为            
                
         
            
            
            
            # -*- coding: utf8 -*-
# !/usr/bin/env python
__author__ = 'fengxing'
__date__ = '2012-1-18 20:13'
import sys
def jpgfix(name):
sig = '\xFF\xD8\xFF\xDB'
with open(name, "r") as fd:
fd.seek(len(sig), 0            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-05 13:58:29
                            
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            一、图像退化:图像在形成、记录、处理和传输过程中,由于成像系统、记录设备、传输介质和处理方法的不完善,导致图像质量的下降,这种现象叫做图像的退化。简单来说,图像退化就是图像因为某种原因从“正常”图像变得“不正常”。典型的表现有模糊、失真、有噪声等。输入图像f(x,y)经过某个退化系统H(x,y) ,再叠加上噪声n(x,y),形成退化后的图像g(x,y)。图像退化模型:图像退化公式:二、图像复原:对            
                
         
            
            
            
            6.1  图像退化/复原过程的模型6.1.1  图像退化图像退化:图像在形成、记录、处理和传输过程中,由于 成像系统、记录设备、传输介质和处理方法的不完善,导致图像质量下降。图像退化的原因:(1)成象系统的象差、畸变、带宽有限等造成图象图象失真;(2)由于成象器件拍摄姿态和扫描非线性引起的图象几何失真;(3)运动模糊,成象传感器与被拍摄景物之间的相对运动,引起所成图象的运动模糊            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            2.蒙特卡洛相位屏大气折射率变化是一个随机的过程,通过大气的光程长度也同样是随机的。因此,湍流模型仅给出统计平均值,如折射率变量的结构函数和功率谱。建立大气相位屏的问题就是产生随机过程独立表达式的问题,即相位屏的建立是通过把计算机产生的随机数变换为采样点网格上的两维相位值阵列来实现的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 ?个人主页:Matlab科研工作室?个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法  神经网络预测 雷达通信  无线传感器处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机  电力系统⛄ 内容            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-01-17 10:49:32
                            
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            1大气湍流相位屏模型2 部分代码%% example_ft_sh_phase_screen.m  利用谐波方法产生随机相位屏的例子clc;Dx = 2; % length of one side of square phase screen [m],相位屏边长,单位是mDy = 2;Nx = 256; % number of grid points per side,取样点数为256Ny            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            文章目录1 引入1.1 应用1.2 基本假设1.3 常规方法1.4 Lucas-Kanade方法2 Licas-Kanade实现3 密集光流 1 引入  光流是由物体或照相机的运动引起的两个连续帧之间图像物体的视运动的模式。具体的,其为向量场,其中每个向量都是位移向量,表示点在两帧之间的运动。1.1 应用  光流的部分应用有:   1)运动的结构;   2)视频压缩;   3)视频稳定。1.2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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