什么是性能测试？ 压力测试：强调极端暴力 稳定性测试：在一定压力下，长时间运行的情况 基准测试：在特定条件下的性能测试 负载测试：不同负载下的表现 容量测试：最优容量 吞吐量的指标受到响应时间、服务器软硬件配置、网络状态等多方面因素影响。吞吐量越大，响应时间越短。服务器硬件配置越高，吞吐量越大。网络越差，吞吐量越小。QPS（TPS）：每秒
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2024-01-04 17:51:21
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RFC2544吞吐量测试详细步骤-MiniSMB-HurricaneII软件操作演示关键词：网络性能测试；RFC2544；吞吐量；吞吐率。RFC2544协议是RFC组织提出的用于评测网络互联设备（防火墙、IDS、Switch等）的国际标准。主要是对RFC1242中定义的性能评测参数的具体测试方法、结果的提交形式作了较详细的规定。
其中，吞吐量测试（Throughput Test）是指被测设备在不丢
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2023-08-02 15:03:40
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吞吐量（QTP）吞吐量，是指在一次性能测试过程中网络上传输的数据量的总和----指的是服务端返回给客户端的数据量吞吐率特指Web服务器单位时间内处理的请求数；（Throughput），单位是 “req/s”。或是单位时间内网络上传输的数据量 我们每天的生活中都在用水用电，我只会关心自己的水管是否有水，水压是否稳定，如果我们把水龙头拧到最大，还是一滴一滴的流水。那我们就要愤怒了，直接找房东问明情况
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2023-10-05 11:06:32
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如何自测接口的QPS、最大吞吐量什么是QPS为什么要知道接口QPS实操接下来进行Jmeter压测 什么是QPSQPS = req/sec = 请求数/秒 原理:每天80%的访问集中在20%的时间里，这20%时间叫做峰值时间 公式:( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数>(QPS) 机器:峰值时间每秒QPS / 单台机器的QPS = 需要的机器
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2023-07-04 23:16:36
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1.JVM、JDK、JRE的关系开发环境需要使用JDK，程序打包成jar后运行环境只需要jre。2.JVM知识体系 java虚拟机栈，本身是栈，栈是一种数据结构，其特点：先进后出(后进先出)。方法进栈顺序： 1）如果上面A方法改为调用A方法本身，就会出现我们常见的stackOverflow Exception。 2）OutOfMemory：一个线程消耗1M,一千个就消耗1G,服务器只有1G内存，创
Debug 网络质量的时候，我们一般会关注两个因素：延迟和吞吐量（带宽）。延迟比较好验证，Ping 一下或者 mtr 一下就能看出来。这篇文章分享一个 debug 吞吐量的办法。看重吞吐量的场景一般是所谓的长肥管道(Long Fat Networks, LFN, rfc7323). 比如下载大文件。吞吐量没有达到网络的上限，主要可能受 3 个方面的影响：发送端出现了瓶
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2023-08-04 16:17:27
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# Java 吞吐量测试指南
吞吐量测试是用来评估系统在特定条件下的性能，尤其是系统能处理多少请求的能力。在Java环境中，我们可以利用多种工具和框架进行吞吐量测试。本文将详细说明如何实现Java吞吐量测试，并提供相应的代码和示例。
## 流程概述
下面是进行Java吞吐量测试的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | -------
原创
2024-10-17 12:51:39
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最近一个项目需要数据库有较大的吞吐量，因为项目要求的访问量和数据量较大，决定采用一个数据库中间件来对数据库进行管理。经过一番查询，决定使用阿里的一个开源项目-mycat。因为mycat基于mysql，是针对磁盘的读与写，故在读写速度上理论上会小于等于mysql。为求严谨，在这之前我用java编写程序进行了测试，采用了基本的优化，如连接池测试结果如下： engines:innodb,mysql
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2023-07-28 14:17:10
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一、手机吞吐量测试方法准备工具：手机侧安装Magic Iperf软件；PC侧安装iperf.exe1.上行吞吐量测试方法手机作为client端，PC为server端2.下行吞吐量测试方法手机作为server端，PC作为client端TCP的只需要去掉-u参数即可：-i表示几秒回显一次，-t表示测试时常，-w表示缓存区大小注意，UDP测试方法见下图：二、影响wifi吞吐量的因素 首先，吞
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2023-11-20 10:33:07
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服务端的性能测试一直是比较棘手的问题。
一. Iperf 概述
Iperf 是一个网络性能测试工具。
Iperf可以测试最大TCP和UDP带宽性能。
Iperf具有多种参数和UDP特性，可以根据需要调整。
Iperf可以报告带宽，延迟抖动和数据包丢失。
iperf 分为两种版本，unix/linux版和windows版，unix/linux版更新比较快，版
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2024-08-03 12:57:07
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一、基准测试的策略基准测试有两种主要的策略，一是针对整个系统的整体测试，另外是单独测试MySQL。这两种策略也被称为集成式和单组件式基础测试。测试指标吞吐量：吞吐量是指单位时间内的事务处理数。这类基准测试主要针对在线事务处理的（OLTP）吞吐量，常用的测试单位每秒事务数（TPS）或每分钟事务数（TPM），常见的标准有TPC-C。响应时间或延迟：这个指标用于测试任务所需的整体时间。，通常可使用百分比
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2023-07-27 22:36:56
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# Hadoop 吞吐量测试指南
在大数据处理时，我们需要对系统的性能进行评估，而吞吐量测试便是其中的重要一环。本文将引导刚入行的小白如何进行 Hadoop 吞吐量测试，从而确保你的大数据环境能够有效处理实际工作负载。
## 流程概述
下面是进行 Hadoop 吞吐量测试的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
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# 如何使用Python进行性能测试与吞吐量测量
性能测试是软件开发过程中不可或缺的一环，尤其是对于网络应用和服务，了解系统的吞吐量对于确保系统在高负载下的表现至关重要。这篇文章将帮助你了解如何使用Python进行吞吐量测试，并提供具体的步骤和示例代码。
## 流程概述
在进行吞吐量测试之前，首先需要明确测试流程，以下是测试吞吐量的基本步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-13 06:46:39
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文章目录垃圾收集器介绍总结各个垃圾收集器之间的关系垃圾收集器使用命令及默认值详解各个垃圾收集器SerialParNewParallel ScavengeSerial OldParallel OldCMS(Concurrent Mark Sweep)G1(Garbage First)适用场景及推荐 垃圾收集器介绍总结垃圾收集器可以帮助我们进行具体的垃圾回收操作,在Java中,有几款非常经典的垃圾回
# Spark 吞吐量测试
Apache Spark是一种流行的大数据处理框架，它提供了高效的数据处理和分析能力。在实际应用中，我们通常需要对Spark的吞吐量进行测试和优化，以确保系统在处理大规模数据时的性能和稳定性。
本文将介绍Spark吞吐量测试的基本概念和方法，并提供一些代码示例来帮助读者理解和实践。
## 吞吐量测试的概念
吞吐量测试是一种评估系统处理大量并发请求能力的方法。在S
原创
2023-11-19 09:14:01
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问题背景用户反馈一个场景，说是两个系统之间的吞吐很慢。吞吐量是系统性能分析中一个很重要的衡量指标，相关影响的因素也会有很多，因此反映在网络数据包分析上，也会是一个相对比较复杂的分析过程。案例取自 SharkFest 2010《Packet Trace Whispering》 问题信息跟踪文件基本信息如下：λ capinfos EvilOddFinal.pcap
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2023-11-24 06:33:54
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【前言】 在了解 垃圾回收器 之前，首先得了解一下垃圾回收器的几个名词。吞吐量 CPU 用于运行用户代码的时间与 CPU 总消耗时间的比值。比如说虚拟机总运行了 100 分钟，用户代码 时间 99 分钟，垃圾回收 时间 1 分钟，那么吞吐量就是 99%。吞吐量 = 运行用户代码时间/（运行用户代码时间 + 垃圾回收时间）停顿时间 停顿时间 指垃圾回收器正在运行时，应用程序 的 暂停时间。对于 独占
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2023-12-02 20:55:22
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Tomcat的吞吐量大小取决Io的很大的因素，同时可以通过调整启动项目中的配置，来做一些性能的提升。重要的三个配置项：maxConnections、maxThreads、acceptCount。首先来看下maxConnections最连接数、maxThreads最大线程数、acceptCount等待线程数server:
tomcat:
uri-encoding: UTF-8
#
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2023-10-26 20:32:48
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【编者的话】本文是“NGINX应用性能优化指南”系列文章的第五篇，主要介绍了如何从吞吐量方面实现NGINX应用性能优化。\注：本文最初发布于MaxCDN博客，InfoQ中文站在获得作者授权的基础上对文章进行了翻译。\正文\ NGINX反向代理配置设置了两个网络路径：客户端到代理和代理到服务器。这两个路径不仅“HTTP跨度（HTTP spans）”不同，TCP网络传输域也不同。\\ 尤其是提供大
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2024-05-25 16:42:09
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一个系统的吞度量（承压能力）与一个请求request对CPU的消耗、外部接口、IO等密切关联。单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。 一般系统吞吐量由几个重要关键要素组成：QPS：Queries Per Second 每秒内的查询率。它是指一台服
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2023-11-13 16:52:36
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