Hadoop hdfs 一、HDFS入门 1．HDFS基本概念 1.1．HDFS介绍 HDFS是Hadoop Distribute File System 的简称，意为：Hadoop分布式文件系统。是 Hadoop核心组件之一，作为最底层的分布式存储服务而存在。 分布式文件系统解决的问题就是大数据存储。它们是横跨在多台计算机上的存储系统。分布式文件系统在大数据时代有着广泛的应用前景，它们为存储和处
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2023-09-15 22:28:41
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# Hadoop HDFS 设置内存
Hadoop的HDFS（Hadoop分布式文件系统）是一个大规模、高吞吐量、可扩展的存储系统，广泛应用于处理和存储大数据。为了提高HDFS的性能和稳定性，设置合理的内存配置显得至关重要。本文将介绍如何在Hadoop中设置HDFS的内存，结合代码示例和序列图，为读者详细展示相关概念和配置。
## HDFS的组件
HDFS主要由以下几个组件组成：
1. *
原创
2024-09-30 04:54:06
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HDFS是Hadoop的分布式文件系统，简单的说就是hadoop用来存储文件的，HDHS是一个主从结构，一个HDFS是由NameNode（名字节点），和若干个DataNode（数据节点），稍后详细介绍，HDFS对外开放文件命名空间并允许用户数据以文件形式存储。 接下来让我们用一张图来详细说明HDFS的实现机制 由上图可以看出hdfs是通过分布式集群来存
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2023-08-14 13:35:25
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1、HDFS简介流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，可以运行于廉价的商用服务器上。它所具有的高容错、高可靠性、高可扩展性、高获得性、高吞吐率等特征为海量数据提供了不怕故障的存储，为超大数据集（Large Data Set）的应用处理带来了很多便利。 Hadoop整合了众多文件系统，在其中有一个综合性的文件系统抽象，它提供了文件系统实现的各类接口，HDFS只是这个抽象文件系统的一个实例
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2023-11-22 19:55:59
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block数据块是HDFS文件系统基本的存储单位block（块）128M 小于一个块的文件，不会占据整个块的空间 block数据块大小设置较大的原因（减少花销）：1）减少文件寻址时间2）减少管理块的数据开销，每个块都需要在NameNode上有对应的记录3）对数据块进行读写，减少建立网络的连接成本 一个文件可以划分成多个块进行存储，并保存三个副本以bloc
# 如何设置Hadoop HDFS JVM
## 流程概述
在设置Hadoop HDFS JVM时，主要分为如下几个步骤：
1. 修改Hadoop配置文件
2. 设置JVM参数
3. 重启Hadoop集群
## 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 修改hdfs-site.xml配置文件 |
| 2 | 修改hadoop-env.sh配置文件 |
|
原创
2024-05-20 04:28:27
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下图是HDFS的架构： 从上图中可以知道，HDFS包含了NameNode、DataNode以及Client三个角色，当我们的HDFS没有配置HA的时候，那还有一个角色就是SecondaryNameNode，这四个角色都是基于JVM之上的Java进程。既然是Java进程，那我们肯定可以调整这四个角色使用的内存的大小。接下来我们就详细来看下怎么配置HDFS每个角色的内
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2024-02-03 10:42:10
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1.将hadoop包解压放到/opt/hadoop下2.配置2.1.进入hadoop目录2.2.编辑hadoop.env.sh文件 配置jdk环境变量#vi etc/hadoop/hadoop-env.sh内容修改如下 具体地址根据服务器环境配置export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java/3.配置yarn环境变量3.1.编辑yarn-env.sh文件 配置jdk环境#vi
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2023-08-02 07:53:40
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一、 HDFS块的概念传统分布式文件系统：不分块HDFS：分块这里的副本冗余，意思是将一个块分多次存储到不同的server中，这个块就有了多个副本，也就是冗余。（相当于： 传统的分布式存储，是按每个文件的大小，平分，然后放入特定数量的server中，这样随着每个文件的大小不同，平分后的大小也不同，进而导致每个server中实际存储的数据大小也不同（有较大差异），这样就会导致1 存储负载不均衡 2
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2023-11-24 10:32:26
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前言Hadoop的第一个产品是HDFS，可以说分布式文件存储是分布式计算的基础，也可见分布式文件存储的重要性。如果我们将大数据计算比作烹饪，那么数据就是食材，而Hadoop分布式文件系统HDFS就是烧菜的那口大锅。这些年来，各种计算框架、各种算法、各种应用场景不断推陈出新，让人眼花缭乱，但是大数据存储的王者依然是HDFS。为什么HDFS的地位如此稳固呢？在整个大数据体系里面，最宝贵、最难以代替的资
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2023-09-20 12:00:09
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1. 内存hadoop为各个守护进程（namenode,secondarynamenode,jobtracker,datanode,tasktracker）统一分配的内存在hadoop-env.sh中设置，参数为HADOOP_HEAPSIZE，默认为1000M。大部分情况下，这个统一设置的值可能并不适合。例如对于namenode节点，1000M的内存只能存储几百万个文件的数据块的引用。如果我想单独
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2023-07-04 14:44:35
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目录压缩和存储Hadoop压缩配置MR支持的压缩编码压缩参数配置开启Map输出阶段压缩（MR引擎）开启reduce输出阶段压缩文件存储格式列式存储和行式存储TextFileParquetOrc存储和压缩结合测试存储和压缩压缩和存储Hadoop压缩配置MR支持的压缩编码压缩格式算法文件扩展名是否可切分gzipDEFLATE.gz否snappysnappy.snappy否DEFLATEDEFLATE.
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2024-02-20 10:41:45
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HDFS文件存储格式丰富的存储格式行式存储优点: 写入是一次性完成的，消耗的时间比列式存储少，并且能够保证数据的完整性缺点: 数据读取过程中会产生冗余数据，如果只有少量数据，此影响可以忽略，数量较大可能会影响到数据的处理效率。行式存储适合插入不适合查询列式存储优点：在读取过程中不会产生冗余数据，这对数据完整性要求不高的大数据领域极其重要。缺点： 写入效率、保证数据的完整性上都不如行式存储列式存储适
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2023-07-12 12:11:50
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我的 Hadoop1.2.1 分布式环境的配置是完全参考他的这篇博客。由于本人刚开始接触 Hadoop，所以在配置的过程中出现很多问题，cumtheima 百忙中给了不少解答和帮助，在这里表示感谢。同时，本文还参考了这篇文章： ，主要参考该文中Hadoop的一些配置信息以及问题解答。Hadoop1.2.1分布式环境的搭建链接： ，下面就我在配置过程中出现的问题及解决方法进行汇总：&nbs
### Hadoop HDFS内存占用分析
在Hadoop生态系统中，HDFS（Hadoop Distributed File System）作为Hadoop的核心组件之一，负责存储海量数据并提供高可靠性和高容错性。在HDFS中，数据块以及元数据都存储在内存中，因此HDFS占用了一定的内存空间。那么HDFS到底占用了哪些内存呢？本文将结合代码示例进行介绍。
#### HDFS内存占用分析
H
原创
2024-05-17 06:47:12
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大数据第4周0.检查联网每次打开虚拟机都无法联网，都忘了打开服务这一步1.用户名相同要求三个虚拟机的用户名相同，否者相互访问时需要使用用户名，这样集群会有问题。如要新增用户，先转换为root用户su root，然后执行以下操作：添加新用户：useradd 用户名设置用户密码：passwd 用户名添加新用户到wheel用户组（获得sudo权限）：usermod -a –G w
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2023-09-22 16:33:10
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# Hadoop 设置内存
Hadoop是一个用于分布式存储和处理大规模数据的开源框架，它采用了HDFS（Hadoop分布式文件系统）进行数据存储，以及MapReduce进行数据处理。在Hadoop集群中，合理设置内存大小对于任务的执行效率至关重要。本文将介绍如何在Hadoop集群中设置内存，以提高任务执行效率。
## 内存设置
Hadoop中的内存设置主要包括两部分：Map任务的内存设置和
原创
2024-04-25 04:17:56
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文章目录Hadoop HA架构YARN HA架构理解总结hdfs yarn ha架构区别 Hadoop HA架构hadoop ha介绍 HDFS（HA）： 分为NameNode和DataNode，SecondaryNameNode，master/slave架构 NameNode：存放HDFS的元数据，由FsImage和EditLog组成 FSImage：存放 BlockId,文件权限，文件目录
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2024-03-19 13:56:48
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上一篇我们熟悉了hadoop，本篇讲解一下hadoop第一个核心HDFS。一.概述分布式文件存储系统，以流式数据访问模式存储超大文件，将数据分块存储到一个商业硬件集群内的不同机器上，通过目录树来定位文件，由多台服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色。HDFS的设计适合一次写入，多次读出的场景，且不支持文件的修改。适合用来做数据分析，不适合做网盘应用。二.优缺点1.优点： *高容
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2023-10-28 17:57:44
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19.滚动编辑日志—融合镜像1.融合编辑日志$>hfs dfsadmin -rollEdits2.融合镜像文件（需在安全模式下执行） hdfs dfsadmin -saveNamespace3.hadoop安全与非安全模式如果集群处于安全模式，不能执行一些重要操作，集群启动完成后自动进入安全模式
1.安全模式操作
-查看当前模式状态
$>hdfs dfsadmin -s
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2024-04-19 17:42:26
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