下图是HDFS的架构： 从上图中可以知道，HDFS包含了NameNode、DataNode以及Client三个角色，当我们的HDFS没有配置HA的时候，那还有一个角色就是SecondaryNameNode，这四个角色都是基于JVM之上的Java进程。既然是Java进程，那我们肯定可以调整这四个角色使用的内存的大小。接下来我们就详细来看下怎么配置HDFS每个角色的内
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2024-02-03 10:42:10
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一、 HDFS块的概念传统分布式文件系统：不分块HDFS：分块这里的副本冗余，意思是将一个块分多次存储到不同的server中，这个块就有了多个副本，也就是冗余。（相当于： 传统的分布式存储，是按每个文件的大小，平分，然后放入特定数量的server中，这样随着每个文件的大小不同，平分后的大小也不同，进而导致每个server中实际存储的数据大小也不同（有较大差异），这样就会导致1 存储负载不均衡 2
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2023-11-24 10:32:26
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1. map过程产生大量对象导致内存溢出这种溢出的原因是在单个map中产生了大量的对象导致的。例如：rdd.map(x=>for(i <- 1 to 10000) yield i.toString)，这个操作在rdd中，每个对象都产生了10000个对象，这肯定很容易产生内存溢出的问题。针对这种问题，在不增加内存的情况下，可以通过减少每个Task的大小，以便达到每个Task即使产生大量的
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2023-06-27 22:22:19
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# Hadoop内存分配实现指南
## 简介
在Hadoop中，内存分配是一个重要的任务，它直接影响MapReduce作业的性能和稳定性。本文将向你介绍如何实现Hadoop内存分配，帮助你理解整个过程并提供详细的代码示例。
## 整体流程
下面是实现Hadoop内存分配的整体流程，我们将通过表格展示每个步骤的具体内容。
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 配置Y
原创
2023-08-27 10:37:24
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传统分布式文件系统的缺点负载不均衡网络带宽稀缺HDFS块的大小固定 就没那么容易出现负载均衡问题和网络稀缺的问题 Hadoop1.x 64MB Hadoop2.x 128MB Hadoop3.x 256MBHDFS块是HDFS系统最小的储存单元 块的大小是可以用户定义的 文件会按着块的大小拆分成多个块 保证一个块存储在一个datanonde节点上 保证数据安全使用副冗余机制所有块大小一致最后一个块
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2023-10-24 09:41:05
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Hadoop hdfs 一、HDFS入门 1．HDFS基本概念 1.1．HDFS介绍 HDFS是Hadoop Distribute File System 的简称，意为：Hadoop分布式文件系统。是 Hadoop核心组件之一，作为最底层的分布式存储服务而存在。 分布式文件系统解决的问题就是大数据存储。它们是横跨在多台计算机上的存储系统。分布式文件系统在大数据时代有着广泛的应用前景，它们为存储和处
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2023-09-15 22:28:41
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一 、hdfs的权限hdfs是一个文件系统，类似于unix和linux。1、有用户的概念hdfs没有提供相关命令和接口去创建用户。它所采取的办法是，信任客户端，默认情况下使用的操作系统提供的用户。当然hdfs支持扩展继承第三方用户认证系统，例如kerberos 、LDAP等。在hdfs中有超级用户的概念，hdfs系统中的超级用户是namenode进程的启动用户linux的超级用户是root2、hd
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2023-07-13 17:24:27
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此回为HDFS相关关问题的补充。1. 权限操作由于hdfs的结构和linux是差不多的，所以我们在hdfs的读写操作上也是会面临权限和路径问题问题。 Permission denied，就是权限不够。user=root，使用的是root用户，access=WRITE，操作是写入。而这个提示是：inode="/user/hadoop":hadoop:supergroup:d
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2023-09-26 15:51:37
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大佬原话：深入理解一个技术的工作机制是灵活运用和快速解决问题的根本方法，也是唯一途径。对于HDFS来说除了要明白它的应用场景和用法以及通用分布式架构之外更重要的是理解关键步骤的原理和实现细节。HDFS是一个分布式文件系统，用于存储和管理文件。 一、HDFS的功能模块及原理1.1 HDFS中的文件在物理上是分块存储（block）-- 文件被切分成固定大小的数据块block • 默认数据
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2023-08-20 18:03:26
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概述用户身份组映射许可检查了解实施对文件系统API的更改对应用程序外壳的更改超级用户Web服务器ACL（访问控制列表）ACL文件系统APIACL Shell命令配置参数概述 Hadoop分布式文件系统（HDFS）实现了共享大部分POSIX模型的文件和目录的权限模型。每个文件和目录都与所有者和组相关联。对于作为所有者的用户，作为该组成员的其他用户以及所有其他用户，该文件或目录具有单独的权限。对于文
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2023-07-03 23:51:18
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1.
Hadoop
是如何判断集群内存储是否均衡的？
1） 获取集群平均使用率-各个节点使用率的平均值 例如，A、B、C三台机器的DFS Used%依次为0.1%, 0.01%, 13.1%，则平均使用率为(0.1%+0.01%+13.1%)/3 = 4.
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2023-11-03 07:46:55
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# Hadoop HDFS 设置内存
Hadoop的HDFS（Hadoop分布式文件系统）是一个大规模、高吞吐量、可扩展的存储系统，广泛应用于处理和存储大数据。为了提高HDFS的性能和稳定性，设置合理的内存配置显得至关重要。本文将介绍如何在Hadoop中设置HDFS的内存，结合代码示例和序列图，为读者详细展示相关概念和配置。
## HDFS的组件
HDFS主要由以下几个组件组成：
1. *
原创
2024-09-30 04:54:06
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Hadoop为用户作业提供了多种可配置的参数，以允许用户根据作业特点调整这些参数值使作业运行效率达到最优。一 应用程序编写规范1.设置Combiner对于一大批MapReduce程序，如果可以设置一个Combiner,那么对于提高作业性能是十分有帮助的。Combiner可减少Map Task中间输出的结果，从而减少各个Reduce Task的远程拷贝数据量，最终表现为Map Task和Redu
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2023-11-16 19:44:29
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HDFS权限管理设置一、HDFS权限相关的配置参数1.1.配置HDFS权限1.2.配置HDFS超级用户二、更改HDFS集群中文件属性的常用命令2.1.chmod命令2.2. chown命令2.3.chgrp命令三、HDFS访问控制列表3.1.与ACL相关的命令概述3.2.使用getfacl命令检查目录或文件上当前的ACL信息(若之前没有启用ACL功能，默认是没有ACL策略的)3.3.使用setf
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2023-06-13 22:53:49
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# Hadoop集群搭建内存分配教程
## 一、整体流程
在搭建Hadoop集群并进行内存分配时，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装Hadoop |
| 2 | 配置Hadoop集群 |
| 3 | 配置内存分配 |
| 4 | 启动Hadoop集群 |
```mermaid
journey
title Hado
原创
2024-03-12 03:37:13
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# Hadoop组件堆内存分配
在Hadoop中，堆内存分配是非常重要的，因为它直接影响到集群的性能和稳定性。Hadoop作为一个分布式系统，包括多个组件，如HDFS、MapReduce、YARN等，每个组件都需要合理的堆内存分配来保证其正常运行。
## 为什么需要堆内存分配
在Hadoop集群中，每个节点都会运行多个服务，每个服务都需要一定的内存资源来存储数据和执行任务。如果没有合理的堆内
原创
2024-03-08 04:26:38
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在处理大规模数据时，Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator）成为了一个关键的资源管理框架。它能够有效调度和管理集群资源，但在实际使用中，许多用户面临着“YARN分配总内存”问题，这个问题直接影响着任务运行的稳定性和效率。为了解决这个技术痛点，我们进行了深入的分析和多轮的技术迭代，最终形成一套完整的解决方案。
## 初始技术痛点
最初，我们在进行大
说明1、MapReduce适合做离线计算框架2、Storm适合做流式计算框架，实时计算3、Spark内存计算框架，适合做快速获取计算结果 1、基础知识核心理念是：移动计算而不移动数据移动计算：将你写好的程序分别拷贝一份到对应机器上，但是数据不移动； 计算步骤：数据切片---->map task计算 -->shuffle --->reduce--&g
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2023-09-22 12:52:58
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1.简介造成环境异常的问题和恢复可通过以下几种情况：1. 日志文件积累造成没有磁盘空间节点进入安全模式2. 节点进入进入黑名单3. Edits文件过大造成没有磁盘空间4. &
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2023-11-01 15:38:57
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一. Partitioner分区1. Partitioner的作用:进行MapReduce计算时，有时候需要把最终的输出数据分到不同的文件中，我们知道最终的输出数据是来自于Reducer任务。那么，如果要得到多个文件，意味着有同样数量的Reducer任务在运行。Reducer任务的数据来自于Mapper任务，也就说Mapper任务要划分数据，对于不同的数据分配给不同的Reducer任务运行。Ma
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2024-04-18 16:01:58
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