前言Hadoop在大数据技术体系中的地位至关重要，Hadoop是大数据技术的基础，对Hadoop基础知识的掌握的扎实程度，会决定在大数据技术道路上走多远。这是一篇入门文章，Hadoop的学习方法很多，网上也有很多学习路线图。本文的思路是：以安装部署Apache Hadoop2.x版本为主线，来介绍Hadoop2.x的架构组成、各模块协同工作原理、技术细节。安装不是目的，通过安装认识Hadoop才是
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2024-07-23 10:01:46
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HDFS API详解org.apache.hadoop.fs"包中，这些API能够支持的操作包含：打开文件，读写文件，删除文件等。Hadoop类库中最终面向用户提供的接口类是FileSystem，该类是个抽象类，只能通过来类的get方法得到具体类。get方法存在几个重载版本，常用的是这个： static FileSystem get(Configuration conf);
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2023-07-23 23:39:36
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这篇博客是笔者在CSDN里的第一篇博客，旨在希望在这个圈子能够得到更多的交流、更快的成长。 这篇博客就讲些比较基础的内容——常用HDFS的API操作。因为所有的API比较多，所以笔者便从中摘选出11个比较常用的API,希望能给读者一些帮助。因为Hadoop中关于文件操作类基本上都在“org.apache.hadoop.fs”包中，这些API的主要作用主要体现在以下操作上：打开文件、读写文件、删除文
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2023-09-01 08:28:43
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HDFS Java API 可以用于任何Java程序与HDFS交互，该API使我们能够从其他Java程序中利用到存储在HDFS中的数据，也能够使用其他非Hadoop的计算框架处理该数据
为了以编程方式与HDFS进行交互，首先需要得到当前配置文件系统的句柄，实例化一个Configuration对象，并获得一个Hadoop环境中的FileSystem句柄，它将指向当前环境的HDFS NameNode
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2023-09-01 08:26:09
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HDFS Java API 位于 org.apache.hadoop.fs 包中，这些API能够支持的操作包括打开文件、读写文件、删除文件等。Hadoop类库中最终面向用户提供的接口类是FileSystem。该类是一个抽象类，只能通过get方法获取到具体的类。该类封装了大部分文件操作，如mkdir、delete等。 <!--指定maven项目jdk编译版本，默认是jdk1.5--&
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2023-08-18 19:31:40
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一、新课讲解由于Hadoop是使用Java语言编写的，因此可以使用Java API操作Hadoop文件系统。HDFS Shell本质上就是对Java API的应用，通过编程的形式操作HDFS，其核心是使用HDFS提供的Java API构造一个访问客户端对象，然后通过客户端对象对HDFS上的文件进行操作（增、删、改、查）。 （一）了解 HDFS API1.HDFS常见类与接口Hadoop
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2023-09-06 10:34:18
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hadoop hdfs api 示例,主要包括文件读写,目录创建\删除等
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2015-05-20 23:08:00
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之前写过一篇HDFS API编程 (Windows eclipse Java工程），是用普通的java工程手动导入相关的jar包来完成的。这次博客改用Maven工程，通过Maven来管理相关的jar包，只需要添加相关依赖，便自动完成相关jar包的下载与导入。 前提条件：Linux下安装好Hadoop2.7.3Windows下安装好Maven3.3.9Windows系统下安装好eclips
# 从Java中使用Hadoop HDFS API
在大数据领域，Hadoop是一个非常流行的分布式计算框架，而HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop中的一部分，用于存储大型数据集。本文将介绍如何在Java中使用Hadoop HDFS API来操作HDFS文件系统。
## Hadoop HDFS API
Hadoop HDFS API提供了一组
原创
2024-04-06 05:48:38
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Hadoop API被分成（divide into）如下几种主要的包（package）org.apache.hadoop.conf 定义了系统参数的配置文件处理API。org.apache.hadoop.fs 定义了抽象的文件系统API。org.apache.hadoop.dfs Hadoop分布式文件系统（HDFS）模块的实现。org.apache.hadoop.io 定义了通用的I
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2023-07-09 22:48:29
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Hadoop hdfs 一、HDFS入门 1．HDFS基本概念 1.1．HDFS介绍 HDFS是Hadoop Distribute File System 的简称，意为：Hadoop分布式文件系统。是 Hadoop核心组件之一，作为最底层的分布式存储服务而存在。 分布式文件系统解决的问题就是大数据存储。它们是横跨在多台计算机上的存储系统。分布式文件系统在大数据时代有着广泛的应用前景，它们为存储和处
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2023-09-15 22:28:41
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Hadoop入门教程：Java API实现，对Java程序员来讲，直接调用Hadoop的Java API来实现是最为方便的，要使用Java API至少需要实现三个重要组件：Map类、Reduce类、驱动Driver。下面将具体实现Java API的词频统计程序。(1)实现Map类：WordcountMapper.java，核心代码如下：
import java.io.IOException;
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2023-07-08 16:15:04
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的接口类是FileSystem，该类是个抽
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2023-07-07 22:08:58
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HDFS API第一个程序
创建目录
关键点：
• ①创建Configuration
• ②获取FileSystem
• ③HDFS API的相关操作
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2023-07-24 11:32:30
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1、HDFS简介流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，可以运行于廉价的商用服务器上。它所具有的高容错、高可靠性、高可扩展性、高获得性、高吞吐率等特征为海量数据提供了不怕故障的存储，为超大数据集（Large Data Set）的应用处理带来了很多便利。 Hadoop整合了众多文件系统，在其中有一个综合性的文件系统抽象，它提供了文件系统实现的各类接口，HDFS只是这个抽象文件系统的一个实例
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2023-11-22 19:55:59
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操作系统：CentOS71、用户登录：注意不同用户之间的区别（切换用户：su - hadoop）root：很容易改变文件目录权限，hadoop下文件权限尤其重要，尤其是根目录，权限变更要慎重权限说明：-rw------- (600) 只有拥有者有读写权限。 -rw-r--r-- (644) 只有拥有者有读写权限；而属组
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2024-03-07 12:20:12
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SSH原理：【Hadoop系列】linux SSH原理解析操作环境： CentOS 6.5操作对象： 用户A主机和远程主机B正文部分：斜体加粗代表linux指令。linux下 非root用户免密码登录远程主机 ssh请转至此链接：XXXXXXXXXXXXXXXX(暂未写好)一、远程主机B和用户A都安装openssh首先我们检查远程主机是否安装openshh和rsyncrpm -qa|grep op
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2024-07-23 13:16:41
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# 如何设置Hadoop HDFS JVM
## 流程概述
在设置Hadoop HDFS JVM时，主要分为如下几个步骤：
1. 修改Hadoop配置文件
2. 设置JVM参数
3. 重启Hadoop集群
## 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 修改hdfs-site.xml配置文件 |
| 2 | 修改hadoop-env.sh配置文件 |
|
原创
2024-05-20 04:28:27
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block数据块是HDFS文件系统基本的存储单位block（块）128M 小于一个块的文件，不会占据整个块的空间 block数据块大小设置较大的原因（减少花销）：1）减少文件寻址时间2）减少管理块的数据开销，每个块都需要在NameNode上有对应的记录3）对数据块进行读写，减少建立网络的连接成本 一个文件可以划分成多个块进行存储，并保存三个副本以bloc
# Hadoop HDFS 设置内存
Hadoop的HDFS（Hadoop分布式文件系统）是一个大规模、高吞吐量、可扩展的存储系统，广泛应用于处理和存储大数据。为了提高HDFS的性能和稳定性，设置合理的内存配置显得至关重要。本文将介绍如何在Hadoop中设置HDFS的内存，结合代码示例和序列图，为读者详细展示相关概念和配置。
## HDFS的组件
HDFS主要由以下几个组件组成：
1. *
原创
2024-09-30 04:54:06
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