背景
HDFS主要包括两层：
Namespace
由目录，文件和块组成 支持所有文件系统操作包括增加，删除，修改和列出文件和目录 Block Storage Service 有两个部分： Block管理（被NameNode包含） 提供datanode集群的注册和定期的心跳检查 处理block的报告并掌握block的位置 支持block的相关操作，如增删改查和得到block的位置
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2024-05-27 19:08:34
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Hadoop 2.7.4 + HBase 1.2.6 + ZooKeeper 3.4.10 配置本文为上述配置的一部分，为方便阅读，故设为独立页面 在linux中，通过下面命令hadoopcurl -O https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.7.4/hadoop-2.7.4.tar.gz 先将hadoop包
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2024-04-19 07:20:59
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参考：(1)官方文档：http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html(2)中文文档：http://download.csdn.net/download/high201
原创
2022-11-03 14:10:35
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当一个数据集在一个物理机上增长得容不下的时候，就需要把它分区存放到多个独立的机器上，这就要通过网络来管理分布在这些机器上的数据，像这样通过网络来管理数据的文件系统称之为分布式文件系统（distributed filesystems）。Hadoop中的分布式文件系统为HDFS，其设计用来存储较大的文件、通过流的方式访问数据，在普通的商业硬件集群上运行。存储文件较大：通常上百GB，或者上百T
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2024-06-12 04:58:20
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NameNode 高可用整体架构概述在 Hadoop 1.0 时代，Hadoop 的两大核心组件 HDFS NameNode 和 JobTracker 都存在着单点问题，这其中以 NameNode 的单点问题尤为严重。因为 NameNode 保存了整个 HDFS 的元数据信息，一旦 NameNode 挂掉，整个 HDFS 就无法访问，同时 Hadoop 生态系统中依赖于 HDFS 的各个组件，包括
目录基本概念写文件操作读文件操作可靠性常用命令Ref 基本概念Hadoop 附带了一个名为 HDFS(Hadoop Distributed File System, Hadoop分布式文件系统)的分布式文件系统，基于 Hadoop 的应用程序使用 HDFS 。HDFS 是专为存储超大数据文件，运行在集群的商品硬件上。它是容错的，可伸缩的，并且非常易于扩展。HDFS集群主要由 NameNode 管
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2024-04-02 20:41:22
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docker现在可以说是Paas界的几大主流工具之一，它的大名可以说是无人不知无人不晓。为了更好的使用docker，我决定开个坑一步步的了解docker的内部原理，并利用golang开发一个简易的docker程序。下面就让我们开始进入正题。
docker是一个基于linux namespace和Cgroups开发的虚拟容器工具。这里有两个关键词，linux namespace和Cgruops我们今
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2023-11-09 11:48:20
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1、Traefik 介绍在日常工作中，我们经常使用 Nginx、Apache 等工具作为反向代理、负载均衡，而 Træfik 是一个为了让部署微服务更加便捷而诞生的 HTTP 反向代理、负载均衡工具。它支持多种后台 (Docker、Swarm、Kubernetes、Mesos、Consul、Etcd…) 来自动、动态的刷新配置文件，以实现快速地服务发现。在 Kubernetes 集群中使用，可以完
xWork框架作为struts2的核心框架知识,驱动整个struts2的业务链.那么xWork容器是如何来管理对象的呢?首先我们来看看container源码:public interface Container extends Serializable
{
/**
* Default dependency name.
* 定义默认的对象获取标识
*/
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2024-09-05 22:32:23
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属性注解：1.1@Id注解：必须，定义了映射到数据库表的主键的属性，一个实体类可以有一个或者多个属性被映射为主键，可置于主键睡醒后者 getXXX（）前。注意：若果有多个属性定义为主键属性，该实体必须实现Serializable接口。1.2@GeneratedValue(strategy=GenerationType,generator="")，两个属性strategy便是主键生成策略，取值：（1
docker namespace配置是一个与容器管理和资源隔离密切相关的重要主题。在这篇博文中，我将详细介绍如何进行docker namespace配置，包括环境准备、配置步骤、详细参数、验证测试以及相关的优化技巧和扩展应用。让我们开始吧！
## 环境准备
在开始之前，确保你的系统满足以下软硬件要求：
- **硬件要求**
- CPU: 至少双核处理器
- 内存: 最少4GB RAM
架构NameNode和DataNode角色 NameNode为管理节点，执行对文件系统命名空间的操作，如：打开、关闭和重命名文件或目录；并且决定文件块与datanode之间的映射关系。 DataNode为工作节点，响应文件系统客户端的读写请求，存储并检索数据块。并定期向namenode发送它们存储的块的列表，接收来自NameNode的文件块创建、删除和复本改进等命令。数据块 一个文件一般会被切分
# Android Namespace 配置指南
在Android开发中，Namespace是一个重要的概念，它使我们能够在不同的XML文件中使用相同的属性而不发生冲突。配置Namespace可以帮助我们清晰地组织UI组件和自定义属性。本文将为您详细介绍如何配置Android Namespace，并提供具体的操作步骤和示例代码。
## 流程概述
以下是配置Android Namespace的
一、 下载官方链接加速源下载下载ZooKeeper，目前最新的稳定版本为 3.5.5 版本【不推荐使用最新版本】推荐使用3.4.14二、配置java环境变量（必须要有jdk）如果不会的话，自行百度三、解压并修改位置首先将下载的压缩包上传到Linux服务器#解压到/usr/local下面
tar -zxvf zookeeper-3.4.14.tar.gz -C /usr/local
#进入目录
cd
1 概览
1.1 什么是配置 应用程序在启动和运行的时候往往需要读取一些配置信息，配置基本上伴随着应用程序的整个生命周期，比如：数据库连接参数、启动参数等。配置主要有以下几个特点：配置是独立于程序的只读变量配置首先是独立于程序的，同一份程序在不同的配置下会有不同的行为其次，配置对于程序是只读的，程序通过读取配置来改变自己的行为，但是程序不应该去改变配置配置伴随应用的整个生
HDFS优化
DataNode打开最大文件数配置操作场景一个HDFS Datanode同时打开的文件数量是有上限的，该上限是通过参数dfs.datanode.max.transfer.threads设置的，默认值为4096。根据集群的数据量和操作相应调高此值。操作步骤参数入口：在Ambari系统中，选择“服务 > HDFS > 配置”，通过过滤框搜索相应的参数配置，按照。（此配
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2024-03-28 10:56:45
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我的云图库** 以下的基于安卓客户端和linux服务端，服务端将数据转化成json数据，在安卓端进行接受以及转化成我们需要的数据的类型。**前提 1.一台装有tomcat（配置好远程部署）的服务器（本机也可以，访问的地址要改成 10.0.2.2，绝对不能是127.0.0.1或者localhost，如果处在局域网内要根据实际情况调整）。 2.需要的jar包：谷歌公司提供的Gson.jar包，以及we
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2024-06-11 16:48:57
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springcloud_nacos配置中心nacos作为一个优秀的注册中心和服务配置中心，它实现了多级别多类型的分组规则。类似Java里面的package名和类名 最外层的namespace是可以用于区分部署环境的，Group和DatalDi罗辑上区分两个目标对象。 如下图所示：最外面一层是namespace：第二级别是group最后是DatalDi nacos自带一个数据库，页面上的默写数据存放
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2024-06-11 20:27:41
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题目一、运维与管理
HDFS 调优；（hdfs-site.xml 配置hadoop的hdfs的参数,/usr/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop）
Yarn 调优； (yarn-site.xml配置yarn的参数/usr/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop）)
MapReduce 调优； （主要是性能调优）
集群权限管理；
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2024-04-24 10:13:49
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集成ldap之前请参考安装好openldap：Ubuntu16.04安装openldap和phpldapadmin1.hadoop集成ldapHDFS 的文件权限与 Linux/Unix 系统类似，也是采用UGO模型，分成用户、组和其他权限。其权限you两种实现方式：1.基于Linux/Unix系统的用户和用户组；2.基于使用LDAP协议的数据库参考网易数帆的文章：HDFS权限管理实践使用基于Li
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2024-05-18 06:39:46
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