NameNode 高可用整体架构概述在 Hadoop 1.0 时代,Hadoop 的两大核心组件 HDFS NameNode JobTracker 都存在着单点问题,这其中以 NameNode 的单点问题尤为严重。因为 NameNode 保存了整个 HDFS 的元数据信息,一旦 NameNode 挂掉,整个 HDFS 就无法访问,同时 Hadoop 生态系统中依赖于 HDFS 的各个组件,包括
HDFS 架构概述HDFS(Haadoop Distributed File System)易于扩展的分布式文件系统,运行在大量普通廉价机器上,提供容错机制,为大量用户提供性能不错的文件存取服务。  HDFS的架构图之基础架构        NameNode是一个中心服务器,单一结点(简化系统的设计
转载 2024-04-19 07:37:22
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Hadoop 2.7.4 + HBase 1.2.6 + ZooKeeper 3.4.10 配置本文为上述配置的一部分,为方便阅读,故设为独立页面 在linux中,通过下面命令hadoopcurl -O https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.7.4/hadoop-2.7.4.tar.gz 先将hadoop包
转载 2024-04-19 07:20:59
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HDFS:Hadoop Distributes File System  HDFS 1.0Namenode   namenode又称名称节点,是负责管理分布式文件系统的命名空间(Namespace),保存了两个核心的数据结构,即FslmageEditlog.你可以把它理解为大管家,它不负责存储具体的数据。Fslmage用于维护文件系统树以及文件树所有的文件
转载 2024-04-25 07:01:14
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使用java api操作hdfs1. eclipse中创建maven项目1.1 apache-maven-3.3.9环境配置新建一个目录存放maven配置maven环境变量系统变量:MAVAN_HOME=C:\Application\apache-maven-3.3.9 //地址是存放maven的目录系统变量:PATH=%MAVEN_HOME%\sbin打开cmd,输入:mvn -version回
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体系结构HDFS支持主从结构,主节点称为NameNode,是因为主节点上运行的有NameNode进程,NameNode支持多个,目前我们的集群中只配置了一个从节点称为DataNode,是因为从节点上面运行的有DataNode进程,DataNode支持多个,目前我们的集群中有两个HDFS中还包含一个SecondaryNameNode进程,这个进程从字面意思上看像是第二个NameNode的意思,其实不
1.使用Idea创建maven项目,并添加HDFS依赖<dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-client</artifactId> <version>3.0.0</version>
转载 2024-03-15 14:01:10
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这里,对重要的FSImage类进行阅读分析。该类的继承层次关系如下所示:  [java] view plain copy print ? 1. ◦org.apache.hadoop.hdfs.server.common.StorageInfo 2. ◦org.apache.hadoop.hdfs.serv
一、背景与架构1.前言1.1背景    自从hadoop2版本开始,社区引入了NameNode高可用方案。NameNode主从节点间需要同步操作日志来达到主从节点元数据一致。最初业界均通过NFS来实现日志同步,大家之所以选择NFS,一方面因为可以很方便地实现数据共享,另外一方面因为NFS已经发展20多年,已经相对稳定成熟。虽然如此,NFS也有缺点不能满足HDFS的在线
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1.HDFS-HA概述1)所谓HA(high available),即高可用(7*24小时不中断服务)。2)实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制:HDFS的HAYARN的HA。3)Hadoop2.0之前,在HDFS集群中NameNode存在单点故障(SPOF)。4)NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群NameNode机器发生意外,如宕机,集群
转载 2024-07-29 23:37:21
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配置hadoop,主要是配置core-site.xml,hdfs-site.xml,mapred-site.xml三个配置文件,有两个方法可以正确配置:1.选择相应版本的hadoop,下载解压后,搜索*.xml,找到core-default.xml,hdfs-default.xml,mapred-default.xml,这些就是默认配置,可以参考这些配置的说明key,配置hadoop集群。2.浏
转载 2024-03-07 07:02:11
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  CgroupNamespace在测试中的使用(下) Namespace介绍使用Namespace又叫做命名空间,可以让每个进程组具有独立的PID、IPC网络空间等,也就是说这些系统资源不再是全局性的,而是属于特定的Namespace,每个Namespace里面的资源对其他Namespace都是透明的,从而达到资源的隔离效果。目前namespace的种类如下
NameNode 高可用整体架构概述在Hadoop1.0时代,Hadoop的两大核心组件HDFS NameNodeJobTracker都存在着单点问题,这其中以NameNode的单点问题尤为严重。因为NameNode保存了整个HDFS的元数据信息,一旦NameNode挂掉,整个HDFS就无法访问,同时Hadoop生态系统中依赖于HDFS的各个组件,包括MapReduce、Hive、Pig以及HB
ls格式:hdfs dfs -ls  URI作用:类似于linux的ls命令,显示文件列表lsr格式:hdfs dfs -lsr URI作用:在整个目录下递归执行lsmkdir格式:hdfs dfs  【-p】 -mkdir <path>作用:以《path》中的URI作为参数,创建目录,使用-p参数可以递归创建目录put格式: hdfs dfs  -put
转载 2024-02-20 18:39:15
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HDFS租约与Flink StreamingFileSink1 概述HDFS文件的特点是一次写多次读并且不支持客户端的并行写操作,hdfs采用租约机制来保证对文件的互斥操作。 某个DFSClient打开文件流时,该DFSClient即为租约持有者(LeaseHolder),租约由NameNode发放。租约就是在规定时间内拥有写文件权限的许可凭证,HDFS提供Lease机制来保证写入数据的一致性。也
转载 2024-04-24 21:31:58
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目录HDFS 是如何实现大数据高速、可靠的存储访问的? HDFS 是如何保证存储的高可用性呢?如何保证整个软件系统依然是可用的?Google 大数据“三驾马车”的第一驾是 GFS(Google 文件系统),而Hadoop 的第一个产品是 HDFS,可以说分布式文件存储是分布式计算的基础,也可见分布式文件存储的重要性。
转载 2024-06-05 21:02:01
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首先理清hivehbase的概念吧: 1、hive是什么? hive可以认为是map-reduce的一个包装。 hive的意义就是把好写的hive的sql(也叫hql)转换为复杂难写的map-reduce程序,从而降低使用Hadoop中使用map-reduce的难度。 Hive本身不存储计算数据,它完全依赖于HDFSMapReduce,Hive中的表纯逻辑(只是个逻辑表) 2、hb
转载 2023-08-31 23:27:04
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Hadoop、HDFSHadoop介绍Hadoop 狭义上是指软件,广义上Hadoop指生态圈Hadoop之父Doug CuttingHadoop核心组件Hadoop HDFS(分布式文件存储系统):解决海量数据存储;处于生态圈的低层核心地位Hadoop YARN(集群资源管理任务调度框架):解决资源任务调度,支撑各种计算引擎运行,保证了Hadoop地位Hadoop MapReduce(分布式
转载 2023-08-18 19:26:33
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当一个数据集在一个物理机上增长得容不下的时候,就需要把它分区存放到多个独立的机器上,这就要通过网络来管理分布在这些机器上的数据,像这样通过网络来管理数据的文件系统称之为分布式文件系统(distributed filesystems)。Hadoop中的分布式文件系统为HDFS,其设计用来存储较大的文件、通过流的方式访问数据,在普通的商业硬件集群上运行。存储文件较大:通常上百GB,或者上百T
转载 2024-06-12 04:58:20
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 hadoop三大核心:HDFS、YARN、MapReducehadoop四大模块: Common、HDFS、YARN、MapReduceHadoop Common:为其它Hadoop模块提供基础设施Hadoop Distributed File System (HDFS):一个高可靠、高吞吐量的分布式文件系统;来源于google的GFS分布式文件系统。  易于扩展的分布式文件系统运行在
转载 2023-07-06 18:37:01
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