1. 简介统计过程控制（Statistical Process Control，SPC）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。统计（S），将生产过程中抽象的“人机料法环测”的表现进行量化、可视化、可追踪过程中的变差，即将现实的问题转化为统计学的问
什么是SPC？SPC（Statistical Process Control）统计过程控制，简称SPC，是美国休哈特博士在二十世纪二十年代所创造的理论。是一种借助数理统计方法的过程控制工具。在企业的质量控制中，可应用SPC对质量数据进行统计、分析，从而区分出生产过程中产品质量的正常波动与异常波动，以便对过程的异常及时提出预警，提醒管理人员采取措施消除异常，恢复过程的稳定性，从而提高产品的质量。而传
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2023-07-13 14:06:20
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TODA SPC（过程质量控制系统）SPC即统计过程控制（StatisticalProcessControl）。SPC是美国美国贝尔实验室休哈特（Shewhart）博士首先应用正态分布特性于生产过程中的管理，目前已成为生产过程中控制稳定产出的主要工具之一，在生产型企业中应用的非常广泛。 TODA SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常
最近学习项目管理之质量管理，其中涉及的工具技术有一个过程控制图在此网络一下资源 以便巩固知识。SPC即统计过程控制（Statistical Process Control）。主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。 在生
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2023-09-17 18:00:14
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1.结构5744的SPI模块支持全双工三线同步传输，可运行在主机或从机模式，分别含有深度为5的FIFO发送和接收缓存区。其结构如下图。SPI配置允许模块发送和接收串行数据，同时也支持带FIFO缓存区的的进行扩展队列操作的数据传输。模块接收和发送的数据存放在独立的FIFO内，CPU或DMA控制器从接收FIFO读取数据，写入数据到Tx FIFO内进行发送。2、传输过程1）发送过程发送数据时CPU先查询
FAB生产中的的一些术语MFG, MES, FAB, wafer，机台（Equipment），EAP(机台自动化程序)，lot id, product id, notch, wafer id, 计算规则8规则 (SPC基本八大法则)
stdev，基于样本估算标准偏差，反应数值相对均值的离散度，也就是波动大小，标准差越大波动越大。标准差即西格玛。CPK, 过程能力指数，参考
C
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2023-07-16 09:47:10
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我相信 Python 编程对软件开发人员很重要。现今已经诞生了不少的编程语言，它们都有各自不同的特性：强大者如 Lisp，快速如C，运用广泛如 Java，论古怪则如 Haskell。与这些语言不同，Python 是一门比较中庸的编程语言，它将语言的很多特性进行了融合，迄今我还未有其他语言如 Python 这般协调。Python 知道开发人员阅读代码比编写它花的时间要多得多，因此将精力集中于引导开发
SP的提出时间比CoSaMP提出时间稍晚一些，但和压缩采样匹配追踪(CoSaMP)的方法几乎是一样的。SP与CoSaMP主要区别在于“In each iteration, in the SP algorithm, only K new candidates are added, while theCoSAMP algorithm adds 2K vectors.”，即SP每次选择K个原子，而CoS
这两天学习了scrapy框架，也是很头疼呀，一路都不是很顺利，爬取豆瓣时，还被封了IP，不过终于能够熟悉这个框架了。先一步步介绍吧。第一，安装scrapy库，说实话，一开始我就直接pip install scrapy,但是一直报错，只能默默地找资料，按步骤慢慢来。先进下面这个网址，找到Twisted、pywin32、zope.interface、pyopenSSL。
https://pypi.
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2023-08-17 16:39:05
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有一些加工频率比较快的工序，如冲压件、电线的端子压接高度等，很多人认为就单一工序而言，不适于应用SPC，因为做出的Cpk值很高，没有改进的必要，此类过程监控的意义不大，这是事实。但从顾客的角度考虑，他们需要一致性高的产品，SPC可以帮助提高产品的一致性。我们可以从以下几个方面来理解和应用SPC：1． 使用SPC的目的：控制图可以用来监控过程随时间的变化。从这个角度来讲，加工频率比较快的工序，加工周
当我们用py完成一些功能，可以通过Pyinstaller将源码打包成exe来独立运行，用户使用时只需要执行这个exe文件即可，不需要在机器上再安装Python及其他包就可运行了。Pyinstaller打包方式一般分为 直接输入指令 和 利用spec文件进行打包。由于直接输入指令实际就是根据指令生成spec文件，再根据spec文件的内容进行打包操作，所以一下重点说明spec文件的内容。1.下载并安装
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2023-08-07 12:01:06
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要实现质量管理体系（ITAF16949）离不开五大工具的支持，五大工具分别是：统计过程控制（SPC，Statistical Process Control）、测量系统分析（MSA，Measurement System Analyse）失效模式和效果分析（FMEA，Failure Mode & Effect Analyse）、产品质量先期策划（APQ
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2023-08-11 20:01:54
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标题：使用Kubernetes修改SPC——开发者指南
摘要：本文将介绍如何使用Kubernetes修改SPC（Security Policy Constraints）的步骤和相应的代码示例，以帮助刚入行的开发者理解该过程。
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## 1. 概述
Kubernetes是一个强大的容器编排平台，它允许开发者轻松地管理和部署容器化应用程序。SPC则是Kubernetes中的一个重要概念，它
# Python计算SPC
## 什么是SPC？
SPC（Statistical Process Control）即统计过程控制，是一种通过统计方法来监测和控制过程稳定性的方法。SPC被广泛应用于质量管理领域，可以帮助企业实时监控生产过程，及时发现问题并采取措施，以确保产品质量稳定。
SPC主要包括数据的收集、图表的绘制和分析三个步骤。Python作为一种功能强大的编程语言，可以帮助我们进行
今天真的被Pyinstaller给坑到了！！！本文利用spec文件进行对整个项目进行打包，直接输入命令打包也可以，但会出现比较多的问题。1 .安装Pyinstaller pip install pyinstaller 2. 打开命令窗口 由于我这里是在Anaconda环境下创建的虚拟环境，因此要切换到对应的环境下，避免打包无关的包，同时切换到对于目录下。 关于目录，我这里是包含主文件、文件(各数据
SPC怎么做应从以下四方面考虑： 一、如何确定关键产品特性关键产品特性应由客户确定，或质量工程师根据经验确定。二、如何确定关键过程参数关键过程参数可应用散布图、用分层法确定，或由实验设计（DOE）确定。三、SPC控制图怎么做1、规定的抽样间隔和样本大小抽取样本2、测量样本的质量特性值，计算其统计量数值3、在控制图上描点4、判断生产过程是否有并行四、如何利用SPC控制图分析过程状态当数据
SPC X-R控制图的操作步骤步骤1：确定控制对象，或称统计量。这里要注意下列各点：（1） 选择技术上最重要的控制对象。 （2） 若指标之间有因果关系，则宁可取作为因的指标为统计量。 （3） 控制对象要明确，并为大家理解与同意。 （4） 控制对象要能以数字来表示。 （5） 控制对象要选择容易测定并对过程容易采取措施者。步骤2：取预备数据（Preliminary data）。（1） 取25个子组。
QCSPCChart SPC控制图工具软件是面向对象的工具包，面向希望向其工作站和Web应用程序添加静态和动态质量控制图的开发人员。典型的用户是SPC工程师和其他质量控制专业人员，他们创建的应用程序将用于监视制造，过程和服务行业中的关键质量因素。该工具包包含用于最常见的SPC控制图类型的模板：变量控制图(X-Bar R，X-Bar Sigma，Individual Range，Median R
系统整理下Java SPI,Dubbo SPI,Spring SPI。SPI:Serial Peripheral Interface 串行外设接口Java SPI简述在文件中写实现类的全路径名。调用ServiceLoader.load的时候返回一个迭代器，他内部是一个懒加载，当调用hasNext的时候才会根据全路径名读取文件，调用next的时候才会实例化。 本质上就是，获取接口全路径名，安规范去该
# 实现“java spc 公式算法”
## 1. 流程表格
```mermaid
journey
title 整件事情的流程
section 整体流程
开始 --> 学习SPC算法
学习SPC算法 --> 编写Java代码
编写Java代码 --> 测试和调试
测试和调试 --> 完成实现
```
## 2.
